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Arquiteto(a) de Soluções de Dados
Reino Unido
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COM QUEM VOCÊ VAI TRABALHAR
Como Arquiteto(a) de Soluções de Dados sênior com foco em Azure e Databricks, você projetará as plataformas de dados seguras e escaláveis em que rodam as análises, IA e sistemas de agentes de nossos clientes. Você será o(a) responsável pela arquitetura, desde a visão até a entrega: design de lakehouse e data-warehouse, governança e confiança, e cada vez mais os padrões nativos de IA (recuperação, busca vetorial, orquestração de agentes) que permitem que sistemas de IA usem dados corporativos com segurança.
Como arquiteto(a) sênior, você também moldará soluções e propostas junto às nossas equipes de vendas e entrega, atuando como a autoridade técnica que transforma metas de clientes em designs entregáveis e bem precificados. Experiência no setor público ou em outras indústrias regulamentadas é especialmente valorizada.
O FOCO DA FUNÇÃO
Como Arquiteto(a) de Soluções com foco em Azure e Databrick, você será parte integrante de nossa equipe dedicada à construção de plataformas de dados escaláveis e seguras. Você utilizará sua expertise em Databricks, Apache Spark e Azure para projetar, desenvolver e implementar data warehouses, data lakehouses e modelos de IA/ML que impulsionam nossas operações orientadas por dados.
SUA EXPERIÊNCIA E HABILIDADES
Observação Importante
Verificação de Segurança: Para ser nomeado(a) para esta função, você deve ser elegível para obter a verificação de segurança (SC - Security Check) do Reino Unido. Para obter a verificação SC, você deve ter residido continuamente no Reino Unido nos últimos 5 anos, além de outros critérios. Durante todo o processo de recrutamento, você será questionado(a) sobre sua elegibilidade para verificação de segurança, incluindo país de residência e nacionalidade. Alguns postos são restritos a Cidadãos do Reino Unido para fins de segurança, portanto, você pode ser questionado(a) sobre sua cidadania.
SUA EXPERIÊNCIA E HABILIDADES
- Mínimo de 7+ anos de experiência como Arquiteto(a) de Dados com experiência em projetar, desenvolver e implementar soluções de dados na nuvem.
- Expertise comprovada em plataformas de dados com forte compreensão de conceitos e práticas de data warehousing.
- Excelentes habilidades de resolução de problemas e análise, e fortes habilidades de comunicação e trabalho em equipe.
- Projetar, Monitorar e otimizar pipelines e infraestrutura de dados: Analisar métricas de desempenho, identificar gargalos e implementar otimizações para eficiência e escalabilidade.
- Projetar e supervisionar a entrega de data warehouses e data lakehouses seguros: Implementar modelos de dados, verificações de qualidade de dados e práticas de governança para garantir dados confiáveis e precisos.
- Colaborar com equipes multifuncionais: Trabalhar em estreita colaboração com analistas de negócios, cientistas de dados e engenheiros(as) de DevOps para garantir implementações bem-sucedidas de plataformas de dados.
- Manter-se atualizado(a): Aprender e adaptar-se continuamente ao cenário em evolução de tecnologias de big data e melhores práticas.
- Certificações relevantes de arquitetura de provedores líderes de plataforma de nuvem.
Além dessas habilidades principais, você deve ter experiência especializada em 2 ou mais das seguintes tecnologias:
Azure
- Trabalhar com Azure PaaS e IaaS da Microsoft, especificamente: App Services, Azure SQL Database, SQL Server, Storage, Synapse Analytics, Purview, Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake & Fabric. Entender quais componentes focados em dados da Azure usar para qual finalidade.
Databricks
- Projetar e construir plataformas de dados de alto desempenho: Utilizar Databricks e Apache Spark para extrair, transformar e carregar dados no Azure Data Lake Storage e outros serviços da Azure.
- Capacidade de projetar, construir e implantar modelos de IA/ML: Integrar Machine Learning em pipelines de dados, alavancar Databricks ML e Azure ML para desenvolver modelos preditivos e gerar insights de negócios.
AWS
- Trabalhar ativamente com serviços da AWS como Redshift, Glue, Lake Formation, SageMaker, Athena e outros.
- Forte experiência prática com serviços da AWS (por exemplo, Redshift, Glue, Lake Formation, SageMaker).
INFORMAÇÕES ADICIONAIS
Verificação de Segurança: Para ser nomeado(a) com sucesso para esta função, deve ser elegível para obter a verificação de segurança (SC).
Para obter a verificação SC, o(a) candidato(a) selecionado(a) deve ter residido continuamente no Reino Unido nos últimos 5 anos, além de outros critérios e requisitos.
Durante todo o processo de recrutamento, você será questionado(a) sobre sua elegibilidade para verificação de segurança, incluindo, mas não se limitando a, país de residência e nacionalidade.
Alguns postos são restritos a Cidadãos do Reino Unido para fins de segurança; portanto, você pode ser questionado(a) sobre sua cidadania no processo de inscrição.
Se você receber uma oferta para esta posição, passará por uma série de verificações pré-emprego, incluindo identidade, nacionalidade (única ou dupla) ou status de imigração, histórico de emprego retroativo a 3 anos contínuos e verificação de antecedentes criminais ainda sujeitos a divulgação (unspent) (conhecida como Disclosure and Barring Service).
O QUE VOCÊ VAI FAZER
Estamos procurando Arquitetos(as) de Dados e Soluções fortes, apaixonados(as) e focados(as) em soluções de dados, que idealmente possuam habilidades em muitas das seguintes áreas:
- Liderar a arquitetura de plataformas de dados. Ser o(a) responsável pelo design e implementação de plataformas de dados nativas da nuvem e impulsionar estratégias de modernização que migrem sistemas legados para soluções escaláveis e nativas da nuvem.
- Projetar arquiteturas de lakehouse. Unificar data lakes e data warehouses para suportar cargas de trabalho de análise avançada, ML e GenAI.
- Definir arquiteturas de referência nativas de IA e de agentes. Projetar plataformas de recuperação e RAG, embeddings e busca vetorial, serving de features e modelos, e padrões para expor dados governados a agentes de IA (por exemplo, através do Model Context Protocol), com as salvaguardas e supervisão humana que sistemas não determinísticos exigem.
- Ser o(a) responsável pela governança e confiança de dados. Estabelecer linhagem, controle de acesso, qualidade de dados e auditabilidade usando ferramentas como Unity Catalog e Microsoft Purview, alinhado(a) às expectativas de IA responsável e regulamentações emergentes (por exemplo, o EU AI Act e a abordagem do Reino Unido). Em trabalhos no setor público e regulamentado, esta é uma parte central do valor, não um pensamento posterior.
- Fornecer liderança técnica em pré-vendas. Moldar a direção da solução, propostas, custos e estimativas, e atuar como o(a) elo técnico entre clientes, vendas e equipes de entrega até a contratação. (Esta é uma função de modelagem de solução e autoridade técnica, não uma função de vendas com meta de receita.)
- Definir padrões e otimizar. Definir padrões reutilizáveis, revisar designs em relação ao blueprint arquitetural, e monitorar e ajustar desempenho, custo e escalabilidade em todas as plataformas.
- Mentorar e colaborar. Trabalhar em estreita colaboração com engenheiros(as) de dados, cientistas de dados, engenheiros(as) de plataforma e analistas de negócios, desenvolvendo capacidades e mantendo as soluções alinhadas à arquitetura geral.
- Manter-se atualizado(a). Acompanhar o cenário de dados e IA em rápida evolução e trazer recomendações credíveis e pragmáticas.
- Idealmente, experiência no Setor Público ou em outras indústrias regulamentadas.
- Arquiteto(a) certificado(a) Microsoft.
- Ser um(a) campeão(ã) de Databricks ou ter algumas certificações de Databricks.
- Arquiteto(a) Certificado(a) AWS.
Trabalho híbrido: Os locais onde você trabalhará no dia a dia variarão de acordo com sua função, suas necessidades e as do negócio; será uma mistura de escritórios da Empresa, locais de clientes e sua casa; observando que você não poderá trabalhar em casa 100% do tempo.
O que ofereceremos a você
Você será incentivado(a) a ter um equilíbrio positivo entre vida pessoal e profissional. Nossa abordagem de trabalho predominantemente híbrida significa que incorporamos o trabalho híbrido em tudo o que fazemos e tornamos arranjos de trabalho flexíveis a realidade do dia a dia para nossas pessoas. Todos os funcionários(as) do Reino Unido são elegíveis para solicitar arranjos de trabalho flexíveis.
Você será capacitado(a) a explorar, inovar e progredir. Você se beneficiará da mentalidade de 'aprendizado para a vida' da Capgemini, o que significa que terá inúmeras oportunidades de treinamento e desenvolvimento, desde think tanks até hackathons, e acesso a 250,000 cursos com inúmeras certificações externas da AWS, Microsoft, Harvard Manage Mentor, qualificações em Cibersegurança e muito mais.
Por que somos diferentes
Na Capgemini, ajudamos organizações em todo o mundo a se tornarem mais ágeis, mais competitivas e mais bem-sucedidas. Soluções técnicas inteligentes, personalizadas e muitas vezes inovadoras para problemas complexos são a norma. Mas também é a norma uma cultura tão colaborativa quanto visionária. Trabalhando em estreita colaboração uns com os outros e com nossos clientes, entendemos profundamente os negócios e os objetivos deles. Você também.
A Capgemini tem orgulho de representar quase 130 nacionalidades e sua diversidade cultural. Nossa definição holística de diversidade se estende além de gênero, identidade de gênero, orientação sexual, deficiência, etnia, raça, idade e religião.
A Capgemini vê a diversidade como tudo o que nos torna quem somos como organização, incluindo nosso histórico social, nossas experiências de vida e trabalho, nossos estilos de comunicação e até mesmo nossa personalidade. Essas dimensões contribuem para o tipo de diversidade que mais valorizamos: diversidade de pensamento.
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