Portugal
ISS
CameraMatics
Engenheiro(a) de Dados Sênior Cloud (Remoto)
RemotoPortugal
Porto, Portugal · Ireland
PythonSQLPostgreSQLAWSGo
Tradução automática. Consulte o original.
Quem somos
Temos a missão de transformar a forma como as frotas operam, utilizando tecnologia de ponta em câmeras, IA, machine learning e telemática para tornar as estradas mais seguras e os negócios mais inteligentes. Como uma empresa SaaS premiada em fase de alto crescimento, estamos escalando rapidamente e expandindo para novos mercados em todo o mundo. Nossa tecnologia oferece aos operadores de frota visibilidade em tempo real, reduz riscos, melhora a eficiência e ajuda a estabelecer novos padrões de segurança em todo o setor.
Junte-se a uma equipe global e ambiciosa e faça parte do que vem a seguir!
Sobre a vaga
Você se juntará à equipe de dados da CameraMatics construindo e operando a plataforma de dados por trás de nossos produtos de telemática de frota — pipelines de ingestão, sistemas de alerta e relatórios, e recursos de dados voltados para o cliente em escala de produção na AWS. Você será responsável por fluxos de trabalho críticos de ponta a ponta: desde a arquitetura e documentos de design até a implementação, implantação e monitoramento em produção.
O que você fará
- Pipelines de streaming e batch: ingestão de eventos baseada em Kinesis, processamento com Flink, reprocessamento/replay de batch com EMR e ETL orquestrado por Airflow para relatórios de clientes
- Confiabilidade e qualidade de dados: desduplicação, validação de esquema, verificações de completude de dados e investigação de causa raiz de problemas de qualidade de dados em relatórios voltados para o cliente
- Observabilidade de dados: construção de dashboards Grafana de “centro de controle de missão” com KPIs de recência/frequência em alertas, viagens, ingestão e relatórios
- Ciclo de vida e conformidade de dados: aplicação de retenção de dados baseada em manifestos em armazenamentos heterogêneos (RDS, DynamoDB, S3, OpenSearch), políticas de retenção por organização e trilhas de auditoria
- Engenharia de desempenho e custo: roteamento de leitor/gravador RDS, otimização de consultas, ajuste de shard/índice OpenSearch, e otimização de custos AWS em Lambda, DynamoDB e S3
Por que se juntar à CameraMatics?
Como a equipe trabalha
- Entrega baseada em sprints com daily standups, triagem de tickets e sessões de design
- Remote-first com colaboração estruturada; desenvolvimento assistido por IA ativamente encorajado
- Pequena equipe sênior onde seu trabalho vai para produção e afeta diretamente os clientes
Por que se juntar à CameraMatics?
Uma função genuinamente impactante, construindo a plataforma de dados por trás de produtos que ajudam os operadores de frota a melhorar a segurança, eficiência e conformidade.
Uma equipe colaborativa e ambiciosa, trabalhando ao lado de uma pequena equipe de engenharia sênior onde ideias são encorajadas, a colaboração é valorizada e o desenvolvimento assistido por IA é abraçado.
A oportunidade de causar um impacto visível rapidamente. Ao assumir desafios significativos de engenharia de dados de ponta a ponta, com a autonomia para moldar soluções e ver seu trabalho ir diretamente para produção.
A chance de trabalhar com tecnologia moderna em escala. Tendo experiência prática com AWS, processamento de dados Python, streaming e batch, observabilidade e sistemas de dados de alto volume.
Cresça com um negócio global em expansão, à medida que nossos produtos, clientes e mercados continuam a se expandir.
O que buscamos
Essencial
- 5+ anos em engenharia de dados ou engenharia backend com forte foco em dados
- Forte conhecimento em Python; experiência em produção com AWS Lambda e padrões serverless
- Profundo conhecimento em SQL e bancos de dados relacionais (PostgreSQL/MySQL) — otimização de consultas, particionamento, comportamento de bloqueio
- Experiência prática com pelo menos alguns dos seguintes: Kinesis (ou Kafka), Airflow, Flink, EMR/Spark, DynamoDB, OpenSearch/Elasticsearch
- Experiência em depuração de problemas de qualidade de dados em produção e construção de validação/monitoramento para prevenir recorrência
- Confortável em assumir problemas ambíguos de ponta a ponta: escrever documentos de design, escopar tickets e conduzir até a implantação
Diferenciais
- Ferramentas de observabilidade Grafana/CloudWatch; consultas federadas Athena
- Retenção de dados, trabalho de ciclo de vida de dados impulsionado por conformidade/GDPR
- Exposição a ferramentas LLM/GenAI (RAG, bases de conhecimento, frameworks de avaliação como LangFuse)
- Domínios de telemática, IoT ou dados de séries temporais de alto volume
- Experiência em otimização de custos AWS (capacidade reservada, dimensionamento correto de instâncias)
Mais oportunidades com um só perfil
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