Estados Unidos
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Cambridge Mobile Telematics
Engenheiro Principal de Machine Learning, Modelos Fundacionais
Estados Unidos
Cambridge, Massachusetts, United States
PythonAWSGCPDocker
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Estamos embarcando em uma jornada transformadora com o DriveWell Atlas, uma iniciativa inovadora para construir uma família de IAs inéditas em dados de telemática. Como Engenheiro Principal de Machine Learning na equipe DriveWell Atlas, você estará na vanguarda do desenvolvimento dessas IAs de próxima geração. Você liderará projetos inovadores focados em projetar, pré-treinar, ajustar e implantar essas IAs. Seu trabalho contribuirá diretamente para aprimorar nossas capacidades em avaliação de risco, engajamento do motorista e processamento de acidentes e sinistros. Esta função exige um profundo entendimento dos métodos modernos de IA, machine learning, modelagem informada por física e experiência com dados de sensores. Não estamos apenas ajustando modelos existentes para ganhos marginais. Você terá a oportunidade de construir um LLM pioneiro a partir de dados em escala de petabytes.
A CMT está procurando um Engenheiro Principal de Machine Learning, Modelos Fundacionais para nos ajudar a mudar o mundo. A CMT ajudou a proteger mais de 65 milhões de motoristas e a prevenir mais de 126,000 acidentes em todo o mundo. Construímos IA para resolver alguns dos desafios mais difíceis em mobilidade — entender e reduzir riscos, detectar acidentes e oferecer ajuda que salva vidas. Os problemas são difíceis. O impacto é real. Não importa sua função, seu trabalho fará a diferença na CMT.
Responsabilidades
- Usar julgamento e discrição independentes para liderar o projeto, pré-treinamento, ajuste e implantação de modelos fundacionais inéditos para telemática veicular
- Desenvolver e implementar algoritmos inéditos para modelar tanto a física automotiva quanto o comportamento de direção humano
- Pioneirar técnicas avançadas de aprendizado autossupervisionado, incluindo o projeto e a implementação de tarefas inovadoras adaptadas a dados de sensores telemáticos multimodais para aprender representações ricas de movimento e comportamento do motorista
- Desenvolver modelos robustos a ruído, dados ausentes e diversas condições operacionais típicas de conjuntos de dados de sensores móveis e IoT do mundo real
- Construir e gerenciar pipelines escaláveis de treinamento e inferência usando ferramentas como Ray, PyTorch DDP, Horovod ou frameworks semelhantes
- Integrar essas IAs em sistemas de produção, garantindo alto desempenho e confiabilidade
- Otimizar essas IAs para implantação eficiente em várias plataformas, incluindo nuvem e dispositivos de borda/móveis
- Colaborar estreitamente com equipes de engenharia, produto e pesquisa para traduzir pesquisas de ponta em produtos e recursos impactantes para a plataforma DriveWell Atlas
- Orientar cientistas juniores e contribuir para a estratégia mais ampla de IA/ML na CMT
- Manter-se atualizado sobre os avanços mais recentes em IA, avaliando e adotando tecnologias e metodologias emergentes relevantes para telemática
- Contribuir para esforços em explicabilidade e interpretabilidade de IA
- Concluir quaisquer tarefas conforme surgirem
Qualificações
- Bacharelado ou anos equivalentes de experiência e/ou certificação em Inteligência Artificial, Ciência da Computação, Engenharia Elétrica, Física, Matemática, Estatística ou área relacionada
- 7+ anos de experiência profissional em IA/ML
- 3+ anos de experiência prática no desenvolvimento e implantação de modelos fundacionais, com um portfólio robusto em IA generativa para dados sequenciais ou espaço-temporais
- Forte experiência prática na construção e treinamento de arquiteturas transformer de séries temporais para tarefas complexas de fusão de sensores e modelagem de comportamento é exigida
- Profundo conhecimento em projeto de tarefas de pré-treinamento para aprendizado autossupervisionado em dados de sensores ruidosos do mundo real
- Proficiência em Python e bibliotecas comuns de ciência de dados (por exemplo, Pandas, NumPy, scikit-learn)
- Extensa experiência com frameworks de deep learning como PyTorch (preferencial) ou TensorFlow para treinamento e implantação de modelos em larga escala
- Sólido entendimento e experiência prática com técnicas de treinamento distribuído e metodologias de treinamento eficientes para modelos grandes
- Experiência na construção e manutenção de pipelines de processamento de dados em larga escala e infraestrutura de machine learning usando ferramentas como Spark, Airflow, Docker e plataformas de nuvem (por exemplo, AWS, GCP, Azure)
- Excelentes habilidades de resolução de problemas e a capacidade de traduzir problemas de negócios complexos em soluções tratáveis baseadas em IA
- Fortes habilidades de comunicação verbal/escrita e colaboração, com a capacidade de transmitir efetivamente conceitos técnicos complexos para públicos diversos
- Pensamento focado no produto com capacidade comprovada de entregar soluções de IA impactantes
Diferenciais
- Mestrado ou Doutorado preferencial
- Experiência com práticas e ferramentas de MLOps para gerenciar o ciclo de vida de modelos de machine learning
- Publicações em conferências ou periódicos de IA/ML de primeira linha
- Familiaridade com técnicas de interpretabilidade e explicabilidade de modelos (XAI)
- Consciência de princípios éticos de IA, detecção de viés e estratégias de mitigação em modelos de machine learning, incluindo experiência ou entendimento de guardrails de modelos
Remuneração e Benefícios
- Salário justo e competitivo com base em habilidades e experiência, e bônus anual de desempenho
- Opções de ações (Equity) podem ser concedidas na forma de Unidades de Ações Restritas (RSUs)
- Seguro Médico, Odontológico, de Visão e de Vida, correspondência de 401k, seguro contra incapacidade de curto e longo prazo e licença parental
- Férias Remuneradas Ilimitadas, incluindo férias, dias de folga por doença e feriados
- Horário flexível e política de trabalho remoto dependendo da função e responsabilidades
Faixa Salarial Base
- A faixa salarial base para esta posição é: $177,000 a $221,300. Esta faixa é especificamente para Cambridge, MA
Benefícios Adicionais
- Trabalhe em uma missão com impacto real: acidentes prevenidos, lesões evitadas, vidas protegidas em todo o mundo
- Junte-se a um líder do setor — 65 milhões de motoristas protegidos, impulsionando mais de 140 programas em 25 países
- Inovador reconhecido em IA para mobilidade, ganhando prêmios de destaque, incluindo TIME Industry Leader in AI, um Gold Edison Award e o Artificial Intelligence Excellence Award for AI for Social Good. A CMT também é Great Place to Work Certified
- Faça parte da equipe que está inventando o futuro da mobilidade e da segurança viária
- Mova-se rápido, seja dono dos resultados, faça um trabalho que importa
- Alta autonomia, equipes pequenas e acesso direto à liderança — sem camadas entre seu trabalho e seu impacto
- PTO ilimitado, horário flexível, salário competitivo, bônus anual de desempenho, RSUs e benefícios completos, incluindo plano médico, odontológico, de visão e correspondência de 401k
- Sextas-feiras de verão oferecem aos membros da equipe meio expediente para recarregar as energias
- Junte-se a um de nossos grupos de afinidade: Negros, AAPI, LGBTQIA+, Mulheres, Clube do Livro e Saúde e Bem-Estar
- Programas abrangentes de bem-estar, educação e assistência ao funcionário
Compromisso com Diversidade e Inclusão
Na CMT, acreditamos que as melhores ideias vêm de uma mistura de origens e perspectivas.
Somos um empregador que oferece igualdade de oportunidades, comprometido em criar um local de trabalho e uma cultura onde todos se sintam valorizados, respeitados e capacitados a trazer seus talentos e perspectivas únicas. A diversidade é essencial para o nosso sucesso, e buscamos ativamente candidatos de todas as origens para se juntarem à nossa equipe em crescimento. Não discriminamos com base em raça, religião, cor, origem nacional, gênero, orientação sexual, idade, estado civil, status de veterano ou condição de deficiência. A CMT está sediada em Cambridge, MA. Para saber mais, visite cmtelematics.com e siga-nos no Instagram @cmt.ai
Sobre a Cambridge Mobile Telematics
A Cambridge Mobile Telematics (CMT) é a maior empresa de telemática e IA do mundo para mobilidade mais segura. Sua missão é tornar as estradas e os motoristas do mundo mais seguros. A plataforma impulsionada por IA da empresa, DriveWell Fusion®, identifica e reduz proativamente o risco de direção, levando a menos acidentes e lesões. Até o momento, a tecnologia da CMT ajudou a prevenir mais de 126,000 acidentes em todo o mundo. A CMT permite que os parceiros meçam riscos, detectem acidentes, forneçam assistência que salva vidas e otimizem sinistros. Com sede em Cambridge, MA, a CMT opera globalmente com escritórios em Budapeste, Hungria; Chennai, Índia; Seattle, Washington; Tóquio, Japão; e Zagreb, Croácia. Saiba mais em cmt.ai.
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