Engenheiro de Dados Sênior

Localização Charleston - 997 Morrison Drive, Suite 402

Viagem

Viagem de até 20% do tempo; raramente viajar

Empregador de Oportunidades Iguais: Minorias/Religião/Sexo/Veteranos Protegidos/Deficiência/Orientação Sexual/Identidade de Gênero/Estado Civil/Gravidez/Idade/Origem Nacional/Informação Genética. Ambiente livre de drogas

#LI-JR1

Temos orgulho de criar um ambiente diversificado e nos orgulhamos de ser um empregador de oportunidades iguais. Somos gratos pelo seu interesse nesta posição, no entanto, apenas os candidatos selecionados para pré-seleção serão contatados.

#BPMF

Sobre a Empresa Sabemos que uma abordagem "tamanho único" não funciona quando se trata de morada residencial. É por isso que nosso portfólio apresenta uma ampla gama de opções para qualquer fase da vida. E embora nossas propriedades possam ser diversas, uma coisa é universal: todas oferecem a qualidade, o serviço e o suporte incomparáveis que nossos residentes merecem. Se você está pronto para fazer parte da nossa equipe, encorajamos você a se candidatar.

Resumo da Posição

O Engenheiro de Dados Sênior é responsável por projetar, construir e otimizar pipelines de dados escaláveis e sistemas de dados baseados em nuvem que suportam a análise e a tomada de decisões orientada por dados em toda a organização. Esta função exige experiência em arquitetura de dados, desenvolvimento ETL e tecnologias modernas de nuvem, com foco em garantir soluções de dados de alta qualidade, confiáveis e eficientes. O candidato ideal terá forte proficiência em Python, SQL, serviços da AWS como S3 e Redshift. Experiência na integração de dados do Salesforce e no trabalho com ferramentas de orquestração como Airflow ou AWS Glue também é muito valorizada. Nesta função, o Engenheiro de Dados Sênior colaborará estreitamente com analistas de dados, cientistas, engenheiros de software e stakeholders de negócios para melhorar a acessibilidade, o desempenho e a escalabilidade dos dados. As principais responsabilidades incluem desenvolver e manter frameworks ETL automatizados, gerenciar produtos de dados corporativos, implementar práticas de DevOps e CI/CD, e garantir que os padrões de qualidade e governança de dados sejam atendidos. A posição também envolve pesquisar e adotar tecnologias emergentes para aprimorar continuamente a infraestrutura de dados da organização e a eficiência operacional. O candidato ideal possuirá fortes habilidades de resolução de problemas, excelentes habilidades de comunicação e experiência em trabalhar em ambientes de desenvolvimento ágil. As qualificações preferenciais incluem certificações em plataformas de nuvem ou engenharia de dados, familiaridade com bancos de dados não relacionais e tecnologias de OpenSearch, e exposição a ferramentas de inteligência de negócios como Tableau ou Power BI. O sucesso nesta função será medido pelo desempenho do pipeline, confiabilidade dos dados, colaboração interfuncional e contribuições para a inovação e otimização da infraestrutura.

1. Desenvolvimento de Pipeline e Integração de Dados (50%)

Projetar, desenvolver, otimizar e manter pipelines ETL/ELT escaláveis e integrações de dados baseadas em nuvem em sistemas corporativos, APIs e plataformas operacionais, incluindo Yardi e Salesforce. Construir fluxos de trabalho confiáveis e de alto desempenho que suportem o movimento e a transformação de dados do SQL Server e outros sistemas de origem para plataformas de análise baseadas em AWS, incluindo Redshift e S3.

Principais Áreas

2. Colaboração com Análise, Ciência de Dados e Stakeholders e Habilitação de Dados 30%

Desenvolver e manter conjuntos de dados corporativos, modelos e frameworks de transformação, em parceria com as equipes de Análise, Ciência de Dados, Iniciativas de IA e Negócios para refinar requisitos, melhorar a acessibilidade dos dados e entregar conjuntos de dados confiáveis que suportem relatórios, análises e tomada de decisões operacionais.

Principais Áreas

3. Arquitetura, Iniciativas Estratégicas e Excelência Operacional (20%)

Contribuir para a plataforma e estratégia de dados corporativos através da participação em iniciativas de grande escala, design de integração complexa e modernização da infraestrutura de dados. Suportar operações escaláveis e confiáveis através de práticas de DevOps, automação, CI/CD e gerenciamento de infraestrutura.

Principais Áreas

Educação

Graduação (Bacharelado) em MIS, Ciência da Computação, Tecnologia da Informação requerido

Experiência Profissional

Ótimos Incentivos!

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