Temple Health
Bright Vision Technologies
Engenheiro de Sistemas de IA
Sobre a oportunidade
Engenheiro de Sistemas de IA – Remoto
Esta é uma oportunidade fantástica de ingressar em uma organização estabelecida e respeitada, que oferece um enorme potencial de crescimento na carreira.
Bright Vision Technologies é uma empresa de consultoria em tecnologia e desenvolvimento de software que oferece soluções em nuvem, IA, dados e corporativas em todos os Estados Unidos.
Bright Vision Technologies é um empregador que oferece igualdade de oportunidades.
Bright Vision Technologies (BV Teck) está comprometida com a igualdade de oportunidades de emprego (EEO) para todos os funcionários e candidatos, sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, origem nacional, idade, informações genéticas, deficiência, status de veterano ou qualquer outro status protegido conforme definido pelas leis federais, estaduais ou locais aplicáveis. Este compromisso estende-se a todos os aspectos do emprego, incluindo recrutamento, contratação, treinamento, remuneração, promoção, transferência, licenças, rescisão, demissões e readmissão.
A BV Teck proíbe expressamente qualquer forma de assédio ou discriminação no local de trabalho. Qualquer interferência indevida na capacidade dos funcionários de desempenhar suas funções pode resultar em ação disciplinar, incluindo a rescisão do contrato de trabalho.
Como se candidatar
Título do cargo: Engenheiro de Sistemas de IA
Localização: 100% Remoto (EUA)
Tipo de posição: Tempo integral, contratação direta W2
Faixa salarial: $90,000–$100,000 anuais
Experiência necessária: 6+ anos
Declaração de Igualdade de Oportunidades de Emprego (EEO)
Qualificações necessárias
Patrocínio: Candidatos que sejam cidadãos dos EUA, portadores de Green Card, portadores de EAD e transferências de H-1B são incentivados a se candidatar. Não podemos patrocinar novas petições de visto H-1B para esta posição.
- Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação ou área relacionada.
- Seis ou mais anos de experiência em engenharia de infraestrutura, plataforma ou HPC.
- Experiência prática na operação de clusters de GPU ou infraestrutura de treinamento de ML em larga escala.
- Forte proficiência em Python e pelo menos uma linguagem de sistemas, como Go ou C++.
- Conhecimento profundo de treinamento distribuído, arquiteturas de aceleradores e comunicação coletiva.
- Experiência com Kubernetes, Slurm, Ray ou sistemas de agendamento similares para cargas de trabalho de ML.
- Forte compreensão de internos de Linux, rede e armazenamento de alto desempenho.
- Experiência com pelo menos uma das principais ofertas de infraestrutura de ML de provedores de nuvem.
- Fortes práticas de engenharia de software, incluindo testes, CI/CD e revisão de código.
- Excelentes habilidades de comunicação e colaboração multifuncional.
Resumo do cargo
Estamos buscando um Engenheiro de Sistemas de IA para projetar, construir e operar a camada de plataforma que impulsiona cargas de trabalho de treinamento e inferência de IA em larga escala. A função foca em clusters de GPU, frameworks de treinamento distribuído, agendamento, desempenho de armazenamento e experiência do desenvolvedor para engenheiros e pesquisadores de ML, com forte ênfase em confiabilidade, eficiência e controle de custos. O candidato ideal construiu ou operou infraestrutura de IA em produção em escala, entende a interação entre hardware, kernel, agendador e framework de ML, e traz uma forte disciplina de engenharia de software para o trabalho de plataforma.
Qualificações preferenciais
- Experiência na operação de redes InfiniBand ou RDMA em escala.
- Contribuições para projetos de infraestrutura de ML de código aberto.
- Familiaridade com orquestradores personalizados ou pilhas de treinamento de nível de pesquisa.
- Exposição a operações de treinamento de modelos de fronteira.
- Experiência com FinOps para cargas de trabalho de IA.
