Estados Unidos
Temple Health
Bright Vision Technologies
Engenheiro de RL Aplicado
RemotoEstados Unidos
Wesley Chapel, Florida, United States
Python
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Engenheiro de RL Aplicado - Remoto
Esta é uma oportunidade fantástica de se juntar a uma organização estabelecida e bem conceituada que oferece um tremendo potencial de crescimento na carreira.
Bright Vision Technologies é uma empresa de consultoria em tecnologia e desenvolvimento de software que entrega soluções em nuvem, IA, dados e corporativas em todos os Estados Unidos.
Bright Vision Technologies é um empregador que oferece oportunidades iguais.
Como se candidatar
Título do Cargo: Engenheiro de RL Aplicado
Localização: 100% Remoto (Estados Unidos)
Tipo de Posição: Tempo integral, direto W2
Faixa Salarial: $100,000–$150,000 anualmente
Experiência: 6+ anos
Patrocínio: Cidadãos dos EUA, portadores de Green Card, portadores de EAD e candidatos à transferência H-1B são incentivados a se candidatar. Não podemos patrocinar novas petições de visto H-1B para esta posição.
Declaração de Igualdade de Oportunidades de Emprego (EEO)
A Bright Vision Technologies (BV Teck) está comprometida com a igualdade de oportunidades de emprego (EEO) para todos os funcionários e candidatos, sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, origem nacional, idade, informações genéticas, deficiência, status de veterano ou qualquer outro status protegido conforme definido pelas leis federais, estaduais ou locais aplicáveis. Este compromisso estende-se a todos os aspectos do emprego, incluindo recrutamento, contratação, treinamento, remuneração, promoção, transferência, licenças, rescisão, demissões e readmissão.
A BV Teck proíbe expressamente qualquer forma de assédio ou discriminação no local de trabalho. Qualquer interferência indevida na capacidade dos funcionários de desempenhar suas funções pode resultar em ação disciplinar, incluindo a rescisão do contrato de trabalho.
Resumo do Cargo
Estamos procurando um Engenheiro de Aprendizado por Reforço (RL) para projetar, treinar e implementar sistemas baseados em RL para problemas de tomada de decisão de alto impacto onde o aprendizado supervisionado por si só é insuficiente. A função exige profunda familiaridade com algoritmos modernos de aprendizado por reforço, ambientes de simulação, modelagem de recompensa e a complexidade de engenharia de treinar e avaliar políticas em escala. O candidato ideal possui profundidade de pesquisa e pragmatismo de engenharia, com experiência em levar soluções de RL do laboratório para a produção, onde estabilidade, segurança e melhoria contínua são críticas.
Qualificações Necessárias
- Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Machine Learning ou área relacionada; ou experiência aplicada equivalente.
- Seis ou mais anos de experiência combinada em pesquisa e engenharia de RL.
- Forte proficiência em Python e frameworks modernos de deep learning.
- Experiência prática com pelo menos uma grande biblioteca de RL ou stack de RL interna.
- Sólida compreensão de probabilidade, otimização e fundamentos teóricos de RL.
- Experiência em projetar e ajustar funções de recompensa em ambientes não triviais.
- Familiaridade com ambientes de simulação e coleta de experiência em larga escala.
- Experiência em treinar políticas de redes neurais em clusters de GPU.
- Fortes habilidades de comunicação escrita e verbal.
- Histórico de entrega ou publicação de trabalhos impactantes em RL.
Qualificações Preferenciais
- Experiência com RLHF para grandes modelos de linguagem.
- Familiaridade com RL multiagente ou RL hierárquico.
- Exposição a robótica, sistemas de controle ou direção autônoma.
- Publicações em RL ou locais de pesquisa relacionados.
- Contribuições de código aberto para bibliotecas ou ambientes de RL.
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