Estados Unidos
Temple Health
Bright Vision Technologies
Engenheiro de Manufatura Inteligente
RemotoEstados Unidos
Wesley Chapel, Florida, United States
PythonAWSGCPC++Go
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Engenheiro de Manufatura Inteligente – Remoto
Esta é uma oportunidade fantástica de ingressar em uma organização estabelecida e respeitada, que oferece um tremendo potencial de crescimento na carreira.
Bright Vision Technologies é uma empresa de consultoria em tecnologia e desenvolvimento de software que oferece soluções em nuvem, IA, dados e soluções corporativas em todos os Estados Unidos.
Bright Vision Technologies é um empregador que oferece igualdade de oportunidades.
Como se Candidatar
Título do Cargo: Engenheiro de Manufatura Inteligente
Localização: 100% Remoto (Estados Unidos)
Tipo de Posição: Tempo integral, contratação direta W2
Faixa Salarial: $100,000–$150,000 anuais
Experiência: 6+ anos
Patrocínio: Candidatos que sejam cidadãos dos EUA, portadores de Green Card, portadores de EAD e candidatos à transferência de visto H-1B são incentivados a se candidatar. Não podemos patrocinar novas petições de visto H-1B para esta posição.
Declaração de Igualdade de Oportunidades de Emprego (EEO)
Bright Vision Technologies (BV Teck) está comprometida com a igualdade de oportunidades de emprego (EEO) para todos os funcionários e candidatos, sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, origem nacional, idade, informações genéticas, deficiência, status de veterano ou qualquer outro status protegido conforme definido pelas leis federais, estaduais ou locais aplicáveis. Este compromisso estende-se a todos os aspectos do emprego, incluindo recrutamento, contratação, treinamento, remuneração, promoção, transferência, licenças, rescisão, demissões e readmissão.
A BV Teck proíbe expressamente qualquer forma de assédio ou discriminação no local de trabalho. Qualquer interferência indevida na capacidade dos funcionários de desempenhar suas funções pode resultar em ação disciplinar, incluindo a rescisão do contrato de trabalho.
Resumo do Cargo
Estamos buscando um Engenheiro de IIoT (Industrial IoT) experiente para projetar e construir sistemas industriais conectados e orientados a dados, abrangendo desde o chão de fábrica até plataformas de nuvem corporativas. Nesta função, você arquitetará soluções de IIoT de ponta a ponta, incluindo aquisição de dados na borda (edge), conectividade segura, ingestão em nuvem, análise em tempo real e painéis operacionais. O candidato ideal combinará fortes habilidades de engenharia de software com experiência prática em protocolos industriais, computação de borda e plataformas de IoT em nuvem. Nesta função, você trabalhará em estreita colaboração com parceiros multifuncionais — produto, design, engenharia, operações e partes interessadas de negócios — para traduzir requisitos ambíguos em soluções bem projetadas, e espera-se que você eleve o padrão por meio de revisão de código, revisão de design e mentoria de engenheiros mais juniores. O candidato bem-sucedido traz uma forte disciplina de engenharia, um estilo de comunicação claro e um histórico de entrega de trabalhos significativos que se mantêm estáveis em produção.
Qualificações Necessárias
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou área técnica relacionada.
- Cinco anos ou mais de experiência em IIoT ou engenharia de software industrial.
- Fortes habilidades de programação em Python, C++ ou Go.
- Experiência prática com protocolos industriais (OPC UA, Modbus, MQTT, Sparkplug B).
- Experiência com pelo menos uma das principais plataformas de IoT em nuvem (AWS, Azure, GCP).
- Experiência prática com runtimes de borda (Greengrass, IoT Edge).
- Sólida compreensão de padrões de integração OT/IT.
- Experiência com plataformas de streaming e análise em tempo real.
- Familiaridade com padrões de cibersegurança industrial.
- Excelentes habilidades de resolução de problemas, comunicação e documentação.
Qualificações Preferenciais
- Experiência com plataformas de gêmeos digitais (digital-twin).
- Experiência prática com modelos de ML para manutenção preditiva.
- Exposição a bancos de dados de séries temporais (InfluxDB, TimescaleDB).
- Familiaridade com padrões de Unified Namespace (UNS).
- Certificações industriais (ISA, IEC 62443).
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