Estados Unidos
Temple Health
Bright Vision Technologies
Engenheiro de Infraestrutura de IA
RemotoEstados Unidos
Wesley Chapel, Florida, United States
PythonC++
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Engenheiro de Infraestrutura de IA - Remoto
Esta é uma oportunidade fantástica de ingressar em uma organização estabelecida e respeitada, que oferece um tremendo potencial de crescimento na carreira.
Bright Vision Technologies é uma empresa de consultoria em tecnologia e desenvolvimento de software que oferece soluções em nuvem, IA, dados e corporativas em todos os Estados Unidos.
Como se Candidatar
Título do Cargo: Engenheiro de Infraestrutura de IA
Localização: 100% Remoto (Estados Unidos)
Tipo de Posição: Tempo integral, contratação direta W2
Faixa Salarial: $100,000–$150,000 anuais
Experiência: 6+ anos
Patrocínio: Cidadãos dos EUA, portadores de Green Card, portadores de EAD e candidatos para transferência de visto H-1B são incentivados a se candidatar. Não podemos patrocinar novas petições de visto H-1B para esta posição.
Bright Vision Technologies é um Empregador de Igualdade de Oportunidades.
Declaração de Igualdade de Oportunidades de Emprego (EEO)
A Bright Vision Technologies (BV Teck) está comprometida com a igualdade de oportunidades de emprego (EEO) para todos os funcionários e candidatos, sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, origem nacional, idade, informações genéticas, deficiência, status de veterano ou qualquer outro status protegido conforme definido pelas leis federais, estaduais ou locais aplicáveis. Este compromisso estende-se a todos os aspectos do emprego, incluindo recrutamento, contratação, treinamento, remuneração, promoção, transferência, licenças, rescisão, demissões e readmissão.
A BV Teck proíbe expressamente qualquer forma de assédio ou discriminação no local de trabalho. Qualquer interferência indevida na capacidade dos funcionários de desempenhar suas funções pode resultar em ação disciplinar, incluindo a rescisão do contrato de trabalho.
Resumo do Cargo
Estamos buscando um Engenheiro de Otimização de Desempenho de IA para focar em extrair o máximo de throughput, minimizar a latência e reduzir custos em cargas de trabalho de treinamento e inferência para sistemas de redes neurais de grande escala. A função abrange todo o full stack, desde a otimização de kernel de baixo nível até o ajuste de sistemas distribuídos, exigindo um conhecimento profundo da arquitetura de GPU, paralelismo de modelo, gerenciamento de memória e otimização em nível de compilador. O candidato ideal demonstrou impacto na produção de cargas de trabalho de IA, com forte disciplina de instrumentação e medição que permite decisões de otimização rigorosas e baseadas em dados. Nesta função, você trabalhará em estreita colaboração com parceiros multifuncionais — produto, design, engenharia, operações e partes interessadas de negócios — para traduzir requisitos ambíguos em soluções bem projetadas, e espera-se que você eleve o padrão por meio de revisão de código, revisão de design e mentoria de engenheiros mais juniores. O candidato bem-sucedido traz uma forte disciplina de engenharia, um estilo de comunicação claro e um histórico de entrega de trabalho significativo que se sustenta bem em produção.
Qualificações Necessárias
- Bacharelado ou mestrado em ciência da computação, Engenharia da Computação ou área relacionada.
- Seis ou mais anos de experiência em engenharia de desempenho, sistemas de ML ou HPC.
- Forte proficiência em Python e C++.
- Experiência prática na otimização de cargas de trabalho de deep learning em GPUs modernas.
- Conhecimento profundo de técnicas de treinamento e inferência distribuídas.
- Experiência com ferramentas de perfilamento em CPU, GPU e sistemas distribuídos.
- Familiaridade com técnicas de compressão de modelos e suas implicações na precisão.
- Forte compreensão de hierarquias de memória, primitivas de comunicação e estratégias de paralelismo.
- Excelentes habilidades de medição, depuração e raciocínio analítico.
- Fortes habilidades de comunicação e colaboração.
Qualificações Preferenciais
- Experiência na otimização de inferência de LLM em escala de produção.
- Contribuições para vLLM, TensorRT-LLM, DeepSpeed ou projetos similares.
- Familiaridade com a criação de kernels personalizados em Triton ou CUTLASS.
- Experiência com FinOps para cargas de trabalho de IA.
- Publicações ou palestras sobre desempenho de sistemas de IA.
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