Estados Unidos
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Bright Vision Technologies
Engenheiro de Dados em Machine Learning
RemotoEstados Unidos
San Diego, California, United States
Python
Tradução automática. Consulte o original.
Resumo da Vaga
Engenheiro de Dados em Machine Learning – Remoto
Esta é uma oportunidade fantástica para se juntar a uma organização estabelecida e bem conceituada que oferece um tremendo potencial de crescimento na carreira.
Título do Cargo: Engenheiro de Dados em Machine Learning
Localização: 100% Remoto (EUA)
Tipo de Posição: Tempo integral, W2 direto
Faixa Salarial: $80,000–$100,000 anuais
Experiência Necessária: 6+ anos
Estamos buscando um Engenheiro de Dados em Machine Learning para construir e operar sistemas de dados em larga escala que impulsionam pipelines modernos de treinamento e avaliação de IA. A função combina profunda experiência em engenharia de dados com um forte entendimento de cargas de trabalho de IA, focando em ingestão, transformação, garantia de qualidade, linhagem e entrega de dados de alto rendimento para trabalhos de treinamento em diversas modalidades. O candidato ideal possui experiência na operação de sistemas de dados em escala de petabytes, fundamentos sólidos de engenharia de software e um entendimento claro de como as escolhas de infraestrutura de dados se propagam para a qualidade do modelo e a eficiência do treinamento.
Bright Vision Technologies é uma empresa de consultoria em tecnologia e desenvolvimento de software que entrega soluções em nuvem, IA, dados e corporativas em todos os Estados Unidos.
Bright Vision Technologies é um empregador que oferece igualdade de oportunidades.
Como se Candidatar
Patrocínio: Candidatos que sejam cidadãos dos EUA, portadores de Green Card, portadores de EAD e candidatos para transferência de H-1B são incentivados a se candidatar. Não podemos patrocinar novas petições de visto H-1B para esta posição.
Declaração de Igualdade de Oportunidades de Emprego (EEO)
Bright Vision Technologies (BV Teck) está comprometida com a igualdade de oportunidades de emprego (EEO) para todos os funcionários e candidatos, sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, origem nacional, idade, informações genéticas, deficiência, status de veterano ou qualquer outro status protegido conforme definido pelas leis federais, estaduais ou locais aplicáveis. Este compromisso estende-se a todos os aspectos do emprego, incluindo recrutamento, contratação, treinamento, remuneração, promoção, transferência, licenças, rescisão, demissões e readmissão.
A BV Teck proíbe expressamente qualquer forma de assédio ou discriminação no local de trabalho. Qualquer interferência indevida na capacidade dos funcionários de desempenhar suas funções pode resultar em ação disciplinar, incluindo a rescisão do contrato de trabalho.
Qualificações Necessárias
- Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação ou área relacionada.
- Seis ou mais anos de experiência em engenharia de dados, com trabalho significativo de suporte a cargas de trabalho de ML ou IA.
- Proficiência sólida em Python e pelo menos uma linguagem JVM ou de sistemas.
- Experiência profunda com frameworks modernos de processamento de dados, como Spark, Ray ou Beam.
- Experiência prática na operação de sistemas de armazenamento e pipeline em escala de petabytes.
- Forte entendimento de sistemas distribuídos, modelagem de dados e formatos de armazenamento.
- Experiência com versionamento de conjuntos de dados, linhagem e reprodutibilidade para fluxos de trabalho de ML.
- Familiaridade com carregamento de dados de alto rendimento para treinamento baseado em aceleradores.
- Práticas sólidas de engenharia de software, incluindo testes, CI/CD e revisão de código.
- Excelentes habilidades de comunicação e colaboração multifuncional.
Qualificações Preferenciais
- Experiência com conjuntos de dados multimodais em larga escala.
- Familiaridade com ferramentas de qualidade de dados e metodologia de avaliação de conjuntos de dados.
- Exposição a sistemas de dados que preservam a privacidade e manuseio de dados regulamentados.
- Contribuições de código aberto para projetos de infraestrutura de dados.
- Experiência no suporte a pipelines de treinamento de modelos de fronteira.
Mais oportunidades com um só perfil
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