Estados Unidos
Temple Health
Bright Vision Technologies
Engenheiro de Confiabilidade
RemotoEstados Unidos
San Diego, California, United States
PythonJavaAWSGCPKubernetesGo
Tradução automática. Consulte o original.
Resumo do Cargo
Engenheiro de Confiabilidade – Remoto
Esta é uma oportunidade fantástica para ingressar em uma organização estabelecida e respeitada, que oferece um enorme potencial de crescimento na carreira.
Estamos buscando um Engenheiro de Confiabilidade experiente para garantir a disponibilidade, o desempenho e a excelência operacional de sistemas distribuídos de grande escala em produção. Como um SRE, você atuará na fronteira entre desenvolvimento e operações, aplicando princípios sólidos de engenharia de software a problemas de infraestrutura e operações, e impulsionando continuamente a plataforma em direção a uma maior confiabilidade com menor esforço operacional. O candidato ideal combinará um profundo conhecimento de sistemas com fortes habilidades de programação, uma mentalidade orientada a métricas e a disciplina para projetar, automatizar e operar serviços complexos, de modo que a confiabilidade se torne uma entrega de engenharia de primeira classe, em vez de uma preocupação reativa.
Bright Vision Technologies é uma empresa de consultoria em tecnologia e desenvolvimento de software que entrega soluções em nuvem, IA, dados e corporativas em todos os Estados Unidos.
Bright Vision Technologies é um empregador que oferece oportunidades iguais.
Como se Candidatar
Título do Cargo: Engenheiro de Confiabilidade
Localização: 100% Remoto (EUA)
Tipo de Posição: Tempo integral, Direto W2
Faixa Salarial: $75,000–$95,000 anualmente
Experiência Necessária: 6+ anos
Declaração de Igualdade de Oportunidades de Emprego (EEO)
A Bright Vision Technologies (BV Teck) está comprometida com a igualdade de oportunidades de emprego (EEO) para todos os funcionários e candidatos, sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, origem nacional, idade, informações genéticas, deficiência, status de veterano ou qualquer outro status protegido conforme definido pelas leis federais, estaduais ou locais aplicáveis. Este compromisso estende-se a todos os aspectos do emprego, incluindo recrutamento, contratação, treinamento, remuneração, promoção, transferência, licenças, rescisão, demissões e readmissão.
A BV Teck proíbe expressamente qualquer forma de assédio ou discriminação no local de trabalho. Qualquer interferência indevida na capacidade dos funcionários de desempenhar suas funções pode resultar em ação disciplinar, incluindo a rescisão do contrato de trabalho.
Qualificações Necessárias
Patrocínio: Candidatos que sejam cidadãos dos EUA, portadores de Green Card, portadores de EAD e transferências de H-1B são incentivados a se candidatar. Não temos condições de patrocinar novas petições de visto H-1B para esta posição.
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou área técnica relacionada.
- Cinco anos ou mais de experiência em SRE, DevOps ou engenharia de produção, dando suporte a sistemas distribuídos de grande escala.
- Fortes habilidades de programação em pelo menos uma das linguagens Python, Go ou Java, com a capacidade de criar automação e ferramentas robustas.
- Experiência prática e profunda na operação de Linux em escala, incluindo redes, ajuste de desempenho e solução de problemas em nível de sistema.
- Experiência em produção operando Kubernetes e cargas de trabalho baseadas em containers.
- Sólido conhecimento prático de ferramentas de observabilidade, como Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK/EFK ou equivalentes comerciais.
- Experiência prática no projeto e operação de pipelines de CI/CD tanto para infraestrutura quanto para aplicações.
- Sólida compreensão de design de sistemas distribuídos, incluindo modelos de consistência, particionamento e semântica de falhas.
- Experiência comprovada na liderança de resposta a incidentes e na condução de revisões pós-incidente eficazes.
- Excelentes habilidades de comunicação e documentação.
Qualificações Preferenciais
- Experiência na definição e operacionalização de SLOs e orçamentos de erro em ambientes de produção reais.
- Exposição a práticas e ferramentas de engenharia do caos, como Chaos Monkey, Gremlin ou Litmus.
- Experiência prática com pelo menos uma das principais plataformas de nuvem (AWS, Azure ou GCP).
- Experiência em planejamento de capacidade, engenharia de desempenho ou testes de carga em grande escala.
- Familiaridade com tecnologias de service mesh, como Istio, Linkerd ou Consul.
Mais oportunidades com um só perfil
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