Estados Unidos
Temple Health
Bright Vision Technologies
Engenheiro de Aplicações de IA
RemotoEstados Unidos
Wesley Chapel, Florida, United States
Python
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Engenheiro de Aplicações de IA – Remoto
Esta é uma oportunidade fantástica de ingressar em uma organização estabelecida e respeitada, que oferece um tremendo potencial de crescimento na carreira.
Bright Vision Technologies é uma empresa de consultoria em tecnologia e desenvolvimento de software que entrega soluções em nuvem, IA, dados e corporativas em todos os Estados Unidos.
Bright Vision Technologies é um empregador que oferece igualdade de oportunidades.
Como se candidatar
Título do Cargo: Engenheiro de Aplicações de IA
Localização: 100% Remoto (Estados Unidos)
Tipo de Posição: Tempo integral, Direto W2
Faixa Salarial: $100,000–$175,000 anualmente
Experiência: 6+ anos
Declaração de Igualdade de Oportunidades de Emprego (EEO)
A Bright Vision Technologies (BV Teck) está comprometida com a igualdade de oportunidades de emprego (EEO) para todos os funcionários e candidatos, sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, origem nacional, idade, informações genéticas, deficiência, status de veterano ou qualquer outro status protegido conforme definido pelas leis federais, estaduais ou locais aplicáveis. Este compromisso estende-se a todos os aspectos do emprego, incluindo recrutamento, contratação, treinamento, remuneração, promoção, transferência, licenças, rescisão, demissões e readmissão.
A BV Teck proíbe expressamente qualquer forma de assédio ou discriminação no local de trabalho. Qualquer interferência indevida na capacidade dos funcionários de desempenhar suas funções pode resultar em ação disciplinar, incluindo a rescisão do contrato de trabalho.
Qualificações Necessárias
Patrocínio: Cidadãos dos EUA, portadores de Green Card, portadores de EAD e candidatos para transferência de H-1B são incentivados a se candidatar. Não podemos patrocinar novas petições de visto H-1B para esta posição.
- Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Machine Learning ou área relacionada; ou experiência equivalente.
- Seis ou mais anos de experiência combinada em pesquisa e engenharia de ML, com exposição significativa a LLM.
- Forte proficiência em Python e frameworks modernos de deep learning, especialmente PyTorch.
- Experiência prática em ajuste fino de modelos de linguagem baseados em transformer em escala não trivial.
- Familiaridade com estratégias de treinamento distribuído, incluindo FSDP, ZeRO e paralelismo de pipeline.
- Experiência com RLHF, DPO ou outras técnicas de otimização de preferência.
- Forte compreensão de metodologia de avaliação, benchmarks e design de avaliação humana.
- Experiência na operação de trabalhos de treinamento em clusters de GPU e recuperação de falhas.
- Fortes habilidades de comunicação escrita e verbal.
- Histórico de entrega ou publicação de trabalho impactante em LLM.
Resumo do Cargo
Estamos buscando um Engenheiro de Aplicações de IA para projetar, executar e operacionalizar fluxos de trabalho de fine-tuning para modelos de linguagem de grande escala em abordagens supervisionadas, baseadas em preferência e por reforço. A função exige profunda experiência prática com pilhas de treinamento modernas, construção cuidadosa de conjuntos de dados, metodologia de avaliação rigorosa e disciplina de engenharia para operar pipelines de treinamento complexos de forma confiável. O candidato ideal combina uma forte intuição em ML com práticas de engenharia de nível de produção e sente-se confortável navegando pelos equilíbrios entre qualidade de dados, orçamento computacional, rigor de avaliação e velocidade de entrega. Nesta função, você trabalhará em estreita colaboração com parceiros multifuncionais — produto, design, engenharia, operações e partes interessadas de negócios — para traduzir requisitos ambíguos em soluções bem projetadas, e espera-se que você eleve o padrão por meio de revisão de código, revisão de design e mentoria de engenheiros mais juniores. O candidato bem-sucedido traz forte disciplina de engenharia, um estilo de comunicação claro e um histórico de entrega de trabalho significativo que se sustenta bem em produção.
Qualificações Preferenciais
- Publicações em eventos de ML de alto nível.
- Experiência com ajuste fino de modelos multimodais.
- Familiaridade com geração de dados sintéticos e destilação de conjuntos de dados.
- Contribuições de código aberto para bibliotecas de treinamento de LLM.
- Exposição a práticas de avaliação de IA responsável e red-teaming.
Mais oportunidades com um só perfil
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