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Bright Vision Technologies
Desenvolvedor Apache Kafka
Sobre a oportunidade
Desenvolvedor Apache Kafka - Remoto
Esta é uma oportunidade fantástica de ingressar em uma organização estabelecida e bem conceituada que oferece um tremendo potencial de crescimento na carreira.
Bright Vision Technologies é uma empresa de consultoria em tecnologia e desenvolvimento de software que entrega soluções em nuvem, IA, dados e corporativas em todos os Estados Unidos.
Como se candidatar
Título do Cargo: Desenvolvedor Apache Kafka
Localização: 100% Remoto (EUA)
Tipo de Posição: Tempo integral, Direto W2
Faixa Salarial: $100,000–$150,000 anuais
Experiência Necessária: 6+ anos
Patrocínio: Cidadãos dos EUA, portadores de Green Card, portadores de EAD e candidatos à transferência H-1B são incentivados a se candidatar. Não podemos patrocinar novas petições de visto H-1B para esta posição.
Bright Vision Technologies é um empregador que oferece igualdade de oportunidades.
Declaração de Igualdade de Oportunidades de Emprego (EEO)
Bright Vision Technologies (BV Teck) está comprometida com a igualdade de oportunidades de emprego (EEO) para todos os funcionários e candidatos, sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, origem nacional, idade, informações genéticas, deficiência, status de veterano ou qualquer outro status protegido conforme definido pelas leis federais, estaduais ou locais aplicáveis. Este compromisso estende-se a todos os aspectos do emprego, incluindo recrutamento, contratação, treinamento, remuneração, promoção, transferência, licenças, rescisão, demissões e readmissão.
A BV Teck proíbe expressamente qualquer forma de assédio ou discriminação no local de trabalho. Qualquer interferência indevida na capacidade dos funcionários de desempenhar suas funções pode resultar em ação disciplinar, incluindo a rescisão do contrato de trabalho.
Resumo do Cargo
Estamos buscando um Engenheiro de Plataforma Kafka experiente para arquitetar, implantar e operar ambientes de plataforma Apache Kafka e Confluent em larga escala, dando suporte a cargas de trabalho orientadas a eventos de missão crítica. Nesta função, você será responsável pela plataforma Kafka de ponta a ponta, incluindo dimensionamento de cluster, configuração, segurança, automação, observabilidade e capacitação de desenvolvedores. O candidato ideal combinará um conhecimento profundo dos componentes internos do Kafka com práticas sólidas de DevOps e SRE, e fará parceria com equipes de aplicação para entregar uma plataforma de streaming confiável, performática e amigável ao desenvolvedor. Nesta função, você trabalhará em estreita colaboração com parceiros multifuncionais — produto, design, engenharia, operações e partes interessadas de negócios — para traduzir requisitos ambíguos em soluções bem projetadas, e espera-se que você eleve o nível por meio de revisão de código, revisão de design e mentoria de engenheiros mais juniores. O candidato bem-sucedido traz uma forte disciplina de engenharia, um estilo de comunicação claro e um histórico de entrega de trabalho significativo que se sustenta bem em produção.
Qualificações Necessárias
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou disciplina técnica relacionada.
- Cinco ou mais anos de experiência operando Apache Kafka ou Confluent Platform em produção.
- Conhecimento profundo e prático dos componentes internos do Kafka (partições, replicação, ISRs, grupos de consumidores).
- Experiência sólida com segurança Kafka (SASL, mTLS, ACLs, RBAC).
- Experiência prática com Kafka Connect, Schema Registry e Kafka Streams ou ksqlDB.
- Experiência com estratégias de HA/DR para Kafka.
- Habilidades sólidas de script em Python, Bash ou Go.
- Experiência prática com infraestrutura como código (Terraform, Ansible).
- Conhecimento prático de ferramentas de observabilidade para Kafka.
- Excelentes habilidades de resolução de problemas, comunicação e documentação.
Qualificações Preferenciais
- Credenciais de Administrador ou Desenvolvedor Certificado Confluent.
- Experiência operando Kafka em Kubernetes (Strimzi, Confluent Operator).
- Exposição a serviços gerenciados de Kafka (AWS MSK, Azure Event Hubs Kafka API).
- Familiaridade com frameworks de processamento de fluxo (Flink, Spark Streaming).
- Experiência com governança de dados e linhagem para dados de streaming.
