Estados Unidos
Nominal
Bracco Medical Technologies
Analista Comercial de Dados e Insights - Bracco Diagnostics Inc.
RemotoEstados Unidos
Princeton, New Jersey, United States
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A Bracco Diagnostics Inc. é uma subsidiária da Bracco Imaging, que faz parte do grupo Bracco como um todo. A Empresa é especializada no desenvolvimento clínico, marketing e vendas de agentes de contraste para diagnóstico por imagem. A Bracco Diagnostics Inc. comercializa seus produtos principalmente para hospitais em todos os Estados Unidos. A Bracco Diagnostics Inc. está comprometida com a descoberta, desenvolvimento, fabricação e comercialização de agentes e soluções de imagem voltados para proporcionar um melhor uso e gerenciamento em termos de eficácia diagnóstica, segurança do paciente e custo-benefício.
Por favor, note:
Demandas Físicas
- As demandas físicas descritas aqui são representativas daquelas que um funcionário deve atender para realizar com sucesso as funções essenciais deste cargo. Acomodações razoáveis podem ser feitas para permitir que indivíduos com deficiência realizem as funções essenciais.
- Aproximadamente 10% de viagens domésticas são necessárias
Ambiente de Trabalho
- As características do ambiente de trabalho descritas aqui são representativas daquelas que um funcionário encontra ao realizar as funções essenciais deste cargo. Acomodações razoáveis podem ser feitas para permitir que indivíduos com deficiência realizem as funções essenciais.
A posição pode ser baseada no escritório central de Princeton, NJ, em um cronograma híbrido (três dias no escritório, dois dias remotos) ou pode ser remota, com presença no escritório conforme determinado pelas necessidades do negócio (mínimo 1 semana por mês).
A Bracco Diagnostics Inc. é um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, origem nacional, orientação sexual, identidade de gênero ou qualquer outro status protegido.
Experiência Profissional, Conhecimento e Habilidades Técnicas
A Bracco Diagnostics Inc. não pode fornecer patrocínio para status de autorização de trabalho (por exemplo, visto H-1B, CPT, OPT ou Green Card baseado em emprego).
É necessário um arranjo de trabalho híbrido, com trabalho presencial na sede em Princeton, Nova Jersey, às terças, quartas e quintas-feiras.
A Bracco Diagnostics Inc. não pode fornecer assistência de realocação para esta função.
Educação
- Bacharelado ou Mestrado em Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Engenharia ou um campo quantitativo relacionado
Experiência Profissional, Conhecimento e Habilidades Técnicas
Experiência Profissional
- 3-5 anos de experiência em análise de dados, análise de negócios, análise comercial, ciência de dados ou função relacionada
- Experiência comprovada usando SQL e Databricks para responder a perguntas de negócios, investigar problemas de dados, validar resultados e apoiar stakeholders de negócios em ambientes de análise baseados em nuvem, como Databricks
- Experiência prática com Python para manipulação, análise e automação de dados
Conhecimento e Habilidades Técnicas
- Proficiência sólida em SQL é necessária. Os candidatos devem ser capazes de ler, escrever e solucionar problemas de consultas SQL para extração, transformação, análise e validação de dados, incluindo joins, agregações, subconsultas e Common Table Expressions (CTEs)
- Experiência com Databricks, incluindo execução, adaptação e agendamento de notebooks ou jobs, juntamente com conhecimento fundamental de conceitos modernos de arquitetura de dados, como data lakes, fluxos de trabalho de transformação de dados e camadas de dados Bronze, Silver e Gold
- Forte compreensão de qualidade de dados, validação e melhores práticas de análise
- Experiência em visualização de dados usando ferramentas como Power BI, Tableau ou plataformas similares
- Fortes habilidades de comunicação, com a capacidade de traduzir análises complexas em insights claros e acionáveis
- Confortável em apresentar descobertas para stakeholders não técnicos e adaptar mensagens para diferentes públicos
- Mentalidade colaborativa com a capacidade de trabalhar efetivamente entre equipes técnicas e de negócios
Capacidades Essenciais
- Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas
- Capacidade de sintetizar dados em insights de negócios significativos
- Habilidades eficazes de comunicação com stakeholders e apresentação
- Atenção aos detalhes e compromisso com a qualidade dos dados
- Capacidade de gerenciar múltiplas prioridades em um ambiente de ritmo acelerado
- Abordagem colaborativa e orientada para a equipe
Propósito do Cargo
O Analista Comercial de Dados e Insights lidera a identificação, desenvolvimento e entrega de insights baseados em dados e soluções de melhoria de processos. Nesta função, o indivíduo fará parcerias estreitas com equipes de negócios e técnicas regionais e globais para refinar pipelines analíticos, validar resultados e traduzir dados complexos em insights acionáveis.
Esta função apoia casos de uso comerciais chave, incluindo eficácia omnichannel, desempenho de vendas, engajamento do cliente e análise de Próxima Melhor Ação. Espera-se que o analista se torne um contribuidor cada vez mais independente, apoiando a entrega de análises, engajando stakeholders e ajudando a estabelecer melhores práticas à medida que a função amadurece.
Por que esta função
- Trabalhar em análises que apoiam diretamente a estratégia comercial e a execução omnichannel
- Colaborar com parceiros multifuncionais em um ambiente de dados moderno
- Entregar insights que vão além do reporting para impacto mensurável nos negócios
- Junte-se a uma equipe que valoriza clareza, rigor, aprendizado contínuo e análises práticas prontas para decisão
Habilidades Interpessoais – Valores e Comportamentos da Empresa
Aderir aos valores centrais da Bracco, incluindo:
- Paixão: Conectar Pessoas e Networking; Seja Você Mesmo
- Extraordinário: Liderar Pessoas e Delegação; Coragem
- Evolução Contínua: Insight e Agilidade de Aprendizado; Orientação Digital e Tecnológica
- Sustentabilidade: Criação de Valor a Longo Prazo; Responsabilidade
Relacionamentos Essenciais
- Parceiros de negócios internos e usuários finais em Marketing, Vendas e Operações Comerciais
- Equipes globais de Marketing e Operações Digitais
- Stakeholders de TI
- Fornecedores externos, consultores ou parceiros de análise, conforme aplicável
Principais Responsabilidades, Atividades, Deveres e Tarefas
- Extrair, limpar e estruturar dados de múltiplas fontes, incluindo sistemas CRM, Databricks e pipelines de dados internos.
- Usar SQL para responder a perguntas de negócios, investigar discrepâncias de dados, validar resultados e apoiar stakeholders de negócios
- Apoiar a análise de Próxima Melhor Ação (NBA), incluindo análise de features, monitoramento de desempenho, adoção de recomendações e medição de resultados
- Validar resultados de NBA, monitorar desvios de dados e garantir que as recomendações estejam alinhadas com o contexto de negócios e clínico
- Realizar análises quantitativas para identificar tendências, padrões e oportunidades de melhoria em conjuntos de dados comerciais
- Construir, manter e aprimorar dashboards e relatórios recorrentes para rastrear KPIs e desempenho de negócios em todos os canais
- Analisar o desempenho em múltiplos canais (por exemplo, campo, digital, marketing) para apoiar a medição e otimização omnichannel
- Colaborar com engenheiros de dados e stakeholders de negócios para garantir que os resultados analíticos estejam alinhados com as necessidades e prioridades de negócios
- Documentar fluxos de trabalho analíticos, suposições e metodologias para apoiar a reprodutibilidade, qualidade dos dados e escalabilidade
- Preparar e apresentar materiais prontos para stakeholders, incluindo dashboards, relatórios e resumos que comuniquem claramente insights e recomendações para públicos não técnicos
- Gerenciar projetos de análise com independência crescente, desde a definição do problema até a análise, recomendações e comunicação com stakeholders
Responsabilidades de Supervisão
- Nenhuma responsabilidade direta de supervisão
- Experiência em análise comercial, de clientes ou omnichannel é um grande diferencial
- Experiência com pipelines de Machine Learning ou práticas de validação de modelos (por exemplo, validação de resultados, ajuste de parâmetros, monitoramento de desvios de modelos) é preferível
Certificados, Licenças, Registros
- Certificações em Databricks, plataformas de nuvem ou engenharia de dados são um plus, mas não obrigatórias
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