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Engenheiro(a) de IA/ML

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Sobre a oportunidade

Engenheiro(a) de IA/ML

A Oportunidade

Imagine usar inteligência artificial (IA) para aprimorar operações críticas de TI para capacidades integradas de guerra. Como engenheiro(a) DevOps, você sabe como criar soluções eficientes e eficazes para entregar rapidamente os melhores dados operacionais. A Booz Allen é a principal fornecedora de serviços de IA para a nação, e estamos procurando um(a) engenheiro(a) DevOps com conhecimento de AIOps, ML Ops, Model Ops e Data Ops para desenvolver ferramentas e colocá-las nas mãos de quem mais precisa.

Junte-se a nós. O mundo não pode esperar.

Em nossa equipe, você otimizará as operações de TI para aumentar a produtividade da plataforma e aprimorar as capacidades integradas de guerra, incluindo IA Agente posicionada como um facilitador crítico para capacidades de autonomia e suporte à decisão de próxima geração. Relacionado ao gerenciamento e orquestração de aplicações e cargas de trabalho de dados conteinerizadas, controladas por políticas e habilitadas por IA, necessário para CDO-L e capacidades resilientes.

Como engenheiro(a) experiente, você sabe que a construção de sistemas de IA confiáveis e escaláveis requer práticas sólidas de engenharia de software, automação e integração perfeita em ambientes complexos e seguros. Sua capacidade de projetar e manter pipelines robustos de IA/ML, automatizar fluxos de trabalho e integrar capacidades de IA em sistemas de produção faz de você uma parte essencial na entrega de soluções resilientes e focadas na missão. Precisamos da sua expertise técnica e mentalidade de resolução de problemas para apoiar o desenvolvimento e a operacionalização de capacidades de IA que aprimoram diretamente a resiliência da missão, o desempenho e a tomada de decisões.

Nesta função, você guiará o desenvolvimento de soluções de IA críticas para a missão, construindo pipelines reproduzíveis, aplicando melhores práticas de automação e introduzindo ferramentas emergentes que aprimoram o desempenho e a confiabilidade. Você colaborará com outros, incluindo Engenheiros(as) de Modelos de IA, Engenheiros(as) de Dados, Arquitetos(as) de Nuvem e ISSEs para alinhar fluxos de trabalho de IA e ML com os requisitos de infraestrutura e segurança, garantindo a integração perfeita em sistemas de produção e de missão. Você contribuirá para soluções que otimizam a resiliência das capacidades de guerra, incluindo seus fluxos de dados, automação de fluxo de trabalho operacional, monitoramento do ambiente de carga de trabalho, gerenciamento de carga de trabalho e execução resiliente da missão em ambientes de computação híbridos.

Requisitos mínimos

Você Tem

  1. Mais de 3 anos de experiência no desenvolvimento de ferramentas e processos para impulsionar a maturidade DevOps ou DevSecOps automatizando compilações, testes, monitoramento e liberando releases entre ambientes
  1. Mais de 3 anos de experiência com linguagens de script como Python ou Linux Shell Script e ferramentas de gerenciamento de configuração
  1. Mais de 3 anos de experiência em automação de provisionamento de infraestrutura, na criação e melhoria de automação contínua em múltiplas pilhas técnicas
  1. Mais de 3 anos de experiência em solução de problemas, triagem e resolução de problemas com falhas ou lentidão em pipelines CI/CD, construídos usando Kubernetes, Docker ou Jenkins
  1. Mais de 3 anos de experiência com capacidades de IA/ML aplicadas ao gerenciamento e orquestração de cargas de trabalho controladas por políticas, incluindo aplicações e dados conteinerizados Zero Trust
  1. Mais de 3 anos de experiência em solução de problemas, triagem e resolução de problemas relacionados a ferramentas open source e comerciais em ambientes de nuvem pública
  1. Experiência com frameworks de inteligência artificial e machine learning para monitoramento e otimização, e plataformas e ferramentas de conteinerização e orquestração de contêineres
  1. Experiência em adicionar testes e verificações de segurança a pipelines
  1. Acesso secreto
  1. Bacharelado

Acesso

Os candidatos selecionados estarão sujeitos a uma investigação de segurança e podem precisar atender aos requisitos de elegibilidade para acesso a informações classificadas. Acesso secreto é necessário.

Seria Bom Ter

  1. Experiência com plataformas de nuvem como AWS, Azure ou Plataforma Google Cloud
  1. Experiência em integrar arquitetura de sistemas de IA, plataformas de IA ou fluxo de ML
  1. Acesso TS/SCI
  1. Certificação em ML, DevOps ou arquitetura de soluções

Remuneração

Na Booz Allen, celebramos suas contribuições, oferecemos oportunidades e escolhas, e apoiamos seu bem-estar total. Nossas ofertas incluem benefícios de saúde, vida, invalidez, financeiros e de aposentadoria, bem como licença remunerada, desenvolvimento profissional, auxílio educacional, programas de equilíbrio entre vida pessoal e profissional e cuidados com dependentes. Nosso programa de reconhecimento de prêmios reconhece os funcionários por desempenho excepcional e demonstração superior de nossos valores. Funcionários em tempo integral e parcial que trabalham pelo menos 20 horas por semana regularmente são elegíveis para participar dos programas de benefícios da Booz Allen. Indivíduos que não atendem ao limite são elegíveis apenas para ofertas selecionadas, não incluindo benefícios de saúde. Encorajamos você a aprender mais sobre nossos benefícios totais visitando a página de Recursos em nosso site de Carreiras e revisando nossa página de Benefícios para Funcionários.

O salário na Booz Allen é determinado por vários fatores, incluindo, mas não se limitando a, localização, a combinação particular de educação, conhecimento, habilidades, competências e experiência do indivíduo, bem como a viabilidade específica do contrato e os requisitos organizacionais. A faixa de remuneração projetada para esta posição é de US$77,500.00 a US$176,000.00 (anualizado USD). A estimativa exibida representa a faixa salarial típica para esta posição e é apenas um componente do pacote total de remuneração da Booz Allen para os funcionários. Esta publicação será encerrada em até 90 dias a partir da Data de Publicação.

Declaração de Identidade

Como parte do processo de contratação, solicitaremos que você conclua um processo de verificação de identidade que utiliza biometria avançada e inteligência artificial para garantir a autenticidade e proteger contra fraude de identidade. Espera-se que você esteja na câmera durante entrevistas e avaliações. Reservamo-nos o direito de tirar sua foto para verificar sua identidade e prevenir fraudes.

Política de Uso de IA pelo Candidato

A IA faz parte do nosso trabalho diário na Booz Allen, e estamos comprometidos com o uso responsável e ético de ferramentas de IA. No entanto, queremos garantir um processo justo para os candidatos com base em suas próprias habilidades e conhecimentos. Como parte desse compromisso, o uso de inteligência artificial (IA) ou outras ferramentas para auxiliar nas respostas durante as entrevistas (sejam presenciais ou virtuais) é proibido, a menos que permissão explícita seja concedida.

Modelo de Trabalho

Nossa cultura focada nas pessoas prioriza os benefícios da colaboração, seja ela presencial ou virtual. Para apoiar o engajamento e a comunicação eficaz, espera-se geralmente que os funcionários que trabalham remotamente mantenham suas câmeras ligadas durante as reuniões.

  1. Remoto: Se esta posição for listada como remota, ainda pode haver ocasiões em que você seja obrigado a trabalhar presencialmente em uma instalação da Booz Allen ou do cliente.
  1. Híbrido: Se esta posição for listada como híbrida, espera-se que você trabalhe em uma instalação da Booz Allen com frequência, alinhado às expectativas da liderança e às necessidades da função. Você também pode ser obrigado a trabalhar ou visitar uma instalação do cliente.
  1. Presencial: Se esta posição for listada como presencial, o trabalho será realizado principalmente em um escritório da Booz Allen ou em uma instalação do cliente, onde os funcionários colaborarão diretamente com colegas e clientes, conforme exigido pela função.

Compromisso com a Não Discriminação

Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outro status protegido pela lei federal, estadual, local ou internacional aplicável.

Mais oportunidades com um só perfil

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