Boomi

28 de out. de 2026

Diretor de IA Corporativa

Estados Unidos

United States

TypeScriptPythonSQLAWSGCPDockerKubernetesTerraform

Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a Boomi e o que nos torna especiais

Você está pronto para trabalhar em uma empresa em rápido crescimento onde pode fazer a diferença? A Boomi, a empresa de ativação de dados para IA, impulsiona a empresa agentica dando vida aos dados em todo o negócio. A premiada Plataforma Corporativa Boomi é a base de dados ativa que fornece a infraestrutura agentica essencial, permitindo que as organizações impulsionem a transformação agentica e aproveitem o poder da IA com conectividade segura e escalável. Com a confiança de mais de 30,000 clientes e apoiada por uma rede de mais de 800 parceiros, a Boomi ajuda organizações de todos os tamanhos a alcançar agilidade, eficiência e inovação em escala. Na Boomi, você trabalhará com pessoas de classe mundial e tecnologia líder do setor. Contratamos pioneiros com espírito empreendedor que possam resolver problemas desafiadores, causar um impacto real e queiram fazer parte da construção de algo grande. Se isso parece adequado para você, confira boomi.com ou visite nossa página de Carreiras da Boomi para saber mais.

Resumo da Vaga

Diretor de IA Corporativa

A Boomi está se tornando uma empresa que prioriza a IA, e esta função lidera ambas as metades dessa mudança: a estratégia de IA corporativa e a base de dados que a sustenta. Como Diretor de IA Corporativa, você será responsável por liderar a equipe que torna a empresa agentica. Você também construirá o grafo de conhecimento, a camada semântica, a recuperação e a camada de confiança das quais cada agente depende. Você se reportará diretamente ao VP de IA Corporativa.

Seja ousado. Seja você. Seja Boomi.

Orgulhamo-nos da nossa cultura e valores fundamentais e estamos comprometidos em ser um lugar onde todos possam ser seu eu verdadeiro e autêntico. Os membros da nossa equipe são nossos recursos mais valiosos, e buscamos e incentivamos a diversidade em origens, pensamentos, experiências de vida, conhecimentos e capacidades.

A Boomi se esforça para criar um ambiente inclusivo e acessível para candidatos e funcionários. Todas as decisões de emprego são baseadas nas necessidades de negócios, requisitos do cargo e qualificações individuais.

Localização: Remoto nacional nos EUA

Reporta-se a: Vice-Presidente, IA Corporativa

Tech Stack

Linguagens: Python, TypeScript, SQL

Plataformas de dados: Snowflake, Redshift

Ingestão e streaming: Kafka, Kinesis

Transformação e orquestração: Airflow

Acesso a modelos: Anthropic, OpenAI, Google, modelos de pesos abertos via vLLM ou Ollama

Recuperação: Embeddings, pgvector, Pinecone, Qdrant, pesquisa híbrida

Estruturas de IA: LangChain, LlamaIndex, PyTorch, Hugging Face, Lavendr

Avaliação: Ragas, DeepEval, Promptfoo, conjuntos de dados dourados

LLMOps e observabilidade: LangSmith, Langfuse, Arize Phoenix

Estruturas de agentes: LangGraph, CrewAI, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK

Padrões de ferramentas: Model Context Protocol (MCP), chamada de função

Estado e durabilidade do agente: Temporal, Restate

Diretrizes: Open Policy Agent, detecção de PII, defesas contra injeção de prompt, aprovações com intervenção humana

Infraestrutura: Kubernetes, Terraform, Docker, GitHub Actions

Nuvem: AWS (primária), com Azure ou GCP como um diferencial

Segurança e monitoramento: OAuth/OIDC, Vault, OpenTelemetry, Grafana

O que você fará

Estratégia e transformação de IA corporativa

Desenvolver e implementar a estratégia e o plano de IA que transforma a Boomi em uma empresa que prioriza a IA.

Liderar a adoção de IA em todas as operações de negócios internas, alinhada com a visão corporativa.

Executar o planejamento trimestral com o VP de IA e as equipes de negócios, e traduzir o roteiro de IA e agentes em investimentos em agentes, dados e plataforma.

IA Agentica e soluções de IA

Impulsionar soluções de IA que melhorem os processos de front e back-office, a tomada de decisões e as experiências do cliente, usando LLMs, RAG, machine learning, NLP e visão computacional.

Definir a arquitetura e o roteiro para sistemas autônomos e multiagentes: planejamento, uso de ferramentas, memória, orquestração e integração com APIs corporativas e fluxos de trabalho.

Definir diretrizes para o comportamento dos agentes, incluindo acesso com privilégio mínimo, pontos de verificação com intervenção humana, registro de ações e caminhos de escalonamento.

Estabelecer padrões de avaliação e observabilidade para agentes: sucesso da tarefa, segurança, confiabilidade, custo por tarefa e testes de regressão antes do lançamento.

Impulsionar padrões de interoperabilidade, como MCP e protocolos abertos de agente para agente, e ser responsável pelo modelo operacional de agentes: propriedade, ciclo de vida e descomissionamento.

Ser responsável pela estratégia de modelos em modelos de fronteira, como Claude da Anthropic, OpenAI e Gemini do Google, e modelos de pesos abertos, como Llama, Mistral e Qwen, combinando cada carga de trabalho com o modelo certo em termos de qualidade, custo, latência e necessidades de residência de dados.

Configurar e governar um gateway de IA corporativo que centraliza o acesso a modelos, roteamento, fallback, limitação de taxa, rastreamento de custos e aplicação de políticas em todas as equipes e agentes.

Decidir quando hospedar modelos de pesos abertos (via vLLM, Ollama ou endpoints gerenciados) e quando usar APIs hospedadas, e executar a avaliação que sustenta cada escolha.

Base de dados de IA e confiança

Definir e evoluir a arquitetura de referência em todo o grafo de conhecimento, camada semântica, recuperação vetorial e camada de confiança hospedada que fundamenta cada agente de IA.

Ser responsável pela carta da camada de confiança: classificação, mascaramento, linhagem e aplicação de políticas para dados que carecem de controle de acesso baseado em função nativo.

Liderar pipelines em lote e em tempo real que movem dados de origem para uma forma pronta para IA para modelos e agentes.

Definir padrões de modelagem de dados, entidades canônicas e definições de negócios compartilhadas, e construir lojas de recursos e contexto versionadas com SLAs de frescor, latência e acesso.

Estabelecer SLOs para qualidade de recuperação, frescor de dados e conformidade com a política da camada de confiança, apoiados por verificações de qualidade de dados, monitoramento de desvio e linhagem, para que cada ação do agente seja rastreável até seus dados.

Equilibrar desempenho e custo em armazenamento, consulta e computação para treinamento, recuperação e inferência.

Liderança de equipe e pensamento

Orientar e desenvolver uma equipe de profissionais de engenharia de IA e dados como um líder prático (player-coach), com uma cultura de exploração e excelência.

Liderar normas de colaboração assíncronas e multi-geográficas entre os EUA e a Índia, e defender o escopo da equipe contra a pressão de fábrica de recursos.

Atuar como "Cliente Zero" para a plataforma de orquestração de IA generativa low-code da Boomi e compartilhar lições práticas com clientes e parceiros.

Manter-se à frente das tendências de IA e trabalhar com a Engenharia e Produto da Boomi e comunidades externas para testar ideias e aprimorar a estratégia de IA.

A experiência que você traz

Mais de 10 anos em engenharia de dados, análise e sistemas de IA, incluindo mais de 3 anos gerenciando engenheiros seniores.

Um histórico de liderança em iniciativas de IA em escala corporativa que transformaram grandes mudanças de negócios em resultados mensuráveis.

Experiência prática na construção de soluções de produção no Claude, incluindo a API do Claude, SDK de Agente do Claude, uso de ferramentas e cache de prompt, além de pelo menos uma outra família de modelos de fronteira.

Experiência na implantação, ajuste fino ou serviço de modelos de pesos abertos em produção, e compará-los com modelos hospedados em termos de qualidade e custo total.

Experiência no projeto ou operação de um gateway de IA ou camada de proxy de LLM (como LiteLLM, Portkey, Kong AI Gateway, Cloudflare AI Gateway ou AWS Bedrock) para roteamento de vários modelos, observabilidade e governança.

Ter arquitetado pessoalmente pelo menos um dos seguintes: um grafo de conhecimento de produção, uma camada semântica ou um sistema de recuperação RAG em escala corporativa, e manter-se próximo ao código como um líder prático.

Experiência na definição de arquitetura para sistemas de IA agenticos ou multiagentes, incluindo diretrizes, avaliação e observabilidade.

Ter construído uma camada de confiança ou governança de dados para dados sem RBAC nativo: classificação, mascaramento, linhagem e aplicação de políticas.

Profundidade prática em AWS: IAM, S3, Glue/EMR, Lambda, Bedrock ou equivalente, OpenSearch, KMS.

Acesso a modelos: Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini; modelos de pesos abertos (Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek) via vLLM, Ollama ou endpoints gerenciados

Gateways de IA e roteamento: LiteLLM, Portkey, Kong AI Gateway, Lavendr, Cloudflare AI Gateway, Amazon Bedrock

Experiência liderando grandes transformações em planejamento estratégico, execução de programas, entrega técnica, comunicações e gestão de mudanças.

Histórico comprovado na construção e orientação de equipes de engenharia de software e IA, incluindo uma equipe distribuída entre EUA e Índia.

Forte comunicação executiva: explica conceitos complexos de IA para executivos, clientes e diversas partes interessadas.

Bacharelado ou diploma avançado em engenharia, ciência da computação ou outra área técnica.

Pontos extras se você tiver

Experiência no suporte a agentes de vendas ou receita, ou aplicações de IA baseadas em CRM.

Familiaridade com dbt Semantic Layer, Cube, AtScale ou plataformas de métricas comparáveis.

Experiência anterior em uma plataforma de integração, PaaS ou empresa de data fabric.

Contribuições de código aberto em infraestrutura de dados ou IA (dbt, Neo4j, um banco de dados vetorial, estruturas de agentes).

Uma voz pública em IA corporativa prática por meio de palestras, artigos ou trabalho comunitário.

A Boomi está comprometida com práticas de remuneração justas e equitativas. A faixa salarial anual esperada para esta posição representa o salário base ou os Ganhos Alvo (OTE) para funções baseadas em comissão.

A remuneração final será determinada por vários fatores, incluindo o conhecimento, as habilidades, a experiência, a localização geográfica e o tipo de função do candidato. Funções não comissionadas também podem ser elegíveis para um bônus de desempenho anual.

Clique aqui para uma visão geral dos nossos benefícios na Boomi!

Remuneração - Estados Unidos $222,960—$278,700 USD

Idiomas

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Sobre a Boomi e o que nos torna especiais

Resumo da Vaga

Tech Stack

O que você fará

Estratégia e transformação de IA corporativa

IA Agentica e soluções de IA

Base de dados de IA e confiança

Liderança de equipe e pensamento

A experiência que você traz

Pontos extras se você tiver

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