Siemens
Birdeye
Gerente de Operações de Receita
Sobre a oportunidade
Resumo da Vaga
A Birdeye está em busca de um Gerente de Operações de Receita para construir e escalar os sistemas, fluxos de trabalho e dados que impulsionam nosso motor de go-to-market em um mundo focado em IA. Esta é uma posição ideal para quem possui 5-7 anos de experiência. Buscamos um profissional prático, que se sinta à vontade para identificar áreas de oportunidade e implementar soluções — alguém que prefira construir sistemas automatizados e assistidos por IA em vez de manter processos manuais e relatórios estáticos. Você trabalhará em estreita colaboração com as equipes de go-to-market para remover atritos no funil de receita e impulsionar o pipeline.
Principais Responsabilidades
- Administrar o stack tecnológico central de receita (Salesforce, Salesloft, Gong, Zoominfo, Clay, Demandbase, etc.) para garantir a integridade dos dados, consistência de processos e escalabilidade entre as equipes de GTM.
- Projetar e construir fluxos de trabalho automatizados usando ferramentas como Clay, Zapier, n8n ou Workato para eliminar processos manuais na construção e gestão do pipeline de vendas.
- Aproveitar ferramentas de IA (Slack, Claude) para criar agentes — modelos de pontuação de leads/contas e fluxos de trabalho de próxima melhor ação que melhorem o crescimento do pipeline, a qualidade e a produtividade dos representantes.
- Construir e manter dashboards e relatórios sobre a saúde do pipeline, previsões, conversão de funil e atingimento de metas para apoiar as reuniões semanais de forecast e cadências de QBR.
- Gerenciar o ciclo de vida de lead-to-opportunity — regras de roteamento, SLAs, pontuação de leads e transferências entre as equipes de Marketing, SDR e Executivos de Contas.
- Colaborar com líderes de Vendas, Marketing e Customer Success para identificar processos manuais e repetitivos e transformá-los em sistemas automatizados e assistidos por IA.
- Auditar e melhorar continuamente o desempenho dos agentes, a higiene dos dados, a desduplicação e a governança em todo o CRM e ferramentas de GTM adjacentes.
- Documentar SOPs, playbooks e a arquitetura de sistemas/processos para o stack tecnológico de receita.
- Avaliar, testar e implementar novas ferramentas de IA e automação que proporcionem uma vantagem competitiva para a equipe de go-to-market.
Requisitos
- 5-7 anos de experiência em Operações de Receita, Operações de Vendas ou uma função relacionada a sistemas e análise de GTM, idealmente em B2B SaaS.
- Experiência prática com administração de Salesforce e LLMs.
- Experiência na construção ou manutenção de automações com ferramentas como Zapier ou plataformas de middleware/iPaaS similares.
- Uso prático e diário de ferramentas de IA (ChatGPT, Claude ou similares) para criar fluxos de trabalho, analisar dados ou automatizar tarefas operacionais.
- Compreensão moderada do funil de vendas B2B: ciclo de vida do lead, estágios do pipeline, metodologia de previsão e métricas de cota/atingimento.
- Conforto ao trabalhar com SQL ou análise de dados em planilhas para validar a qualidade dos dados e construir relatórios.
- Fortes habilidades de gestão de projetos com a capacidade de definir escopo, construir e entregar melhorias operacionais de forma independente.
- Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal; capaz de traduzir o trabalho técnico de sistemas para stakeholders não técnicos.
- Residir nos Estados Unidos e ter disponibilidade para trabalhar no horário comercial central dos EUA.
Qualificações Preferenciais
- Experiência com plataformas de engajamento de vendas (Outreach, Salesloft, Gong Engage) e ferramentas de inteligência de receita (Gong Forecasting, Clari, Salesforce Revenue Intelligence).
- Exposição a linguagens básicas de script ou consulta (SQL, Python ou JavaScript) para construir integrações ou automações personalizadas.
- Experiência com ferramentas de roteamento/correspondência de leads (LeanData, RingLead).
- Experiência prévia em uma função de "Engenheiro de GTM" ou cargo híbrido de RevOps/técnico.
- Familiaridade com ferramentas de enriquecimento de dados e intenção (Clay, ZoomInfo, Apollo, Clearbit).
Horário de Trabalho
Esta função exige sobreposição com o horário comercial central dos EUA para apoiar a colaboração em tempo real com as equipes de Vendas, Marketing e Customer Success.
