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BeyondTrust
Engenheiro(a) de Dados Sênior
Sobre a oportunidade
Empresa: BeyondTrust Corporation
Localização: Johns Creek, GA
A posição é fixa no escritório de Johns Creek; no entanto, o trabalho remoto de um escritório doméstico também pode ser permitido.
Título da Vaga: Engenheiro(a) de Dados Sênior (Req # 3389121)
Descrição da Vaga
Engenheiros(as) de Dados na BeyondTrust são a espinha dorsal da infraestrutura de dados principal da empresa, que impulsiona todos os produtos de análise executados em nossa plataforma SaaS. Aproveite a expertise em AWS para gerenciar uma ampla gama de serviços de computação em nuvem como AWS Lambda, bem como gerenciar soluções de banco de dados como AWS DynamoDB e AWS Neptune, a fim de computar resultados rapidamente. Monitoramento extensivo com Datadog e AWS Cloudwatch para garantir que todos os aspectos da infraestrutura permaneçam funcionando como esperado e que métodos de governança de dados específicos sejam aplicados para garantir que os resultados dos dados permaneçam consistentes. Realizar modelagem de dados e estruturação de banco de dados. Criar pipelines ETL altamente escaláveis e eficientes para popular nosso data lake avançado.
Requisitos da Vaga
Requer Mestrado (ou equivalente estrangeiro) em Sistemas de Informação ou área diretamente relacionada, mais quatro (4) anos de experiência em função de Engenharia de Dados.
A experiência deve incluir:
Quatro (4) anos de experiência nas seguintes áreas (a experiência pode ser adquirida concomitantemente):
- Data Lakes em escala Petabyte
- Profunda experiência em AWS na construção de aplicações de dados de ponta a ponta
- Experiência com Spark (RDDs, DataFrames, otimizações de baixo nível)
- Ferramentas de otimização Spark (Ganglia, Log4j, Spark UI)
- Data warehousing
- Experiência em modelagem de dados
- Desenvolvimento SQL
- Python
Três (3) anos de experiência nas seguintes áreas (a experiência pode ser adquirida concomitantemente):
- Experiência com Snowflake
- Data warehousing serverless AWS Athena
Um (1) ano de experiência nas seguintes áreas (a experiência pode ser adquirida concomitantemente):
- Ecossistema Hadoop
- Hive e Presto
- Gerenciamento de recursos YARN
