bet365

Líder de Ciência de Dados, Esportes

Python
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Descrição da Empresa

Somos uma das empresas líderes mundiais em apostas online, revolucionando o setor desde 2000. Fundada por Denise Coates CBE, hoje empregamos mais de 10,000 pessoas e atendemos mais de 120 milhões de clientes em 26 idiomas.

Capacitamos nossos funcionários a superar limites e explorar novas ideias, cultivando uma cultura que celebra e recompensa a criatividade. Isso oferece aos colaboradores uma riqueza de oportunidades de crescimento, dando-lhes a chance de causar um impacto real no mundo das apostas online. Como uma empresa com visão de futuro, também estamos inovando em software, redefinindo o que é possível para nosso público global.

Nosso foco em apostas ao vivo consolidou nossa posição de liderança no mercado, apresentando mais de 1.38 milhão de eventos esportivos ao vivo por ano. Com mais de 750 jogos esportivos simultâneos nos horários de pico e mais esportes ao vivo transmitidos do que qualquer outro na Europa (750,000), lidamos com mais de 6 milhões de solicitações HTTP diariamente e processamos mais de 1.5 milhões de apostas por hora nos horários de pico.

Descrição da Vaga

Como Lead Data Scientist, você liderará o desenvolvimento de modelos probabilísticos avançados que impulsionam os mercados de apostas em tempo real.

Na bet365, estamos comprometidos em criar um ambiente onde todos se sintam bem-vindos, respeitados e valorizados. Onde todos os indivíduos possam crescer e se desenvolver, independentemente de sua origem. Nós somos 'Never Ordinary' e estamos sempre nos esforçando para ser melhores. Se você precisar de ajustes ou acomodações para o processo de recrutamento, seja na inscrição ou na entrevista, não hesite em entrar em contato.

Informações Adicionais

O departamento de Análise Quantitativa aproveita insights baseados em dados para aprimorar nossos produtos e serviços de apostas. A equipe é responsável por projetar, desenvolver e manter modelos matemáticos sofisticados para fornecer precificação precisa em nossos produtos de apostas esportivas.

Nesta função, você trabalhará com extensos conjuntos de dados para desenvolver modelos que determinam probabilidades e impulsionam decisões de apostas ao vivo, aproveitando técnicas de machine learning de ponta para analisar e interpretar dados esportivos complexos. Nosso ambiente dinâmico e focado em entregas oferece oportunidades significativas para crescimento técnico e inovação.

  1. Liderar o desenvolvimento e a implementação de soluções de dados inovadoras para desafios complexos, resolvendo problemas sem abordagens prescritivas.
  1. Supervisionar a análise avançada de grandes conjuntos de dados para obter insights acionáveis alinhados aos objetivos de negócio.
  1. Desenvolver modelos preditivos e algoritmos usando técnicas estatísticas e machine learning.
  1. Conduzir e supervisionar a validação estatística rigorosa de modelos em relação a dados históricos e ao vivo.
  1. Colaborar com equipes de trading para incorporar conhecimento de domínio em modelos matemáticos.
  1. Trabalhar em parceria com arquitetos de software e desenvolvedores para garantir o alinhamento com as soluções técnicas.
  1. Otimizar o desempenho do modelo tanto para precisão quanto para eficiência computacional.
  1. Pesquisar e implementar novas abordagens da literatura acadêmica e avanços do setor.
  1. Orientar membros da equipe com menos experiência, fornecendo diretrizes e realizando garantia de qualidade para aprimorar o desempenho e as capacidades gerais da equipe.
  1. Identificar e definir novas oportunidades para insights baseados em dados.

Esta função é elegível para inclusão na política de trabalho híbrido da empresa.

Ao se candidatar, você concorda em compartilhar seus Dados Pessoais de acordo com nosso Aviso de Privacidade de Recrutamento - bet365careers.com/privacy-policy

Tipo de local de trabalho: Híbrido

Departamento: Plataforma de Esportes

Tempo integral/Meio período: Tempo integral

Regime de turno: N/A

2nd Localização do escritório: Reino Unido - Manchester

Tipo de vaga: Padrão

Qualificações

  1. Capacidade de aproveitar o conhecimento profundo de esportes e apostas online para desenvolver modelos relevantes e impactantes alinhados aos objetivos de negócio.
  1. Mestrado ou Doutorado em Matemática, Ciência de Dados, Ciência da Computação ou área quantitativa relacionada.
  1. Sucesso comprovado na liderança do design, desenvolvimento e implementação de modelos preditivos sofisticados.
  1. Experiência em Python/R e frameworks de ML, como scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
  1. Capacidade comprovada de projetar e implementar soluções complexas de machine learning e orientar as melhores práticas.
  1. Profundo conhecimento em análise estatística e teoria das probabilidades.
  1. Experiência demonstrável na supervisão da implementação de modelos altamente precisos, computacionalmente eficientes e escaláveis para ambientes de produção em larga escala.
  1. Histórico de mentoria de colegas juniores e liderança bem-sucedida de projetos técnicos.
  1. Experiência com ambientes de computação em nuvem para soluções escaláveis.

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