Alemanha
Tensordyne
Benjamin
Engenheiro(a) Sênior de Machine Learning
Alemanha
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PythonSQLAWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Junte-se à nossa vibrante startup de fintech, Benjamin, apoiada pelos principais investidores de risco Play Ventures e F4 Fund. Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) Sênior de Machine Learning experiente e com visão de futuro para nossa equipe!
Na Benjamin, somos apaixonados por recompensar ações cotidianas através dos nossos MoMo’s (Money Moments). Benjamin é uma nova plataforma de recompensas em dinheiro para consumidores, comerciantes e gamers ganharem dinheiro, chamado Benjamin Money Moments, ao completar tarefas diárias, jogar jogos casuais, assistir a conteúdos e anúncios, e fazer compras do dia a dia com cartão com cashback.
O que você fará
- Ser o responsável por todo o ciclo de vida de ML: EDA, definição do problema, prototipagem, produção e operação de modelos em produção.
- Projetar, construir e implantar modelos de ML que impulsionam decisões centrais do produto e do negócio.
- Construir e executar pipelines de treinamento, retreinamento e avaliação, incluindo rastreamento de experimentos e versionamento de modelos com MLflow.
- Configurar monitoramento de desempenho de modelos, qualidade de dados e drift, e agir com base no que ele mostra.
- Escrever Python bem testado e de fácil manutenção, e entregar através de CI/CD na AWS.
- Colaborar com engenharia de dados em pipelines de dados confiáveis e eficientes e trabalho de features baseado em SQL.
- Elevar o padrão de engenharia através de revisões de código, discussões de design e mentoria de outros engenheiros e cientistas de dados.
Qualificações
- 5+ anos de desenvolvimento de software Python prático, com fortes práticas de engenharia: testes, revisão de código, CI/CD, Git, e trabalho com AWS e SQL.
- 3+ anos de experiência prática com ferramentas e frameworks de DS/ML como PyTorch, MLflow, NumPy, pandas e scikit-learn.
- Um histórico comprovado de construção, implantação e manutenção de modelos de ML em produção, não apenas em notebooks.
- Conforto em ser o responsável por todo o ciclo de desenvolvimento de ML: EDA, prototipagem, produção e construção e operação de pipelines de (re)treinamento e avaliação.
- Comunicação clara com colegas técnicos e não técnicos, e o discernimento para equilibrar a qualidade do modelo com a velocidade de entrega.
Candidato(a) Ideal
- Experiência na construção de sistemas de recomendação.
- Experiência na indústria de AdTech.
- Experiência na construção de modelos de redes neurais profundas (DNN).
- Experiência com GCP e Snowflake.
Por que se juntar a nós?
- Remuneração competitiva: Oferecemos ótimos salários e bônus.
- Prosperando em Hiper-Crescimento: Mergulhe no ambiente dinâmico de uma startup em hiper-crescimento, onde você encontrará desafios diários e caminhos para o avanço profissional.
- Colaboração de Ponta: Engaje-se com tecnologia inovadora e junte-se a uma equipe de ritmo acelerado, conhecida por sua abordagem visionária e compromisso com a inovação.
- Cultura de Trabalho Positiva: Experimente uma atmosfera profissional, porém agradável, onde o trabalho árduo é valorizado juntamente com o bom humor e a camaradagem, promovendo um ambiente de trabalho gratificante.
Sobre a Benjamin
Benjamin está remodelando o futuro das recompensas em dinheiro com uma ideia simples: ações cotidianas devem render dinheiro. Seja fazendo uma compra, jogando um jogo mobile ou assistindo a um anúncio, você é recompensado com Benjamin Money Moments. É simples assim.
Somos um empregador que oferece igualdade de oportunidades e valorizamos a diversidade em nossa empresa. Não discriminamos com base em raça, religião, cor, origem nacional, gênero, orientação sexual, idade, estado civil, status de veterano ou status de deficiência.
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