Brasil
Bunge
BEES
Engenheiro de Dados Sênior
Brasil
Campinas, São Paulo, Brazil
PythonSQLAWS
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Sobre a BEES Junte-se a nós para construir o futuro do comércio B2B!
A BEES é a plataforma B2B da AB InBev. Por meio do nosso ecossistema, comerciantes e varejistas em 29 países podem abastecer seus negócios de forma rápida, fácil e segura. Na BEES, sonhamos grande, lideramos com propósito e desenvolvemos tecnologia que transforma a maneira como varejistas e vendedores crescem. Cada linha de código e cada parceria é construída a serviço de uma única missão: tornar o comércio melhor para varejistas e vendedores ao redor do mundo. Aqui, seu trabalho não é apenas importante. Ele faz a diferença!
O que você fará: *
- Liderar esforços dentro da organização para impulsionar o desenvolvimento e a manutenção de serviços e soluções de dados para apoiar produtos, serviços downstream ou ferramentas e plataformas de infraestrutura usadas em toda a BEES. *
- Projetar modelos de dados eficientes e compreender conceitos como normalização, desnormalização e modelagem dimensional. *
- Implementar melhorias na arquitetura e nos processos para aprimorar o desempenho, o monitoramento e a evolução de produtos de dados. *
- Desenvolver e manter processos de ingestão, processamento, controle/segurança e provisionamento de dados para diferentes consumidores (serviços, front-end, entre outros). *
- Contribuir para a obtenção de conhecimento no contexto de negócios e na criação de novos produtos de dados para atender às suas necessidades estratégicas e operacionais.
O que você precisará: *
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas; *
- Inglês avançado; *
- Avaliar implicações de escalabilidade, confiabilidade, segurança e conformidade em projetos de pipelines de dados. *
- Compreender plataformas de computação em nuvem e serviços oferecidos por provedores como AWS, Azure e Google Cloud. *
- Avaliar soluções de programação em Python, PySpark, Scala e SQL para processamento e análise de dados. *
- Avaliar processos e controles de qualidade de dados para garantir precisão e integridade. *
- Aplicar técnicas de depuração para identificar e resolver problemas entre módulos. *
- Implementar mecanismos de monitoramento, alerta e tratamento de falhas em projetos de arquitetura. *
- Avaliar a eficácia de princípios e práticas de CI/CD em pipelines automatizados. *
- Projetar, desenvolver e manter APIs para troca de dados entre aplicações. *
- Aplicar práticas ágeis para planejar, executar e entregar tarefas e projetos de engenharia de dados. *
- Raciocínio lógico e habilidades analíticas; *
- Cumprimento de prazos e qualidade do trabalho; *
- Diálogo eficaz e transparente com outras áreas e colegas de trabalho; *
- Habilidade de comunicação e relacionamento interpessoal para apresentar casos e discuti-los com outras áreas envolvidas; *
- Autonomia nas atividades; *
- Trabalhar em equipe, promovendo um bom relacionamento com o time; *
- Avaliar soluções de pipeline de dados quanto à latência, throughput e precisão. *
- Analisar requisitos de dados e necessidades de negócio para embasar decisões de modelagem de dados. *
- Compreender os princípios e premissas de diferentes capacidades de machine learning. *
- Integrar conjuntos de dados com ferramentas de visualização para criar relatórios e dashboards perspicazes
Mais sobre você: *
- Raciocínio lógico e habilidades analíticas; *
- Cumprimento de prazos e qualidade do trabalho; *
- Diálogo eficaz e transparente com outras áreas e colegas de trabalho; *
- Habilidade de comunicação e relacionamento interpessoal para apresentar casos e discuti-los com outras áreas envolvidas; *
- Autonomia nas atividades; *
- Trabalhar em equipe, promovendo um bom relacionamento com o time; *
- Avaliar soluções de pipeline de dados quanto à latência, throughput e precisão. *
- Analisar requisitos de dados e necessidades de negócio para embasar decisões de modelagem de dados. *
- Compreender os princípios e premissas de diferentes capacidades de machine learning. *
- Integrar conjuntos de dados com ferramentas de visualização para criar relatórios e dashboards perspicazes
O que oferecemos: *
- Bônus por desempenho* *
- Bônus por assiduidade* *
- Previdência privada *
- Vale-refeição/alimentação *
- Ambiente e dress code casual *
- Folgas* *
- Plano de saúde, odontológico e seguro de vida *
- Desconto em medicamentos *
- Parceria WellHub *
- Auxílio-creche *
- Descontos em produtos Ambev* *
- Parceria Clube Ben *
- Bolsa de estudos* *
- Auxílio material escolar *
- Plataformas de idiomas e treinamento *
- Vale-transporte
*Regras aplicadas
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