Estados Unidos
Housing Authority Of Co
Becoming
Engenheiro(a) de IA Aplicada
Estados Unidos
San Francisco, California, United States
TypeScriptPythonReactAWSGCPRustGo
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Becoming
A Becoming está construindo Inteligência de Desenvolvimento: IA para prever como os organismos mudam ao longo do tempo.
A maioria dos sistemas experimentais falha quando as demandas metabólicas se tornam muito altas. Estamos construindo sistemas que não falham — integrando rigorosamente hardware, biologia e software em plataformas que operam continuamente por longos períodos de tempo.
O software é o tecido conectivo desta plataforma. Ele transforma sistemas físicos em sistemas controláveis, observáveis e, finalmente, previsíveis.
A Vaga
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de IA Aplicada para ajudar a construir o software, a infraestrutura e os sistemas de dados que impulsionam nossa plataforma de inteligência biológica.
Esta função está na intersecção de engenharia de software, infraestrutura de IA, engenharia de dados e computação científica. Você trabalhará em estreita colaboração com biólogos, pesquisadores de machine learning e engenheiros de automação para criar sistemas que transformam dados experimentais em modelos preditivos de sistemas vivos.
Você contribuirá em toda a stack — desde pipelines de ingestão de dados de laboratório e infraestrutura em nuvem até ferramentas internas, sistemas de serviço de modelos e aplicações voltadas para o usuário.
Esta função é ideal para engenheiros que gostam de construir sistemas práticos de IA e estão animados para trabalhar em desafios técnicos complexos em biologia.
Quem Você É
Você é alguém que:
- Opera com alta autonomia — você identifica lacunas em toda a stack e assume a responsabilidade por corrigi-las
- Assume responsabilidade pelos resultados do produto de ponta a ponta, não apenas por componentes individuais
- Traz alta energia para a construção de software robusto, utilizável e do mundo real
- Age com alta integridade — você se preocupa com correção, confiabilidade e clareza
- Comunica-se de forma direta e clara, especialmente quando surgem trade-offs ou falhas
- É autoconsciente sobre seus pontos fortes e lacunas, os preenche proativamente e está aberto(a) a feedback
O Que Você Fará
Engenharia de Software
- Projetar e desenvolver sistemas de software de nível de produção
- Construir aplicações internas e ferramentas científicas
- Desenvolver APIs e serviços de backend
- Construir e manter aplicações web e dashboards
- Criar sistemas para rastreamento de experimentos e visualização de dados
- Melhorar a confiabilidade do software, processos de teste e implantação
Dados e Infraestrutura de IA
- Construir e manter pipelines de dados biológicos em larga escala
- Projetar sistemas para ingestão, armazenamento, transformação e recuperação de dados biológicos multimodais
- Desenvolver infraestrutura que suporte o treinamento e a avaliação de modelos de IA
- Otimizar o movimento de dados entre sistemas de laboratório, ambientes de nuvem e pipelines computacionais
- Melhorar a qualidade, linhagem, reprodutibilidade e governança de conjuntos de dados
- Suportar a infraestrutura de serviço de modelos e inferência
Nuvem e Engenharia de Plataforma
- Projetar e manter infraestrutura em nuvem
- Melhorar a escalabilidade, confiabilidade e observabilidade de sistemas internos
- Gerenciar cargas de trabalho conteinerizadas e distribuídas
- Construir sistemas de implantação e CI/CD
- Suportar infraestrutura de computação de alto desempenho e GPU
- Otimizar a utilização da nuvem e a eficiência de custos
Segurança e TI
- Melhorar a postura de cibersegurança organizacional
- Gerenciar controles de identidade e acesso
- Implementar processos de monitoramento de segurança e resposta a incidentes
- Suportar gerenciamento de dispositivos e segurança de endpoints
- Desenvolver práticas de segurança e conformidade de dados
- Ajudar a estabelecer padrões de segurança apropriados para dados biológicos e de IA sensíveis
Colaboração Interfuncional
- Trabalhar em estreita colaboração com cientistas para entender os fluxos de trabalho de geração de dados
- Parceria com pesquisadores de machine learning para apoiar o desenvolvimento de modelos
- Colaborar com equipes de automação e hardware em integrações de laboratório
- Traduzir requisitos científicos em sistemas de software escaláveis
Requisitos
- Bacharelado, Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Física ou área relacionada
- Pelo menos 1 ano de experiência na indústria
- Forte proficiência em tecnologias modernas de frontend (por exemplo, React, TypeScript, ou similar)
- Forte experiência em backend (por exemplo, Python, Go, Rust, Node, ou similar)
- Experiência com plataformas de nuvem (AWS, GCP, ou Azure)
- Experiência em projetar e manter APIs, serviços e modelos de dados
- Conforto em trabalhar com dados de séries temporais e sistemas com estado
- Forte compreensão de bancos de dados e arquiteturas de dados
- Familiaridade com ambientes Linux e implantação de software
- Adapta-se a ambientes de startup de ritmo acelerado e alta intensidade
- Salário competitivo e equity (participação acionária) significativa, dependendo do nível de experiência
- Benefícios completos
- Ambiente de alta confiança e alta responsabilidade
- Crescimento rápido em escopo e responsabilidade
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