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Líder de Dados de Negócios e IA

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Líder de Dados de Negócios e IA

O Líder de Dados de Negócios e IA é responsável por definir e executar a estratégia de dados e IA em um portfólio multimercado designado, com forte foco na América Latina, garantindo que os dados sejam governados, confiáveis, acessíveis e ativados como um ativo competitivo que impulsiona a tomada de decisão comercial, a excelência operacional e capacidades orientadas por IA em escala.

Esta função atua como o ponto único de responsabilidade pela estratégia de dados, governança, qualidade e viabilização de IA, traduzindo estratégias globais de domínio de dados em execução local eficaz, ao mesmo tempo em que garante que as necessidades e percepções específicas do mercado sejam refletidas na agenda de dados de toda a empresa.

A função garante que as equipes comerciais, de marketing e digitais operem com dados harmonizados, de alta qualidade e prontos para ativação, e que as iniciativas de IA sejam construídas sobre bases robustas capazes de fornecer inteligência confiável, escalável e em conformidade.

Os mercados de foco apresentam um cenário de dados complexo e único, moldado por diversos ambientes regulatórios em vários países, estruturas de mercado fragmentadas, diferentes níveis de maturidade de dados, ecossistemas heterogêneos de varejo e saúde, e uma ampla gama de provedores de dados externos com qualidade e cobertura variáveis. Esta função traz clareza estratégica e disciplina operacional a essa complexidade, estabelecendo uma visão regional unificada de dados enquanto navega pelas realidades do mercado local.

O Líder de Dados de Negócios e IA conecta os padrões globais com a execução local, garantindo que os investimentos em dados sejam coordenados em vez de duplicados, e que todos os mercados se beneficiem da governança corporativa, melhores práticas compartilhadas e capacidades escaláveis habilitadas por IA.

Esta função exige um líder que combine visão estratégica com forte disciplina de execução — alguém igualmente confortável em apresentar um roteiro de dados para a liderança regional, resolver escalonamentos de qualidade de dados entre mercados, moldar casos de uso de IA com equipes de ciência de dados, interagir com fornecedores locais de dados e treinar partes interessadas do mercado sobre padrões de governança.

A função opera com uma mentalidade de IA em primeiro lugar, entendendo que cada decisão de governança, melhoria de qualidade e produto de dados habilita ou restringe a capacidade da organização de escalar a IA com sucesso.

Escopo

Global

Principais Competências

  1. Pensamento estratégico
  1. Excelência na execução
  1. Liderança em governança e qualidade de dados
  1. Mentalidade de IA em primeiro lugar
  1. Colaboração multifuncional
  1. Gestão de partes interessadas
  1. Liderança de mudanças
  1. Resolução de problemas em ambientes complexos
  1. Perspicácia comercial
  1. Liderança e coordenação regional

Período de aplicação: 07 al 21 de Julio

Código de referencia: 876327

División: Consumer Health

Ubicación: Mexico : Ciudad de México : Ciudad de México

Área funcional: Asuntos Jurídicos, Patentes, Conformidad Normativa y Seguros

Grado de posición: VS 2

Tipo de empleo: Permanente

Tiempo de trabajo: FULL TIME - HIBRIDO

Principais Responsabilidades

  1. Atuar como o líder sênior de Dados e IA para o portfólio multimercado designado, contribuindo para a estratégia corporativa e garantindo que as prioridades locais e as realidades do mercado sejam refletidas nas decisões globais.
  1. Arquitetar e defender fluxos de informações inteligentes, incluindo padrões semânticos e abordagens de interpretação de dados que permitam uma empresa responsiva e orientada por insights.
  1. Orientar as unidades de negócios na definição dos principais resultados de negócios e no redesenho de processos com uma abordagem nativa de IA, garantindo que os fluxos de dados estruturados e não estruturados sejam conectados de forma eficaz para apoiar o valor do negócio.
  1. Traduzir estratégias globais de domínio de dados em Mercado, Cliente, eCommerce, Produto e Consumidor em execução eficaz nos mercados de foco, adaptando estruturas de governança, taxonomias e padrões às realidades regionais, mantendo a consistência corporativa.
  1. Defender uma cultura de dados como ativo e de IA em primeiro lugar, impulsionando a adoção, a alfabetização e a mudança de mentalidade em todas as equipes de negócios e funcionais.
  1. Impulsionar práticas sólidas de governança, qualidade e gestão para garantir que os dados locais e regionais sejam confiáveis, compatíveis e prontos para ativação em casos de uso comerciais e digitais.
  1. Habilitar dados harmonizados, de alta qualidade e prontos para ativação em todas as equipes comerciais, de marketing e digitais para apoiar uma melhor tomada de decisão e excelência operacional.
  1. Fazer parceria com partes interessadas globais, regionais e locais para alinhar as prioridades de dados, resolver problemas e acelerar a entrega de capacidades escaláveis de dados e IA.
  1. Apoiar o design e a operacionalização de casos de uso de IA, garantindo a disponibilidade de bases de dados adequadas ao propósito, semanticamente claras e governadas.
  1. Gerenciar a complexidade de ambientes de dados de vários países, incluindo regulamentações divergentes, maturidade de mercado variável, ecossistemas fragmentados e diversos provedores de dados externos.
  1. Ajudar a garantir que os investimentos em dados em todos os mercados sejam coordenados, escaláveis e alinhados com os objetivos e padrões corporativos.
  1. Construir uma colaboração sólida entre as equipes de negócios, digitais, comerciais, analíticas e de dados para fortalecer a execução e acelerar a criação de valor.
  1. Fornecer orientação estratégica e liderança operacional em governança de dados, melhoria da qualidade de dados e viabilização de IA em todo o portfólio designado.
  1. Interagir com provedores de dados externos e partes interessadas do mercado conforme necessário para melhorar a qualidade, a cobertura, a usabilidade e o alinhamento estratégico dos dados.

Qualificações Necessárias

  1. Experiência comprovada em funções de estratégia de dados, governança de dados, análise, inteligência de negócios ou viabilização de IA.
  1. Experiência sólida trabalhando em ambientes multimercado ou regionais, idealmente na América Latina.
  1. Capacidade demonstrada de traduzir a estratégia corporativa em execução pragmática local ou regional.
  1. Experiência trabalhando com ecossistemas de dados complexos, incluindo múltiplas fontes de dados, provedores externos e padrões de qualidade de dados variáveis.
  1. Fortes habilidades de gestão de partes interessadas, com a capacidade de trabalhar entre equipes de negócios, digitais, comerciais e técnicas.
  1. Experiência liderando ou viabilizando transformação orientada por dados, programas de governança ou iniciativas relacionadas à IA.
  1. Fortes habilidades de comunicação e influência, incluindo a capacidade de interagir com a alta liderança.
  1. Capacidade de operar estrategicamente enquanto mantém um forte foco na execução.

Qualificações Preferenciais

  1. Experiência em domínios de dados comerciais, de marketing, de clientes, de produtos, de consumidores ou de mercado.
  1. Familiaridade com ambientes de mercado regulamentados e fragmentados.
  1. Experiência apoiando ou moldando produtos, casos de uso ou modelos operacionais habilitados por IA.
  1. Conhecimento de gestão de dados, gerenciamento de taxonomia, padrões semânticos e princípios de dados prontos para ativação.
  1. Experiência trabalhando com modelos operacionais globais e regionais em organizações matriciais.

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