Estados Unidos
Redwood Materials
AXQ Capital
Desenvolvedor Quantitativo
Estados Unidos
New York, New York, United States
PythonC++RustGo
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre Nós
AXQ Capital é uma empresa global de investimentos quantitativos. Construímos diversas fontes de vantagem em investimentos em geografias, classes de ativos e horizontes de negociação. Nossas estratégias são fundamentadas em pesquisa científica rigorosa e profundo entendimento do mercado, fortalecidas por investimento contínuo em dados, tecnologia e IA. Nossa equipe reúne talentos excepcionais de instituições acadêmicas de ponta e das empresas quantitativas mais respeitadas do mundo. Fomentamos uma cultura colaborativa baseada em curiosidade, rigor e senso de propriedade, onde as melhores ideias vencem e as pessoas crescem com a empresa.
Responsabilidades
Como Desenvolvedor Quantitativo, você trabalhará em estreita colaboração com nossas equipes de pesquisa e engenharia para contribuir com soluções em pesquisa de estratégias, negociação sistemática e gerenciamento de riscos. Trabalhando sob a orientação de membros seniores da equipe, seu trabalho incluirá: *
- Contribuir para sistemas globais de conectividade multi-mercado e dados, pesquisa, backtesting e negociação multi-classe de ativos e multi-região — assumindo a propriedade de componentes bem definidos e crescendo para áreas mais amplas da stack *
- Ajudar a construir e manter frameworks de backtesting e simulação orientados a eventos, com atenção à consistência na semântica de dados e modelos de tempo entre os ambientes de pesquisa, backtesting e produção *
- Implementar e aprimorar partes de nossos sistemas de gerenciamento de ordens, execução e risco em tempo real, com foco na escrita de código correto, bem testado e de alto desempenho
Requisitos *
- 0 a 3 anos de experiência em engenharia de software, incluindo estágios; exposição prévia a finanças quantitativas é um diferencial, mas não obrigatório *
- Bacharelado ou superior em Ciência da Computação, Ciências Naturais, Engenharia, Matemática Financeira ou um campo quantitativo relacionado *
- Sólidas habilidades de programação e fundamentos de ciência da computação; proficiente em Python, com conhecimento prático (ou forte interesse em aprender) uma linguagem de tipagem estática como C++, Rust ou Go *
- Familiaridade com Linux, noções básicas de redes e conceitos de concorrência; disposição para aprofundar essas habilidades no trabalho *
- Curiosidade, iniciativa e a capacidade de aprender rapidamente ao lidar com problemas desconhecidos *
- Senso de propriedade sobre o trabalho que você assume e disposição para fazer perguntas cedo
Qualificações Preferenciais *
- Experiência em estágio, pesquisa ou projetos pessoais relacionados a sistemas de negociação, dados de mercado ou backtesting *
- Cursos, competições ou contribuições de código aberto que demonstrem fortes habilidades de engenharia ou quantitativas (por exemplo, ICPC, Kaggle, projetos bem mantidos no GitHub) *
- Uso eficaz de ferramentas de codificação assistidas por IA (por exemplo, Claude Code, Cursor, Codex)
A faixa salarial anual base prevista para esta posição é de US$ 150,000 a US$ 200,000, dependendo da experiência e qualificações prévias. Oferecemos um pacote de remuneração total competitivo que inclui salário base e um bônus discricionário anual.
AXQ Capital é um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Damos as boas-vindas a candidatos de todas as origens e não discriminamos com base em raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, idade, deficiência, status de veterano ou qualquer outra característica protegida por lei.
Benefícios
Os membros da equipe AXQ desfrutam de benefícios abrangentes, incluindo: *
- Seguro médico, odontológico e de visão, com 100% de prêmios pagos pelo empregador para indivíduos *
- Plano 401 com contrapartida do empregador de até 6% *
- Seguro de vida e invalidez *
- Contas de poupança para saúde e despesas flexíveis *
- Generoso tempo de folga remunerado *
- Refeições regulares fornecidas pelo escritório e eventos de equipe
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