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Axiom Path
Engenheiro(a) de Dados Sênior Python
Faça Parte de Uma Equipe de Alta Performance
Junte-se a uma equipe de tecnologia que apoia um ambiente líder em serviços financeiros, onde sistemas orientados por dados, aplicações escaláveis e práticas de engenharia confiáveis são cruciais para as operações de negócios. Esta equipe trabalha em grupos técnicos e de negócios para construir soluções que coletam, processam e entregam grandes volumes de dados para análise, relatórios e necessidades de aplicações downstream. O ambiente é colaborativo, dinâmico e adequado para um engenheiro sênior que pode trabalhar de forma independente enquanto faz parceria próxima com stakeholders multifuncionais.
Esta é uma oportunidade híbrida baseada em Charlotte, NC, apoiando uma iniciativa técnica de longo prazo dentro de um grupo de tecnologia de serviços financeiros. A função oferece exposição à engenharia back-end, desenvolvimento ETL, APIs, ferramentas de dados em nuvem e fluxos de trabalho de dados em escala empresarial.
O Que Esperar de Nós
Contratação: Apenas W2 (sem C2C/1099)
Como Você Causará Impacto
- Construir e manter pipelines de dados escaláveis que coletam, transformam, armazenam e processam grandes volumes de dados.
- Desenvolver aplicações server-side, APIs, scripts e componentes back-end usando Python e C#.
- Apoiar o desenvolvimento ETL, verificações de qualidade de dados e otimização de fluxos de trabalho de armazenamento e processamento de dados.
- Integrar bancos de dados, serviços de terceiros, ferramentas de dados em nuvem e APIs internas em soluções de aplicações confiáveis.
- Escrever código limpo, eficiente e bem documentado, e participar de testes unitários, depuração e revisões de código.
- Colaborar com equipes de negócios e técnicas para coletar requisitos, implementar soluções e apoiar práticas de entrega CI/CD.
Requisitos
Você é um(a) profissional experiente em engenharia de dados Python pronto(a) para causar impacto?
- 10+ anos de experiência sênior em engenharia de software, engenharia de dados ou desenvolvimento back-end.
- Forte experiência prática em desenvolvimento Python, idealmente em ambientes back-end com uso intensivo de dados, orientados por API ou empresariais.
- Fortes habilidades em SQL com experiência em trabalhar com bancos de dados relacionais e grandes conjuntos de dados.
- Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL e no suporte à qualidade de dados, otimização de transformação e armazenamento.
- Experiência prática com ferramentas de dados em nuvem como AWS Glue, Azure Data Factory ou plataformas comparáveis.
- Experiência em desenvolvimento C# para aplicações server-side, APIs ou integrações empresariais.
- Experiência em escrever testes unitários, depurar aplicações, participar de revisões de código e apoiar fluxos de trabalho CI/CD.
- Forte pensamento analítico, disciplina de documentação e capacidade de trabalhar de forma independente ou dentro de equipes Ágeis.
- Experiência em serviços financeiros ou mercados de capitais é um diferencial.
