Brasil
SONDA
Avra
Head of Research
RemotoBrasil
Brazil
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Avra
Modelos de fundação aprenderam a ler texto, imagens e código. Os dados que movem a economia ainda não tiveram seu momento. Eles vivem em bancos de dados relacionais: clientes, contas, transações e sinistros, ligados por chaves e movendo-se através do tempo. Cada aprovação de crédito, bloqueio de fraude e oferta de retenção é uma previsão sobre esses dados. Hoje, cada um deles ainda é um modelo customizado, reconstruído manualmente para cada tarefa, esquema e empresa.
Estamos construindo um modelo de fundação para dados relacionais: um modelo que lê qualquer banco de dados, entende seu esquema a partir dos nomes de suas tabelas e colunas, e aprende uma nova tarefa a partir de exemplos rotulados em seu contexto, da mesma forma que os modelos de linguagem aprenderam a seguir um prompt.
A Avra existe para construir esse modelo e a plataforma que transforma suas previsões em decisões executadas em produção, em nossa nuvem ou dentro da infraestrutura de uma empresa. Somos um laboratório de pesquisa em IA com sede em São Paulo, apoiados pela Sequoia e Andreessen Horowitz, e entregamos com parceiros de design corporativos em bancos, pagamentos, telecomunicações e comércio, incluindo Mercado Livre, Inter, PicPay, Banco BV e Vivo.
Sobre a equipe
Somos um pequeno grupo de pesquisadores, engenheiros e construtores de empresas, com sede em São Paulo e uma equipe espalhada por São Francisco, América Latina e Europa. A Pesquisa é uma equipe de Membros de Equipe Técnica trabalhando em um portfólio: pré-treinamento, aprendizado em contexto, dados e avaliação para nosso modelo de fundação relacional. A liderança de pesquisa é compartilhada entre dois pares. Nosso Cientista Chefe é responsável pela direção científica e pelo padrão de evidências. O Head de Pesquisa é responsável pela entrega da equipe.
Nossos pesquisadores publicaram amplamente em locais como NeurIPS e ICLR. Você pode encontrar nosso trabalho em nossa página de pesquisa.
Sua missão
Tornar o modelo de fundação relacional da Avra o melhor do mundo e construir a equipe que o mantém assim.
O que você irá gerenciar
- O portfólio. O que a Pesquisa trabalha neste ciclo, o que ela para, e quem é responsável por cada iniciativa. Você define isso junto com o Cientista Chefe e é responsável pelo resultado.
- A equipe. Contratação, desenvolvimento e alocação de pesquisadores, e fazer da Avra o lugar onde os melhores pesquisadores em ML relacional e tabular querem trabalhar.
- A cadência. Hipóteses escritas, revisões de pesquisa, registros de decisões e uma escada de experimentos que roda pequena e barata antes de escalar. Mais um orçamento de computação que é gasto com propósito.
- As interfaces. A Pesquisa entrega modelos candidatos e suas evidências para Sistemas de ML para liberação governada. Ela trabalha com nossas equipes de dados em corpora de pré-treinamento e apoia a Implantação Avançada quando o modelo de um cliente precisa de adaptação. Você torna esses contratos explícitos e os mantém funcionando.
- Os compromissos. O que nossos modelos podem prometer a um cliente, até quando e com base em quais evidências. Você explicará isso claramente para executivos, para equipes de risco de clientes e para nossa própria equipe comercial.
Você permanecerá com as mãos na massa: lendo código, executando experimentos e entrando nos detalhes de uma curva de treinamento quando algo parecer errado.
O que esperamos que você traga
- Você liderou uma equipe de pesquisa ou ML aplicada cujos modelos foram executados em produção e moveram uma métrica real
- Credibilidade técnica profunda em deep learning moderno, especialmente transformers, pré-treinamento e aprendizado em contexto
- Julgamento de portfólio: você sabe quando escalar uma ideia promissora e quando matá-la, e você fez ambos
- Você contratou e desenvolveu pesquisadores que passaram a fazer o melhor trabalho de suas carreiras
- Rigor operacional: reprodutibilidade, protocolos de avaliação e orçamentos de computação
- Inglês escrito e falado claro
Pontos extras se você tiver
- Modelos de fundação pré-treinados em escala
- Trabalhou em modelos de fundação tabulares ou relacionais, aprendizado em contexto ou meta-aprendizado
- Construiu modelos para crédito, fraude ou outras decisões regulamentadas
- Português, já que nossos parceiros de design estão no Brasil
- Um histórico de pesquisa ou trabalho de código aberto no qual outros pesquisadores se baseiam
Como entrevistamos
- Chamada introdutória com o CTO (45 min). Seu caminho e o que você gostaria que essa função fosse.
- Aprofundamento (60 min). Uma equipe ou programa de pesquisa que você liderou: as apostas, os resultados e as decisões que você tomaria de forma diferente.
- Exercício de portfólio (90 min). Compartilhamos o contexto de onde o modelo está hoje. Você retorna com um plano escrito para os próximos dois trimestres e o apresenta ao CTO e ao Cientista Chefe.
- Equipe de pesquisa (60 min). Uma sessão com os pesquisadores que você lideraria, sem os fundadores presentes.
- Fundadores (45 min).
- Referências.
Logística
Localização: Remoto. Contratamos na maioria dos países através da Deel. A equipe trabalha em São Francisco, Brasil, Uruguai e Europa, e nos reunimos pessoalmente regularmente, em São Paulo e em outros lugares.
Computação: Um orçamento de computação e pesquisa que você irá gerenciar.
Remuneração: Salário competitivo e participação acionária significativa.
Benefícios: Férias flexíveis, cobertura de saúde e licença parental estendida.
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil