Canadá
Unity Technologies
AutoTrader.ca
Cientista de Dados Sênior - Toronto (m/f/d)
Canadá
Toronto, Ontario, Canada
PythonAWS
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Somos a TRADER, líder canadense em soluções automotivas digitais. Nossas marcas principais - AutoTrader.ca, AutoSync, Dealertrack Canada e CMS - ajudam os canadenses a comprar, vender e financiar veículos com confiança.
Saiba mais em tradercorporation.com tradercorporation.com/.
Como parte do grupo AutoScout24, o maior marketplace online de carros da Europa, estamos moldando o futuro do varejo automotivo no Canadá e além.
Como Cientista de Dados Sênior, você será um contribuinte fundamental em nossa organização global de Ciência de Dados, moldando sistemas de IA e machine learning que estão no centro de nossas plataformas de marketplace na Europa e no Canadá. Você projeta, constrói e opera sistemas de machine learning e GenAI que rodam em produção e são importantes para o negócio. Você trabalha em problemas complexos e ambíguos, exerce forte julgamento técnico e assume responsabilidade pelos resultados - não apenas pelos modelos. Embora esta seja uma função prática, espera-se também que você influencie a direção técnica, eleve o nível das práticas de engenharia e capacite outros cientistas de dados e engenheiros a terem sucesso. Esta posição é permanente e baseada em Toronto.
O que você fará
- Ser o proprietário de sistemas de ML e GenAI de ponta a ponta em produção, incluindo enquadramento de problemas, design de sistemas, implantação, monitoramento e melhoria contínua
- Tomar decisões arquitetônicas e metodológicas sólidas para sistemas de ML em AWS, equilibrando robustez, observabilidade, custo e manutenibilidade a longo prazo
- Colaborar estreitamente com líderes de Produto, Engenharia e Negócios para transformar problemas ambíguos em soluções de produtos habilitadas por ML com resultados claros
- Operar e evoluir sistemas de ML implantados em vários países e mercados, levando em conta as diferenças nas distribuições de dados, regulamentações e restrições
- Orientar outros cientistas de dados por meio de orientação técnica prática, revisões de design e propriedade compartilhada de sistemas
O que você precisa
- Diploma avançado em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou um campo comparável
- 6+ anos de experiência construindo e possuindo sistemas de ML em produção de ponta a ponta em um ambiente do mundo real
- Forte experiência prática em Python e frameworks modernos de ML, com a capacidade de enviar, operar e evoluir sistemas de ML em produção
- Sólida experiência com AWS e práticas de MLOps, incluindo implantação, monitoramento e operação de sistemas de ML em escala
- Experiência prática na aplicação de GenAI / LLMs em contextos aplicados ou de produção, com um claro entendimento das compensações e limitações
- Capacidade de influenciar decisões técnicas por meio de julgamento claro e colaboração, não por autoridade formal
- Experiência em apoiar e orientar cientistas de dados mais juniores por meio de colaboração prática, revisões de código e feedback técnico
- Forte senso de propriedade e responsabilidade pelos resultados, com uma abordagem pragmática para compensações e entrega
O que oferecemos
Entendemos que há vida no trabalho e vida fora do trabalho. Aqui estão alguns benefícios que nos apoiam a ser criativos em nosso melhor.
- Descontos em academias
- Programa de Assistência ao Empregado e à Família
- Eventos virtuais de bem-estar
- Orçamento para conferências e treinamentos
- Programas regulares de treinamento interno
- Planejamento financeiro com correspondência de 3% na Previdência
- Salário competitivo
- Estrutura de bônus anual
A faixa salarial base para esta posição é de CAD $130k – $180k.
Esta faixa reflete a remuneração esperada no momento da publicação. A oferta final pode variar e pode ser maior com base nas habilidades, experiência, localização e condições de mercado relevantes. Com base na função, o pacote total de recompensas também pode incluir benefícios, bônus e outras ofertas aos funcionários.
Uso de Inteligência Artificial na Contratação: Usamos inteligência artificial ("IA") em nosso processo de contratação, incluindo para triar, avaliar ou selecionar candidatos para esta posição.
Status da Vaga: Este anúncio de emprego é para uma vaga existente.
Uso de Inteligência Artificial na Contratação: Usamos inteligência artificial ("IA") em nosso processo de contratação, incluindo para triar, avaliar ou selecionar candidatos para esta posição.
Status da Vaga: Este anúncio de emprego é para uma vaga existente.
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