Alemanha
Benjamin
AutoScout24
Cientista de Dados Sênior GenAI (m/f/d)
Alemanha
Munich, Bavaria, Germany
Python
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Uma carreira impulsionada por você.
Como Cientista de Dados Sênior GenAI,
você se juntará à nossa organização de Ciência de Dados e impulsionará o desenvolvimento de soluções de IA de próxima geração em toda a empresa. Você assumirá a responsabilidade pela construção de sistemas GenAI agentivos, integrando conhecimento em modelos e configurando fortes frameworks de avaliação e monitoramento que garantem a entrega de produtos de IA confiáveis, escaláveis e de alto valor.
Junte-se ao Grupo AutoScout24 e experimente a vida em alta velocidade. Não estamos apenas liderando o mercado; estamos criando-o. Estamos constantemente inovando, evoluindo e transformando as coisas para nossos clientes. Somos determinados, ambiciosos e focados em fazer nosso melhor trabalho juntos. Para uma carreira que não para, onde você pode colocar suas ideias no banco do motorista e mudar a forma como o mundo se move, junte-se à nossa comunidade internacional.
Esta posição é permanente e localizada em Munique (Alemanha) ou Toronto (Canadá).
Para uma carreira onde você pode impulsionar nosso negócio e moldar seu futuro, candidate-se agora.
O que você fará
- Projetar e construir sistemas GenAI agentivos usando frameworks modernos como LangChain, AutoGen ou Atomic Agents, liderando a tradução de necessidades de produtos em soluções de IA escaláveis e entregando implementações prontas para produção.
- Impulsionar práticas de engenharia de harness em projetos de Ciência de Dados, criando repositórios, fluxos de trabalho, padrões e loops de feedback prontos para agentes que permitem que agentes de engenharia de software gerem, testem, mantenham e revisem código de forma confiável em produtos de IA, ML e dados.
- Desenvolver e manter pipelines de integração de conhecimento, incluindo arquiteturas RAG, ajuste fino de modelos personalizados, busca vetorial e outros métodos de grounding para garantir que nossos sistemas de IA tenham o contexto certo para saídas precisas e relevantes.
- Definir estratégias de avaliação, construir conjuntos de dados de ground-truth e criar configurações automatizadas de teste e monitoramento para garantir o desempenho estável do modelo a longo prazo e detectar proativamente problemas como drift ou alucinação.
- Colaborar com equipes de engenharia, dados e produto para integrar componentes de IA em plataformas, fluxos de trabalho e produtos voltados para o cliente, projetando APIs limpas, pipelines robustos e padrões de implantação escaláveis.
- Atuar como um especialista prático em tópicos de GenAI e engenharia de software agentiva, orientando colegas, guiando a arquitetura de soluções e impulsionando as melhores práticas em codificação, testes, design de repositório, documentação, observabilidade e engenharia de harness em toda a equipe e além.
- Experimentar novas ferramentas, modelos e arquiteturas, identificar oportunidades de IA de alto impacto e construir protótipos que possam escalar para soluções prontas para produção.
Requisitos mínimos
O que você trará
- Um diploma em ciência da computação, ciência de dados, engenharia ou um campo relacionado.
- Experiência em projetar ambientes de engenharia sustentáveis e prontos para agentes, incluindo estruturas de repositório, padrões de codificação, suítes de teste automatizadas, fluxos de trabalho CI/CD, padrões de documentação e mecanismos de feedback que permitem que agentes de engenharia de software gerem, modifiquem, revisem e mantenham código com segurança.
- Fortes habilidades de codificação em Python e experiência com práticas robustas de engenharia de software.
- Experiência prática com pipelines RAG, bancos de dados vetoriais, embeddings ou fluxos de trabalho de ajuste fino.
- Forte compreensão dos desafios comuns no desenvolvimento de IA (dados de avaliação de ground-truth, monitoramento, complexidade de integração, drift de modelo).
- Experiência na implantação de sistemas de IA em um ambiente de nuvem e trabalho com pilhas modernas de ML.
- Familiaridade com MLOps, engenharia de prompt ou design de aplicativos baseado em LLM.
- Capacidade de explicar tópicos complexos de IA em linguagem clara e acionável para stakeholders técnicos e não técnicos.
- Alta motivação, mentalidade de propriedade e um forte impulso para construir produtos de IA impactantes.
- Fluência em inglês; alemão é um diferencial.
- Experiência com grafos de conhecimento, recuperação baseada em grafos, modelagem semântica ou representação de conhecimento orientada a ontologias é um diferencial.
Uma cultura de crescimento. Com mais de 50 nacionalidades representadas, temos orgulho de acolher pessoas de todas as origens em nossa comunidade em crescimento, e estamos sempre encontrando novas maneiras de ajudar as pessoas a se sentirem bem-vindas e incluídas. Aqui, você terá as ferramentas, o treinamento e o suporte de que precisa para trabalhar da maneira que lhe convém, aprender novas habilidades e atingir seu potencial.
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