Estados Unidos
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Aurora Innovation
Staff Software Engineer, Online Maps
Estados Unidos
Mountain View, California, United States
PythonC++Go
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Quem somos
A missão da Aurora é entregar os benefícios da tecnologia de direção autônoma de forma segura, rápida e abrangente.
O Aurora Driver criará uma nova era na mobilidade e logística, que trará um futuro mais seguro, eficiente e acessível para todos.
Na Aurora, você enfrentará problemas extremamente complexos ao lado de outras pessoas apaixonadas e inteligentes, crescendo como especialista enquanto expande seu conhecimento. Para as últimas notícias da Aurora, visite aurora.tech ou siga-nos no LinkedIn.
A Aurora contrata pessoas talentosas com diversas origens que estão prontas para ajudar a construir um ecossistema de transporte que tornará nossas estradas mais seguras, levará bens cruciais para onde precisam ir e tornará a mobilidade mais eficiente e acessível para todos.
Estamos buscando um Staff Machine Learning Engineer - Online Maps para se juntar à equipe de Maps ML da Aurora.
A equipe de Maps ML é responsável por fornecer dados de mapas ao Aurora Driver diante de mudanças no mundo em tempo real.
Nesta função, você irá:
- Liderar e colaborar com outros membros da equipe de autonomia de Online Maps para melhorar/idealizar e implementar algoritmos de percepção que impulsionam o Aurora Driver
- Pesquisar e desenvolver modelos de deep learning/machine learning de última geração para melhorar nossas soluções de percepção em cenários desafiadores e diversos
- Desenvolver novas tecnologias e técnicas de verificação e validação
- Trabalhar em parceria com engenheiros de online maps, simulação e segurança para garantir que a tecnologia de mapeamento online esteja pronta para operação sem um operador de veículo
- Construir infraestrutura e testes que suportem decisões críticas de aprovação/reprovação para a implementação do Aurora Driver
- Integrar, testar e implantar soluções prontas para produção no código de produção que impulsiona o Aurora Driver
Qualificações exigidas
- Excelentes habilidades de engenharia de software em Python e/ou C++
- Ampla experiência em qualquer framework de deep learning, como PyTorch
- Ampla experiência em Visão Computacional, Machine Learning, Deep Learning ou outras áreas relevantes de Inteligência Artificial (por exemplo, comprovada por experiência na indústria, histórico de publicações)
Qualificações desejáveis
- Experiência relevante na indústria (trabalho anterior em veículos autônomos, autonomia e/ou projetos de robótica)
- Contribuições para projeto(s) de código aberto
- Histórico sólido em qualquer área relacionada a machine learning, comprovado por publicações de alto nível
- Exemplos de áreas e conferências relevantes: visão computacional (por exemplo, CVPR, ECCV, ICCV, IJCV), machine learning (por exemplo, ICML, NeurIPS, JMLR, PAMI), robótica (por exemplo, RSS, IJRR), computação gráfica (por exemplo, SIGGRAPH, TOG)
A faixa salarial base para esta posição é de $189,000 - $303,000 por ano. As faixas salariais da Aurora são determinadas pelo cargo, nível e localização. Dentro da faixa, o salário base inicial do candidato selecionado será determinado com base em fatores que incluem habilidades relacionadas ao trabalho, experiência, qualificações, educação ou treinamento relevante e condições de mercado. Essas faixas podem ser modificadas no futuro. O candidato selecionado também será elegível para um bônus anual, remuneração em ações e benefícios.
#LI-td-1 #Mid-Senior
Para candidatos da Califórnia, as informações coletadas e processadas como parte de sua candidatura e quaisquer candidaturas a vagas que você optar por enviar estão sujeitas à Política de Privacidade de Emprego da Califórnia da Aurora.
Trabalhando na Aurora
Na Aurora, reunimos pessoas extraordinariamente talentosas e experientes, unidas pela força de nossos valores. Operamos com integridade, estabelecemos metas ousadas e construímos uma cultura onde vencemos juntos — tudo isso sem pessoas arrogantes.
Acreditamos que o trabalho presencial aumenta a colaboração, a empatia e nossa capacidade de liderar de forma eficaz. Como resultado, operamos em um ambiente de trabalho híbrido onde os Aurorans estão no escritório pelo menos 3 dias por semana.
Nossa página de Carreiras oferece uma visão de como é trabalhar na Aurora, e você pode encontrar todas as atualizações mais recentes em nossa Sala de Imprensa.
Nosso compromisso com a segurança
No centro de tudo o que fazemos está nosso compromisso com a segurança. Construir a melhor tecnologia de direção autônoma da categoria levará tempo, e acreditamos que cada funcionário da Aurora tem um papel a desempenhar na contribuição para a segurança, a cada passo do caminho. A Aurora espera o compromisso com nossas políticas de segurança de cada funcionário e busca candidatos que assumam uma responsabilidade ativa, possam contribuir para construir uma atmosfera de confiança e invistam no sucesso de longo prazo da organização, priorizando trabalhar com segurança, não importa o que aconteça.
Nosso compromisso com a inclusão
A Aurora considera candidatos sem distinção de raça, cor, religião, origem nacional, idade, sexo, gênero, identidade de gênero, expressão de gênero, orientação sexual, estado civil, status de gravidez, status de pai/mãe ou cuidador, ancestralidade, afiliação política, status de veterano e/ou militar, deficiência física ou mental ou qualquer outro status protegido por lei federal ou estadual. A Aurora considera candidatos qualificados com histórico criminal, de acordo com a lei federal, estadual e local aplicável. Também estamos comprometidos em fornecer adaptações razoáveis para indivíduos qualificados com deficiências e veteranos com deficiência em nossos procedimentos de candidatura a vagas. Se você precisar de assistência ou de uma adaptação devido a uma deficiência, pode entrar em contato conosco pelo e-mail [email protected].
Mais oportunidades com um só perfil
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