Estados Unidos
Esri
Attentive
Engenheiro de Software Staff, Machine Learning
Estados Unidos
San Francisco, California, United States
TypeScriptPythonJavaReactSQLAWSKubernetesTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a vaga
A Attentive® é a plataforma de marketing de IA para personalização 1:1 que redefine a forma como marcas e pessoas se conectam. Somos a única plataforma de marketing que combina tecnologia poderosa com experiência humana para construir relacionamentos autênticos com os clientes. Ao unificar SMS, RCS, e-mail e notificações push, nosso mecanismo de personalização baseado em IA oferece experiências sob medida que impulsionam desempenho, receita e fidelidade por meio de insights comportamentais em tempo real.
Reconhecida como a provedora nº 1 em SMS Marketing pela G2, a Attentive tem parceria com mais de 8,000 clientes em mais de 70 setores. Marcas globais líderes como Crate and Barrel, Urban Outfitters e Carter’s trabalham conosco para viabilizar bilhões de interações que geram dezenas de bilhões em receita para nossos clientes.
Com uma força de trabalho global distribuída e centros de funcionários em Nova York, São Francisco, Londres e Sydney, a equipe da Attentive tem sido consistentemente reconhecida por seu desempenho e cultura. Temos orgulho de estar incluídos no Fast 500 da Deloitte (quatro anos consecutivos!), nas Top Startups do LinkedIn, no Cloud 100 da Forbes (cinco anos consecutivos!), nos Melhores Locais de Trabalho da Inc. e no Índice de Igualdade Corporativa da Human Rights Campaign Foundation!
Nossa equipe de engenharia de Machine Learning impulsiona experiências personalizadas para centenas de milhões de clientes em milhares de marcas. Como um engenheiro sênior de Machine Learning, você desempenhará um papel fundamental na construção, escalonamento e operação de sistemas de ML de nível de produção que impulsionam a personalização em tempo real em toda a plataforma Attentive.
O que você realizará
Você atuará com um alto grau de autonomia, trabalhará em estreita colaboração com as equipes de Produto e Engenharia e ajudará a elevar o nível técnico de nossos sistemas de ML em um ambiente dinâmico e de alto impacto.
- Você possui um histórico comprovado de construção de sistemas que mantêm um alto padrão de qualidade
- Você detesta profundamente regressões e toma medidas proativas para se proteger contra elas por meio de diversas técnicas de teste
- Você é um colaborador, líder técnico e um excelente comunicador
- Você está constantemente melhorando a qualidade do projeto em que trabalha, tanto por meio de contribuições diretas quanto por meio de defesa de longo prazo para mudanças em maior escala
- Você é entusiasmado com o ambiente de trabalho de alto impacto e ritmo acelerado de uma startup em estágio avançado
Sua experiência
- Experiência de 10+ anos é ideal
- Você trabalhou profissionalmente construindo sistemas por 6+ anos, com experiência em um único sistema por tempo suficiente para ver as consequências de suas decisões
- Experiência com TensorFlow/Pytorch, xgboost, pandas, matplotlib, SQL, Spark ou ferramentas similares
- Você tem proficiência ou experiência com Python
- Você tem vasta experiência usando machine learning e análise de dados, ou similar, para construir sistemas escaláveis e produtos orientados a dados, trabalhando com equipes multifuncionais
- Você tem um histórico comprovado de construção de processos escaláveis, eficientes e automatizados para análises de dados em larga escala, desenvolvimento de modelos, validação de modelos e implementação de modelos a partir de pesquisas modernas
- Você liderou projetos multifuncionais de machine learning entre equipes
O que usamos
- Nossa infraestrutura roda principalmente em Kubernetes hospedado no EKS da AWS
- As ferramentas de infraestrutura incluem Istio, Datadog, Terraform, CloudFlare e Helm
- Nosso backend é composto por microsserviços em Java / Spring Boot, construídos com Gradle, acoplados a tecnologias como DynamoDB, Kinesis, AirFlow, Postgres, Planetscale e Redis, hospedados via AWS
- Nosso frontend é construído com React e TypeScript e utiliza as melhores práticas como GraphQL, Storybook, Radix UI, Vite, esbuild e Playwright
- Nossa automação é impulsionada por modelos de machine learning personalizados e de código aberto, muitos dados e construída com Python, Metaflow, HuggingFace 🤗, PyTorch, TensorFlow e Pandas
#LI-EF1
Ao se candidatar a esta posição, seus dados serão processados de acordo com a Política de Privacidade da Attentive.
Se você não atende a todos os requisitos listados aqui, ainda assim encorajamos você a se candidatar! Nenhuma descrição de cargo é perfeita, e podemos ter outra oportunidade que corresponda melhor às suas habilidades e experiência.
Na Attentive, sabemos que a força da nossa empresa reside na diversidade de nossos funcionários. A Attentive é um empregador que oferece oportunidades iguais e recebemos candidatos de todas as origens. Nossa política é fornecer oportunidades iguais de emprego para todos os funcionários, candidatos e indivíduos cobertos, independentemente de características protegidas. Priorizamos e mantemos um local de trabalho justo, inclusivo e equitativo, livre de discriminação, assédio e retaliação. A Attentive também está comprometida em fornecer acomodações razoáveis para candidatos com deficiência. Se você precisar de qualquer assistência ou acomodação razoável, informe seu recrutador.
Você receberá vantagens e benefícios competitivos, desde saúde e bem-estar até participação acionária, para ajudá-lo a trazer o seu melhor para o trabalho.
Para candidatos baseados nos EUA:
A faixa salarial base nos EUA para esta posição em tempo integral é $320,000 - $360,000 anualmente + participação acionária + benefícios
Nossas faixas salariais são determinadas por cargo, nível e localização
Valores da empresa Attentive
- Default to Action (Priorize a ação) - Mova-se rapidamente e com propósito
- Be One Unstoppable Team (Seja um time imparável) - Apoiem-se como campeões uns dos outros
- Champion the Customer (Defenda o cliente) - Nosso sucesso é definido pelo sucesso de nossos clientes
- Act Like an Owner (Aja como um dono) - Assuma a responsabilidade pelo sucesso da Attentive
Saiba mais sobre o AWAKE, o coletivo de grupos de recursos de funcionários da Attentive.
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