Reino Unido
Marks & Spencer
ASOS
Engenheiro(a) Sênior de IA – Machine Learning (Visão Computacional)
Reino Unido
London, England, United Kingdom
Python
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Empresa
Na ASOS, estamos reimaginando o futuro do conteúdo de moda e das experiências digitais. À medida que aceleramos nosso crescimento global, os Studios estão no centro dessa transformação, entregando imagens e vídeos de alta qualidade que impulsionam cada interação com o cliente. Apoiados por investimentos significativos em tecnologia de ponta, criação de conteúdo impulsionada por IA e plataformas nativas da nuvem, estamos evoluindo da produção tradicional liderada por shoots para um motor de conteúdo escalável e orientado por dados, permitindo maior velocidade de lançamento no mercado, personalização mais rica e experiências de compra verdadeiramente imersivas. Esta é uma oportunidade única de moldar como milhões de clientes descobrem e se envolvem com a moda, como parte de uma equipe que está expandindo os limites da criatividade, tecnologia e inovação todos os dias.
Descrição da Vaga
O que você fará
Como Engenheiro(a) Sênior de IA, você ajudará a construir e escalar soluções impulsionadas por IA que alimentam os Studios da asos e entregam imagens e vídeos para milhões de clientes ASOS. Esta função se concentra em projetar sistemas de IA confiáveis, responsáveis e de alto desempenho, usando técnicas de embedding de Deep learning para processamento de sinais multimodais e tecnologias de IA generativa, como modelos de linguagem grandes (LLMs).
Você trabalhará em estreita colaboração com os Studios, Engenheiros de Machine Learning e equipes de Produto para moldar a próxima geração de automação impulsionada por IA para os Studios da ASOS. Ao aplicar visão computacional a imagens de produtos e inspiração visual externa, você descobrirá sinais ricos de estilo e os combinará com insights de clientes para criar geração de imagens mais inteligente, jornadas de compra mais envolventes e experiências de moda mais personalizadas.
- Projetar e desenvolver soluções de IA usando LLMs e IA generativa, incluindo iteração em prompts e fluxos de trabalho para melhorar a qualidade da saída
- Construir e manter pipelines de dados escaláveis, aplicando as melhores práticas em preparação de dados para garantir qualidade e confiabilidade
- Ajudar a padronizar e reutilizar fluxos de trabalho de IA, facilitando para equipes de diferentes domínios a construção de forma consistente e eficiente
- Aplicar princípios de MLOps a sistemas de IA, incluindo CI/CD, monitoramento, gerenciamento de modelos e governança de recursos
- Fazer parceria com equipes de Infraestrutura de Nuvem para projetar ambientes seguros e econômicos para cargas de trabalho de IA
- Incorporar práticas de IA éticas e responsáveis no desenvolvimento, identificando e mitigando proativamente vieses e riscos
- Ajustar modelos pré-treinados para casos de uso específicos para melhorar a relevância e o desempenho
- Projetar e contribuir para frameworks de avaliação de modelos de IA, incluindo testes automatizados e benchmarking para apoiar a melhoria contínua
Qualificações
Principais Habilidades e Experiência
- Proficiência em Python e familiaridade com bibliotecas de ML/IA (por exemplo, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) para visão computacional.
- Experiência profissional prática em ajuste fino e implantação de soluções de machine learning de ponta a ponta, com foco em deep learning para visão computacional (por exemplo, Fashion-Clip)
- Experiência com sistemas de IA generativa, prompting, geração aumentada por recuperação (RAG) e ajuste fino de LLMs
- Familiaridade com práticas de desenvolvimento de software, incluindo controle de versão, CI/CD, containerização e monitoramento para MLOps
- Experiência em levar projetos da concepção à produção.
- Mentalidade colaborativa com fortes habilidades de comunicação e a capacidade de trabalhar efetivamente em equipes multidisciplinares.
- Autodidata motivado(a) com desejo de aprender, compartilhar conhecimento e crescer em um ambiente de ritmo acelerado.
Informações Adicionais
Benefícios
- Desconto para funcionários (olá, desconto ASOS!)
- Vendas de amostras para funcionários
- 25 dias de férias anuais remuneradas + um dia extra de celebração para um momento especial
- Esquema de bônus discricionário
- Plano de saúde privado
- Subsídio flexível de benefícios - que você pode optar por receber como dinheiro extra ou usar para outros benefícios
- Oportunidade de aprendizado personalizado e experiências "no momento" que permitem que você prospere e se destaque em sua função
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