Estados Unidos
Siemens
Art of Problem Solving
Engenheiro Sênior de DevOps
Estados Unidos
San Diego, California, United States
Node.jsPostgreSQLAWSKubernetesPHPTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Como Engenheiro Sênior de DevOps, você ajudará a construir e operar nossa plataforma. Você fará parte do nosso Grupo de Plataforma, a equipe responsável pela infraestrutura, experiência do desenvolvedor e serviços principais dos quais todos os produtos da AoPS dependem. Seu trabalho tornará nossos sistemas mais visíveis, resilientes e fáceis de utilizar por todos os engenheiros da AoPS.
O Engenheiro Sênior de DevOps irá
- Tornar nossos sistemas visíveis: Assumir um papel de liderança em nossa prática de observabilidade à medida que nossa arquitetura se torna mais distribuída. Você criará logs, métricas, rastreamento e alertas que ajudarão os engenheiros a identificar problemas antes que os alunos os percebam.
- Ajudar as equipes a saber o que medir: Trabalhar com engenheiros de produto para definir o que significa um bom desempenho para seus serviços, escolher as métricas e SLOs que realmente importam e integrar a observabilidade ao trabalho deles desde o início.
- Operar Kubernetes em produção: Ajudar a operar e evoluir nossa plataforma de containers, mantendo-a confiável, segura e econômica à medida que cresce. Você já a operou por tempo suficiente para saber onde as coisas tendem a falhar e quais perguntas fazer.
- Criar ferramentas que os engenheiros amam: Projetar pipelines de CI/CD e ferramentas de autoatendimento que permitam às equipes de produto realizar entregas de forma rápida e segura, sem depender da equipe de DevOps.
- Liderar em momentos de falha: Liderar a resposta a incidentes, encontrar causas raiz e realizar post-mortems que realmente previnam a recorrência de problemas. Identificar riscos de estabilidade em projetos de aplicações antes que cheguem à produção.
- Elevar o nível: Ajudar a definir padrões para observabilidade, Kubernetes e ferramentas de desenvolvedor em toda a engenharia, além de ajudar outros engenheiros a evoluírem por meio de revisões de código e mentoria.
- Impulsionar a IA: Encontrar maneiras de tornar nossa infraestrutura mais inteligente e nossos engenheiros mais eficazes com o uso de IA, compartilhando o que aprender com a equipe.
O candidato ideal possui
- 5+ anos de experiência profissional em DevOps, SRE, engenharia de plataforma ou engenharia de software, com pelo menos 3 desses anos focados em infraestrutura ou operações.
- Experiência operacional na execução de Kubernetes em produção, não apenas na implantação.
- Experiência profunda em observabilidade, incluindo proficiência prática com uma plataforma moderna de observabilidade (Datadog, Grafana, OpenTelemetry ou similar) e na criação de ferramentas em torno dela.
- Experiência na definição de SLOs e em ajudar equipes de produto a adotar boas práticas de observabilidade.
- Sólida experiência no projeto e manutenção de pipelines de CI/CD e ferramentas internas para desenvolvedores.
- Experiência no projeto, segurança e gerenciamento de infraestrutura escalável na AWS.
- Proficiência em Infraestrutura como Código (IaC), preferencialmente Terraform.
- Sólidas habilidades de engenharia de software e conforto ao escrever código com qualidade de produção para ferramentas e automação.
- Histórico comprovado de liderança em resposta a incidentes e transformação de lições aprendidas em melhorias duradouras.
- Mentalidade voltada para IA e curiosidade genuína sobre como a IA está transformando a infraestrutura e o trabalho de engenharia.
- Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de influenciar práticas de engenharia entre diferentes equipes.
Diferenciais
- Experiência com arquiteturas orientadas a eventos ou distribuídas (barramentos de mensagens, serviços assíncronos).
- Experiência no gerenciamento de custos de observabilidade ou migração entre plataformas de observabilidade.
- Familiaridade com aplicações Node.js e/ou PHP, e com MariaDB, PostgreSQL ou Redis.
- Experiência na criação ou contribuição para ferramentas de desenvolvedor baseadas em IA.
- Experiência em EdTech ou produtos de consumo.
Por que se juntar à AoPS
Esta é uma posição híbrida em tempo integral baseada em nossa sede em San Diego, CA. A faixa salarial completa para esta posição é de $134k a $180k. Aqui estão alguns benefícios que você pode esperar:
Verificação de Antecedentes
Observe que a contratação está condicionada à conclusão bem-sucedida de uma verificação de antecedentes.
Autorização de Trabalho
Observe que, para ser considerado para esta posição, você deve estar legalmente autorizado a trabalhar nos EUA. Não podemos oferecer patrocínio, incluindo STEM-OPT e H-1B.
- Impacto: A oportunidade de ajudar a construir e operar uma plataforma que é mais visível, mais resiliente e mais fácil de utilizar por todos os engenheiros.
- Cultura: Trabalhe e colabore com uma organização repleta de construtores e aprendizes contínuos que se esforçam para descobrir, inspirar e treinar os grandes solucionadores de problemas da próxima geração.
- Flexibilidade: Ambiente de trabalho casual com semana de trabalho híbrida e horários flexíveis.
- Benefícios: Múltiplas opções de planos de saúde, odontológico e oftalmológico.
- Planejamento de Futuro: 401K com contrapartida da empresa.
- Qualidade de Vida: Plano de folgas remuneradas (PTO) e liderança solidária que oferece o equilíbrio entre vida pessoal e profissional que você merece.
- Facilidade de Transição: Bônus de realocação (caso você esteja atualmente fora de San Diego).
Sobre a AoPS
Art of Problem Solving (AoPS) tem a missão de descobrir, inspirar e treinar os grandes solucionadores de problemas da próxima geração. Desde 2003, treinamos centenas de milhares dos melhores alunos do país, incluindo quase todos os membros da equipe da Olimpíada Internacional de Matemática dos EUA, por meio de nossa escola online, academias presenciais, livros didáticos e sistemas de aprendizagem online. Embora nosso foco principal tenha sido a matemática durante a maior parte de nossa história, ao longo dos anos expandimos nosso currículo exclusivo de resolução de problemas para mais disciplinas, como artes da linguagem, ciências e ciência da computação.
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