Estados Unidos
Temple Health
Arizent
Engenheiro de Dados e IA
RemotoEstados Unidos
New York, New York, United States
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Arizent é a empresa de informações de negócios de confiança que promove comunidades profissionais em serviços financeiros e profissionais. Por meio de jornalismo independente, pesquisa proprietária, plataformas de inteligência de mercado, rankings influentes e eventos ao vivo, a Arizent ajuda os tomadores de decisão a filtrar o ruído e liderar com confiança. A empresa impulsiona marcas líderes, incluindo American Banker, The Bond Buyer, Financial Planning, National Mortgage News, Accounting Today, Digital Insurance e Employee Benefit News — alcançando juntas mais de 3 milhões de profissionais e reunindo milhares de líderes do setor em mais de 20 eventos ao vivo a cada ano.
Estamos construindo sobre um legado de excelência enquanto adotamos novas ideias, perspectivas frescas e pensamento ousado. Buscamos indivíduos curiosos, criativos e motivados que queiram desafiar convenções, colaborar com colegas talentosos e causar um impacto significativo.
Traga suas ideias, sua ambição e sua perspectiva única e ajude-nos a moldar o que vem a seguir. Para saber mais, visite arizent.com.
Com sede no coração da cidade de Nova York, também recebemos funcionários remotos em todos os Estados Unidos, permitindo-nos construir uma equipe de talentos excepcionais onde quer que estejam localizados.
Estamos procurando um Engenheiro de Dados e IA para ajudar a acelerar a adoção de IA e moldar como a Arizent usa dados e IA em nossos negócios. Reportando-se diretamente ao nosso Diretor Sênior de Dados e IA, você criará e implantará soluções de IA, dados e agentes em plataformas como Google Gemini e Claude, projetará e manterá os pipelines de dados que alimentam nossos relatórios e fará parceria com equipes de Vendas, Marketing, Editorial e Finanças para transformar dados em decisões.
Principais Responsabilidades
IA e Soluções de Agentes (80%)
- Construir e implantar soluções de agentes no Google Gemini e Claude, variando de fluxos de trabalho no-code/low-code a sistemas multiagentes construídos com Agent Development Kit (ADK).
- Fazer parceria com equipes em toda a Arizent para identificar casos de uso onde agentes podem atender a necessidades reais de negócios. Em colaboração com a equipe de Dados e IA, você desenvolverá o ciclo de vida completo, desde o mapeamento da solução até a construção, teste, treinamento de agentes e capacitação do usuário final.
- Manter e testar continuamente os agentes implantados para garantir confiabilidade, precisão e desempenho ao longo do tempo.
- Colaborar com partes interessadas internas e fornecedores para prever e medir o impacto das soluções de agentes, incluindo economia de custos, economia de tempo e melhorias de qualidade.
Gerenciamento de Data Warehouse e Pipeline (10%)
- Apoiar o Gerente Sênior de Dados e IA na manutenção do nosso data warehouse BigQuery seguindo fluxos de trabalho e práticas de governança estabelecidos.
- Projetar, construir e gerenciar pipelines de ETL integrando Omeda, Salesforce, Google Analytics e serviços de terceiros (Reach Marketing, Discovery, Bombora e outros).
- Configurar e gerenciar consultas agendadas para manter painéis e sistemas downstream atualizados.
- Apoiar o enriquecimento de audiência, enriquecimento de leads e contatos, e fluxos de trabalho de relatórios internos/externos.
Qualidade de Dados, Resolução de Problemas e Relatórios (10%)
- Solucionar problemas de rastreamento de tráfego do site e coleta de dados no Google Analytics, Omeda, Piano e Salesforce para preservar a integridade dos dados.
- Construir alertas e painéis de monitoramento que identifiquem problemas de rastreamento antes que afetem os relatórios.
- Trabalhar em estreita colaboração com a liderança da equipe de Dados e IA para desenvolver e manter painéis internos e voltados para o cliente no Data Studio que forneçam às partes interessadas visões claras de seus KPIs.
Principais Indicadores de Desempenho (KPIs) ou Métricas de Sucesso
- Qualidade dos dados: Os relatórios em toda a empresa são consistentemente precisos e confiáveis, com reduções mensuráveis em erros de rastreamento e discrepâncias de dados.
- Acesso self-service: Painéis e relatórios recorrentes oferecem às equipes internas acesso oportuno e confiável aos KPIs de que precisam, sem gargalos.
- Impacto dos agentes: Agentes implantados demonstram economia mensurável de custos ou tempo, com ROI documentado e adoção entre as equipes.
Ferramentas e Sistemas Utilizados
BigQuery, Data Studio, Google Gemini, Claude, Python, SQL, Matillion, Omeda, Salesforce, Google Analytics, Piano, Google Workspace.
Colaboração Multifuncional
Trabalha em estreita colaboração com membros das equipes de Vendas, Marketing, Geração de Demanda, Editorial, Finanças, Produto e OLT.
Alocação de Tempo
- 80% - IA e Soluções de Agentes
- 10% - Gerenciamento de Banco de Dados
- 10% - Resolução de Problemas de Dados
A remuneração é determinada com base na experiência relevante, habilidades, qualificações e responsabilidades da função. Os candidatos são incentivados a incluir expectativas salariais em sua carta de apresentação.
Igualdade de Oportunidades de Emprego
Como um empregador que oferece igualdade de oportunidades, oferecemos oportunidades iguais de emprego a todos os funcionários e candidatos sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, gravidez, idade, origem nacional, status de deficiência, informações genéticas, altura e peso, status de veterano protegido ou qualquer outro status protegido. Esta política de igualdade de oportunidades de emprego aplica-se a todos os termos e condições de emprego.
Habilidades e Qualificações
Requisitos
- 1+ anos de experiência em uma função de engenharia de dados, engenharia de análise e/ou engenharia de IA/ML.
- Proficiência em SQL e Python.
- Experiência prática na construção de soluções de agentes, incluindo engenharia de prompt, chamada de ferramentas/funções e implantação de agentes em produção usando plataformas como Google Gemini, Claude ou ecossistemas de LLM comparáveis.
- Experiência em projetar e construir pipelines de ETL e integrar múltiplas fontes de dados.
- Forte conhecimento prático do ecossistema Google Cloud, especialmente BigQuery.
- Experiência em criação de painéis com Data Studio ou uma ferramenta de BI comparável.
- Capacidade demonstrada de colaborar de forma multifuncional e traduzir necessidades de negócios em soluções técnicas.
- Fortes habilidades de comunicação, com a capacidade de explicar conceitos técnicos para partes interessadas não técnicas.
- Experiência com Agent Development Kit (ADK) ou outras estruturas de orquestração multiagente.
Desejável
- Familiaridade com Matillion ou ferramentas de ETL/ELT comparáveis.
- Experiência com Omeda, Salesforce, Piano ou plataformas de marketing/audiência similares.
- Experiência anterior em mídia, publicação ou serviços de informação B2B.
- Experiência em projetar modelos de dados e esquemas de warehouse do zero.
Por que se juntar à Arizent?
Na Arizent, acreditamos que a igualdade de oportunidades é mais do que uma política, é uma fonte de força e inovação. Estamos comprometidos em promover um local de trabalho inclusivo onde cada funcionário se sinta valorizado, respeitado e capacitado para trazer sua autenticidade ao trabalho. Nossos Grupos de Recursos de Funcionários (ERGs) ajudam a construir comunidade, incentivar a conexão e desempenhar um papel fundamental na criação de um ambiente de trabalho solidário e enriquecedor.
Oferecemos remuneração competitiva e um pacote abrangente de benefícios projetado para apoiar seu bem-estar e crescimento. Os benefícios incluem:
- Cobertura médica, odontológica e oftalmológica
- Seguro de invalidez e de vida
- Férias remuneradas, licença médica, dias pessoais e dias de bem-estar
- Licença parental e pagamento de feriados
- Programa 401(k)
- Benefícios de transporte pré-impostos
- Reembolso de atividades físicas
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