Estados Unidos
SanMar- External
Ares Management Corporation
Vice President, Engenheiro de IA
Estados Unidos
New York, New York, United States
PythonKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
Descrição da Vaga
Ao longo dos últimos 20 anos, o sucesso da Ares tem sido impulsionado pelas nossas pessoas e pela nossa cultura. Hoje, nossa equipe é guiada pelos nossos valores fundamentais – Colaborativo, Responsável, Empreendedor, Autoconsciente, Confiável – e pelo nosso propósito de ser um catalisador para a prosperidade compartilhada e um futuro melhor. Por meio do nosso recrutamento, desenvolvimento de carreira e programas focados nos funcionários, estamos comprometidos em promover um ambiente de trabalho acolhedor e inclusivo, onde talentos de alto desempenho com diversas origens, experiências e perspectivas possam construir carreiras dentro desta indústria empolgante e em crescimento.
RESUMO
A Ares Management está em busca de um Vice President, AI Platform Engineering altamente motivado para ajudar a projetar, construir e escalar a plataforma de IA corporativa da empresa e as capacidades de IA de nível de produção que suportam casos de uso em toda a organização.
Esta é uma função de engenharia altamente prática dentro da organização central de Dados e IA. O VP irá projetar, construir e operar serviços de plataforma de IA reutilizáveis e trabalhará em estreita colaboração com as equipes de Engenharia de IA, Engenharia de Dados, Gestão de Produto, Cibersegurança e equipes de negócios para levar soluções de IA do conceito à produção.
O candidato bem-sucedido combinará fundamentos sólidos de engenharia de software com experiência prática na construção de sistemas de IA Generativa e machine learning. Ele será responsável por componentes significativos da plataforma e fluxos de trabalho técnicos, contribuirá para padrões de arquitetura e engenharia, e ajudará a capacitar as equipes de desenvolvimento em toda a empresa a construir aplicações de IA seguras, escaláveis, confiáveis e governadas.
RELACIONAMENTOS DE REPORT
Reporta-se a: Managing Director, Head of Data Engineering & AI Platforms
Managing Director, Head of Data Engineering & AI Platforms
FUNÇÕES PRINCIPAIS E RESPONSABILIDADES ESSENCIAIS
Engenharia de Plataforma de IA
- Projetar, construir e operar serviços de nível de produção que suportam a plataforma de IA Generativa corporativa da Ares.
- Ser responsável pelos principais componentes da plataforma e fluxos de trabalho técnicos, desde o design até a implementação, implantação e operação contínua.
- Desenvolver APIs, SDKs, serviços e ferramentas de desenvolvedor reutilizáveis que permitam que equipes em toda a empresa construam aplicações de IA de forma eficiente.
- Contribuir para a arquitetura da plataforma, padrões técnicos, padrões de design e melhores práticas de engenharia.
- Colaborar com líderes seniores de engenharia de IA e arquitetura em decisões de design técnico e evolução da plataforma.
Escrever código de produção de alta qualidade e participar ativamente de revisões de design, revisões de código, testes e solução de problemas.
Capacidades Principais da Plataforma de IA
- Construir e aprimorar capacidades de gateway multi-LLM que suportam múltiplos provedores de modelos, incluindo roteamento, limitação de taxa, resiliência, rastreamento de uso e gestão de custos.
- Desenvolver serviços de Geração Aumentada por Recuperação (RAG), incluindo embeddings, busca semântica e híbrida, integrações de banco de dados vetorial, processamento de documentos e recuperação estruturada.
- Construir serviços de orquestração reutilizáveis que suportem fluxos de trabalho de IA agentic, multi-agente e de múltiplas etapas.
- Desenvolver e manter capacidades de gestão de prompts, registro de modelos, ciclo de vida de modelos e avaliação.
- Implementar integrações usando o Model Context Protocol (MCP), padrões de uso de ferramentas por agentes e outros padrões emergentes de interoperabilidade de IA.
- Desenvolver capacidades de observabilidade e AI FinOps para monitorar qualidade, latência, consumo de tokens, utilização e custo.
- Integrar serviços da plataforma de IA com produtos de dados corporativos, aplicações, APIs e outros sistemas internos.
Habilitação de Aplicações de IA
- Colaborar com a Gestão de Produto de IA, Engenharia de Dados e equipes de negócios para traduzir requisitos de negócios em soluções técnicas escaláveis.
- Habilitar conectividade segura entre aplicações de IA, sistemas corporativos e fontes de dados governadas.
- Desenvolver padrões reutilizáveis e serviços de plataforma que acelerem a entrega de casos de uso de IA em funções de investimento e corporativas.
- Apoiar equipes de engenharia verticais na adoção de capacidades de plataforma compartilhadas e fornecer orientação técnica sobre a implementação.
- Criar implementações de referência, documentação, artefatos de design técnico e padrões de desenvolvimento para promover uma adoção consistente.
DevOps, Confiabilidade e Observabilidade
- Construir e manter pipelines de CI/CD para aplicações de IA e serviços de plataforma
- Implementar monitoramento, telemetria, medição de desempenho e painéis de saúde operacional
- Estabelecer processos de implantação, estruturas de teste e modelos de suporte à produção
- Contribuir para estratégias de recuperação de desastres e alta disponibilidade para componentes da plataforma
Segurança, Risco e Governança
- Colaborar estreitamente com as equipes de Segurança da Informação, Jurídico, Compliance, Risco e arquitetura para implementar controles apropriados em todos os serviços de IA.
- Implementar capacidades de autenticação, autorização, direitos e controle de acesso para aplicações de IA e serviços de plataforma.
- Desenvolver padrões de criptografia, gestão de segredos, logs de auditoria e monitoramento.
- Apoiar a governança de modelos, proteção de dados, barreiras de informação e requisitos de gestão de risco de IA.
- Ajudar a garantir que as soluções de IA atendam aos padrões de cibersegurança, regulatórios, de compliance e governança da empresa.
- Contribuir com documentação técnica e evidências necessárias para revisões de arquitetura e governança.
Liderança e Colaboração
- Liderar iniciativas técnicas complexas e fluxos de trabalho desde a arquitetura e design até a implantação em produção.
- Fornecer orientação técnica, revisão de código e mentoria para engenheiros de IA e outros desenvolvedores.
- Colaborar com engenheiros seniores e líderes de tecnologia na arquitetura da plataforma e estratégia de engenharia.
- Avaliar modelos de IA emergentes, frameworks, ferramentas de desenvolvimento e tecnologias de plataforma, e fazer recomendações baseadas em experimentação prática.
- Ajudar a estabelecer uma cultura de engenharia forte focada em qualidade de software, simplicidade, escalabilidade e excelência operacional
QUALIFICAÇÕES
- Educação: Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou uma disciplina técnica relacionada
Experiência Necessária
- 8+ anos de experiência profissional em engenharia de software, engenharia de dados, engenharia de machine learning ou experiência relacionada.
- 2+ anos de experiência prática na construção de IA Generativa, LLM, machine learning ou soluções de plataforma de IA em produção.
- Habilidades sólidas de engenharia em Python e experiência demonstrada na escrita de software com qualidade de produção.
- Experiência em projetar e desenvolver APIs, microsserviços, sistemas distribuídos e aplicações nativas em nuvem.
- Experiência prática com uma grande plataforma de nuvem, preferencialmente Azure.
- Experiência com containers, Kubernetes, CI/CD, automação de infraestrutura e práticas modernas de DevOps.
- Experiência prática na construção de aplicações de LLM usando técnicas como RAG, embeddings, busca vetorial, engenharia de prompt, uso de ferramentas ou fluxos de trabalho agentic.
- Familiaridade com avaliação de modelos, testes, observabilidade e monitoramento de produção para sistemas de IA.
- Compreensão de segurança de software, autenticação e autorização, gestão de segredos e práticas de desenvolvimento seguro.
- Experiência na entrega de sistemas de produção altamente escaláveis e confiáveis.
- Capacidade demonstrada de assumir de forma independente iniciativas de engenharia complexas, desde o design até a produção.
- Fortes habilidades de comunicação e gestão de stakeholders, com a capacidade de trabalhar efetivamente entre equipes de engenharia, produto, dados, segurança e negócios.
Qualificações Preferenciais
- Experiência com Databricks, incluindo capacidades como Delta Lake, Unity Catalog, Model Serving, MLflow ou Vector Search.
- Experiência com Azure OpenAI, serviços de IA da Azure ou outros provedores corporativos de LLM.
- Experiência com LLM e frameworks de agentes como LangGraph, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen ou tecnologias comparáveis.
- Experiência na implementação de gateway multi-LLM, roteamento de modelos ou padrões de proxy de IA.
- Experiência com o Model Context Protocol (MCP) ou outros frameworks de uso de ferramentas por agentes e interoperabilidade.
- Experiência na construção de frameworks de avaliação para qualidade de recuperação e geração, incluindo avaliação automatizada ou abordagens de LLM-as-judge.
- Experiência com observabilidade de LLM, rastreamento, governança de modelos e AI FinOps.
- Experiência na construção de plataformas internas de desenvolvedor, frameworks de engenharia reutilizáveis ou capacidades de autoatendimento.
- Experiência em serviços financeiros, gestão de ativos, private equity, banco de investimento ou investimentos alternativos.
- Mestrado em Ciência da Computação, Inteligência Artificial, Engenharia ou uma disciplina técnica relacionada.
Compensação
A faixa salarial base prevista para esta posição está listada abaixo. A compensação total também pode incluir um bônus discricionário baseado em desempenho. Observe que a faixa leva em consideração um amplo espectro de qualificações, incluindo, mas não se limitando a, anos de experiência profissional relevante, educação e outras qualificações relevantes específicas para a função.
$250,000 - $270,000
A empresa também oferece ofertas robustas de Benefícios. Os Benefícios Principais da Ares nos EUA incluem planos abrangentes de Saúde/Rx, Odontológico e Visão; programa 401(k) com contrapartida da empresa; Contas de Poupança Flexíveis (FSA); Contas de Poupança de Saúde (HSA) com contribuição da empresa; Seguro de Vida Básico e Voluntário; seguro de Invalidez de Longo Prazo (LTD) e Invalidez de Curto Prazo (STD); Programa de Assistência ao Empregado (EAP) e plano de Benefícios de Transporte para estacionamento e trânsito.
A Ares oferece uma série de benefícios adicionais, incluindo acesso a uma equipe de consultoria médica de classe mundial, um aplicativo de saúde mental que inclui coaching, terapia e psiquiatria, um aplicativo de mindfulness e bem-estar, benefício de bem-estar financeiro que inclui acesso a um consultor financeiro, licença para novos pais, assistência reprodutiva e de adoção, cuidados de emergência, programa de doação correspondente, programa de patrocínio educacional e muito mais.
Não há prazo definido para se candidatar a esta oportunidade de emprego. As candidaturas serão aceitas de forma contínua até que a busca não esteja mais ativa.
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