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Gerente Sênior de Risco Estratégico - Segurança de Contas
DESCRIÇÃO
A equipe de Engenharia de Segurança de Serviços da Apple constrói e fornece sistemas e infraestrutura seguros que impulsionam os serviços da Apple (como iCloud, iTunes, Siri, App Store e Maps). Como parte da equipe de Segurança da ASE, você ajudará a gerenciar as necessidades de segurança dos serviços da Apple em todo o mundo. Você construirá e integrará os controles de segurança, barreiras e frameworks que ajudam a proteger os dados de nossos clientes na infraestrutura da Apple. Seu trabalho ajudará a construir soluções para uma variedade de riscos de segurança pendentes para os sistemas e dados da Apple. Junte-se a nós e você desempenhará um papel significativo em garantir o mais alto padrão de segurança para uma das empresas mais observadas do mundo.
Nesta função, você trabalhará com profissionais de segurança altamente qualificados e apaixonados por identificar, avaliar e mitigar riscos de segurança. Esta função é central para os controles que protegem os clientes, dados e marca da Apple. Você terá a oportunidade de projetar processos e tecnologia de segurança com impacto global. Combinando aspectos de engenharia de soluções, revisão de design, arquitetura, análise e gerenciamento de programas técnicos, você ajudará a identificar e expor riscos às contas e dados de clientes, e ajudará a desenvolver roteiros de curto e longo prazo para abordá-los. Você desempenhará um papel prático em garantir que os programas sejam revisados, ajustados, implementados e testados adequadamente.
QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou Segurança da Informação, ou 5+ anos de experiência prática equivalente
- Capacidade comprovada de projetar, documentar e implementar novos processos de segurança
- Profundo entendimento de modelagem de ameaças, inteligência operacional de ameaças e vetores e frameworks de ataque comuns.
- Forte entendimento de criptografia aplicada, controle de acesso e outros mecanismos de segurança
- Experiência com plataformas empresariais de coleta e análise de logs (por exemplo, Splunk, OSQuery).
QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS
- Experiência na aplicação e experimentação de IA/ML para resolver casos de uso relacionados à segurança
- Experiência trabalhando com engenheiros de dados para definir métricas e interpretar resultados de modelos de detecção e risco.
- Conhecimento de mecanismos de autenticação, incluindo OAuth, SAML e outros protocolos de gerenciamento de identidade
