Estados Unidos
Siemens
Apple
Gerente de Engenharia, Avaliação e Qualidade de Modelos e Algoritmos, Sensoriamento e Conectividade
Estados Unidos
Cupertino, California, United States
Tradução automática. Consulte o original.
DESCRIÇÃO
Junte-se à equipe de Sensoriamento e Conectividade - Contexto de Localização, que impulsiona experiências críticas em produtos Apple. Nossa equipe trabalha no fornecimento de insights personalizados a partir dos padrões diários dos usuários por meio de sensoriamento multimodal e modelos de IA. Esta equipe combina machine learning avançado, incluindo integração, adaptação e ajuste de modelos de base, com sensoriamento contextual, reforçado por um design de estudo inovador, para obter insights do usuário para aplicativos de Mapas e Fitness, Diário — entre muitos outros. Como líder desta equipe, você terá a oportunidade rara e gratificante de moldar os próximos produtos que encantarão e inspirarão nossos clientes. Você e sua equipe serão responsáveis pela qualidade de recursos de inteligência de localização de ponta, alimentados por modelos de ML em vários sistemas operacionais, incluindo iOS e watchOS. Desenvolvemos designs baseados em ciência de modelos de IA/ML que capturam a complexa interação entre a saúde e o comportamento humano, fornecendo insights valiosos diretamente aos nossos clientes. Promovemos a inovação e adotamos novas tecnologias para aprimorar nossas capacidades criativas. Estamos buscando um gerente que combine um entendimento prático de ML com um histórico de construção e desenvolvimento de equipes que validam esses modelos e o software de suporte. Se este é você, ficaríamos felizes em ouvir você.
A equipe de Sensoriamento e Conectividade está procurando um gerente para liderar um grupo talentoso de engenheiros que avaliam os algoritmos e modelos de IA por trás de nossos recursos de contexto de localização, e que também são responsáveis pela engenharia de qualidade que os entrega: automação de testes, testes de software e integração contínua. Trabalhamos em um ambiente dinâmico que depende de um relacionamento estreito entre avaliação e desenvolvimento. Você avaliará modelos probabilísticos em dispositivos, definindo o que significa "correto" onde a verdade fundamental é escassa e o comportamento do mundo real não pode ser totalmente simulado. Nesta função, você irá:
- Ser responsável pela estratégia de avaliação de modelos para nossos modelos de ML e outros algoritmos, incluindo benchmarks, protocolos de avaliação e validação de dados de treinamento, recursos e rótulos, juntamente com a estratégia de qualidade para as experiências de ponta a ponta que eles impulsionam.
- Definir a direção técnica de como a equipe avalia esses modelos. Isso significa desafiar o design e a implementação, transformar avaliações de resultados de modelos em melhorias de algoritmos priorizadas e manter a equipe com o mesmo rigor em suas próprias análises e conclusões.
- Liderar a equipe na construção da automação, integração contínua, análise e monitoramento que qualificam recursos, medem o desempenho e o uso de memória do sistema e rastreiam a qualidade entre os lançamentos.
- Identificar os KPIs que definem o sucesso do projeto, construir os painéis por trás deles e representar os resultados da equipe em estudos de usuário, revisões de código e dados, bem como para públicos de engenharia e executivos.
- Impulsionar a resolução de bugs em toda a organização de engenharia de software e com equipes parceiras em toda a Apple, escalando e negociando conforme necessário para manter o padrão de qualidade.
- Trabalhar em estreita colaboração com desenvolvimento, gerenciamento de programas e parceiros multifuncionais, desde hardware upstream até aplicativos downstream, para impulsionar uma excelente qualidade de ponta a ponta alinhada com os cronogramas de lançamento.
- Definir uma visão para a direção futura da equipe, identificar novas oportunidades e construir o apoio das partes interessadas para persegui-las.
- Contratar, treinar, orientar e desenvolver a equipe, aproveitando os pontos fortes individuais e criando um crescimento de carreira significativo.
QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS
- Bacharelado, Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação / Engenharia Elétrica ou equivalente
- 5+ anos de experiência relevante no setor
- 2+ anos liderando e gerenciando uma equipe de engenharia, com histórico de desenvolvimento de conjuntos de habilidades dos engenheiros e criação de crescimento de carreira significativo
- Experiência na avaliação de modelos de IA/ML: criação de benchmarks e protocolos de avaliação, e realização de análise estatística
- Proficiência no design de fluxos de trabalho assistidos por IA, usando IA generativa para automatizar e acelerar testes, depuração e análise de métricas
QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS
- Experiência prática em engenharia, com experiência suficiente em desenvolvimento de software para definir a direção técnica e avaliar criticamente o trabalho da equipe
- Experiência na avaliação de modelos de base ou LLMs, por exemplo, construindo estruturas de avaliação, conjuntos de dados de referência, pipelines de LLM-como-juiz ou avaliação com participação humana
- Experiência com sensores, séries temporais ou modelos de ML em dispositivos, e com os pipelines de dados por trás deles
- Experiência na construção ou liderança de automação, infraestrutura de teste e sistemas de CI
- Experiência trabalhando na interseção de hardware e software
- Capacidade de trabalhar em um ambiente dinâmico com prioridades e cronogramas variáveis, com excelentes habilidades analíticas, de resolução de problemas e de comunicação
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