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Apple
Evento CoRL (Conference on Robotic Learning) 2026
Sobre a oportunidade
Estamos em busca de pesquisadores e engenheiros com sólida experiência em machine learning e robótica para impulsionar inovações revolucionárias em sistemas inteligentes. Esta posição exige uma abordagem prática, integrando soluções de software e hardware para expandir os limites de percepção, controle e inteligência. Você trabalhará ao lado de pesquisadores e engenheiros de classe mundial, contribuindo para tecnologias que impulsionam o ecossistema Apple e publicando em veículos científicos de alto nível.
DESCRIÇÃO
Oportunidades podem estar disponíveis em, mas não se limitando a, as seguintes áreas:
- Engenheiro de Machine Learning, Robótica: - Projetar e implementar sistemas de IA/ML para resolver problemas do mundo real - Avaliar e depurar sistemas complexos de IA - Integrar sistemas complexos de IA em um software stack maior
- Engenheiro de Software de Robótica: - Projetar e implementar APIs - Projetar e implementar ferramentas como visualizações, registro de logs e sistemas de avaliação - Avaliar e depurar sistemas complexos de IA - Integrar sistemas complexos de IA em um software stack maior
- Engenheiro de Algoritmos de Percepção: - Projetar e implementar um sistema robusto de rastreamento de múltiplos objetos em tempo real para resolver problemas de visão computacional do mundo real - Aproveitar estimativas multimodais (visão, áudio, etc.) para garantir uma estimativa robusta e de alta fidelidade em ambientes complexos e desafiadores - Desenvolver estruturas de avaliação rigorosas, curar conjuntos de dados e definir métricas para avaliar o desempenho do modelo, analisar casos extremos e melhorar continuamente os pipelines de percepção - Integrar sistemas de percepção em um software stack maior com restrições de desempenho do mundo real
- Pesquisador/Engenheiro, Robótica: - Implementar e treinar modelos de ML de última geração para percepção e controle - Otimizar e implantar modelos de ML em sistemas físicos - Trabalhar com várias modalidades de sensores - Solucionar problemas complexos em todo o stack, desde software de alto nível até problemas de hardware de baixo nível
- Engenheiro de Pesquisa em IA Tátil, Robótica: - Implementar e treinar modelos de machine learning de última geração para sistemas robóticos habilitados para tato. - Otimizar e implantar modelos de machine learning em sistemas físicos, garantindo a durabilidade da política em lacunas de sim-para-real. - Curar e gerar dados de treinamento a partir de simulações e demonstrações do mundo real, garantindo cobertura adequada de física de contato complexa. - Colaborar entre disciplinas, aproveitar a experiência e promover o impacto entre múltiplas partes interessadas.
- Engenheiro de Pesquisa em Simulação Tátil, Robótica: - Desenvolver e manter novas arquiteturas de simulação para sistemas táteis e robóticos. - Otimizar a fidelidade e o desempenho de simulações com dinâmicas complexas. - Calibrar e validar modelos de simulação em relação a dados empíricos ou experimentais. - Colaborar entre disciplinas, aproveitar a experiência e promover o impacto entre múltiplas partes interessadas.
QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS
Bacharelado, Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Controles, Engenharia Elétrica, Engenharia Mecânica, Mecatrônica, Robótica ou área relacionada.
Forte proficiência em Python e C++ com experiência em sistemas complexos e multi-linguagem.
Experiência relevante no desenvolvimento de simulações dinâmicas fisicamente precisas.
Experiência com implantação bem-sucedida em robótica.
QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS
Fortes habilidades de engenharia de software, entregando código limpo, bem testado e otimizado.
Fortes habilidades de resolução de problemas e capacidade de iterar rapidamente com base no feedback do usuário e restrições técnicas.
Base sólida em cinemática de robôs, dinâmica, planejamento de movimento e controle.
Compreensão de tecnologias de detecção tátil e háptica para resolver desafios em interação e manipulação.
