Engenheiro de Machine Learning

Aqui na Apple, novas ideias têm o hábito de se tornarem ótimos produtos muito rapidamente, e a inovação nunca para. Traga paixão e dedicação ao seu trabalho e não há limites para o que você pode realizar.

A equipe de Music ML da Apple Media Products é responsável pela personalização e recomendação no Apple Music. Estamos em busca de um Engenheiro de Software experiente para ajudar a projetar e executar nossos serviços de recomendação voltados ao cliente de forma confiável, eficiente e com dedicação para entregar músicas relevantes e diversificadas aos nossos usuários. Música é nossa paixão, e nosso objetivo é conectar artistas a amantes da música como nós. Criamos experiências incríveis para nossos usuários, respeitando sua privacidade. Nossa equipe é um grupo amigável de pessoas de mais de 10 países. Ajudamos uns aos outros a crescer e a realizar o melhor trabalho para nossos usuários. Também fazemos parte de uma equipe maior na Apple Services Engineering e além. Trabalhamos juntos para realizar uma visão única e unificada, fazendo uso da integração exclusiva da Apple entre hardware, software e serviços. E embora os serviços sejam uma parte maior dos negócios da Apple do que nunca, essas equipes permanecem pequenas, ágeis e multifuncionais, oferecendo ótimas oportunidades para colaborar e crescer.

A equipe de Music ML dentro da Apple Services Engineering está procurando um excelente Engenheiro de Software para construir e melhorar os recursos e serviços que impulsionam a personalização do Apple Music. Nossa equipe é responsável por fornecer recursos personalizados para o Apple Music, incluindo Home, New, Radio e Personal Mixes. Nosso trabalho inclui análise de dados, pipelines offline de grande escala, treinamento e inferência de modelos de aprendizado de máquina e serviços online para fornecer experiências personalizadas em tempo real. Nossa equipe em crescimento, sediada em Londres, constrói e evolui sistemas de dados dinâmicos de ponta em escala global. Somos responsáveis por todo o ciclo de vida: colaboração com a equipe de Produto, design de sistemas, implementação, otimização contínua e melhoria.