Engenheiro de IA Aplicada

Imagine construir a infraestrutura de IA na Apple — sistemas que impulsionam como os produtos são feitos, como os engenheiros pensam e, em última análise, como centenas de milhões de pessoas vivenciam a tecnologia todos os dias. Esta é a sua oportunidade de integrar uma equipe de engenharia que está levando os programas de algoritmos da Apple para a era da IA. Estamos desenvolvendo sistemas de IA que aprimoram a forma como os engenheiros trabalham, incorporando o julgamento humano e integrando dados e ferramentas. Nosso objetivo é incorporar a IA de forma integrada aos nossos processos. Buscamos um engenheiro de software que prospere na interseção de sistemas de dados, ferramentas de IA e experiência do desenvolvedor. Você projetará e construirá plataformas que conectam a IA ao contexto organizacional profundo de que ela precisa para ser genuinamente útil — e colocará essas capacidades diretamente nas mãos dos engenheiros que estão desenvolvendo as tecnologias de detecção de próxima geração da Apple. Parte do que você construir impulsionará fluxos de trabalho internos; parte pode evoluir para produtos e ferramentas que vão muito além da nossa equipe.

Você trabalhará ao lado de cientistas de machine learning, engenheiros de algoritmos, equipes de hardware, designers e pesquisadores de fatores humanos para construir as plataformas nativas de IA e sistemas de dados que aceleram a forma como a Apple lança sua próxima geração de dispositivos. Somos um grupo pequeno e de alto impacto com um roteiro ambicioso — você terá uma influência significativa na arquitetura e na direção do que construímos. Os algoritmos por trás dos recursos mais queridos da Apple abrangem software, hardware e design — e a infraestrutura de IA que você construir servirá a todos eles. Você estará no centro de um ambiente exclusivamente multifuncional, onde talentos de classe mundial em cada disciplina dependem das plataformas que você cria para avançar mais rápido e tomar melhores decisões. As melhores ideias aqui costumam começar como ferramentas internas e crescer para algo maior — você ajudará a moldar essa trajetória. Você pode ter construído um chatbot que precisava raciocinar sobre documentos internos, projetado um agente que orquestrava chamadas de ferramentas em várias etapas ou criado um pipeline que transformava dados não estruturados em conhecimento pesquisável. O que importa é que você foi além dos tutoriais — você entregou ferramentas baseadas em IA das quais usuários reais dependem.