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Engenheiro(a) de Machine Learning, SIML
DESCRIÇÃO
Você acredita que modelos generativos podem mudar fundamentalmente a forma como as pessoas interagem com dispositivos? Você se empolga com a possibilidade de conectar pessoas a níveis de criatividade sem precedentes? Junte-se à equipe que transformou pesquisa de ponta em IA Generativa em experiências de usuário envolventes através da Inteligência Apple.
Fazemos parte da equipe Intelligent System Experiences na Apple e trabalhamos na tecnologia de modelagem central por trás de Genmoji, Image Playground e Image Wand.
Desde conjuntos de dados em escala web até treinamento distribuído de modelos fundamentais, adaptadores específicos de aplicativos até otimizações no dispositivo, você terá a oportunidade única de avançar e lançar tecnologia de ponta que impacta usuários da Apple ao redor do mundo!
Estamos buscando um(a) engenheiro(a) de pesquisa em machine learning com experiência na construção de modelos generativos modernos baseados em tecnologias de difusão e autorregressivas.
O(A) candidato(a) ideal possui fundamentos sólidos em ML, experiência com pesquisa aplicada e conhecimento prático em treinamento e adaptação de modelos fundamentais de imagem/vídeo/áudio/multimodais em larga escala.
Você permanecerá na vanguarda da pesquisa mais recente em IA para aplicar rapidamente desenvolvimentos impactantes, ao mesmo tempo em que pioneira ideias proprietárias e experimentais projetadas especificamente para o ecossistema único da Apple.
QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS
- Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação ou área relacionada, como Engenharia Elétrica, Robótica, Estatística, Matemática Aplicada, ou experiência equivalente.
- 2+ anos de experiência trabalhando no treinamento e ajuste fino de modelos modernos de geração de imagem / vídeo
- Experiência trabalhando em um ambiente de pesquisa acadêmico ou industrial
- Proficiência em um framework de ML como PyTorch, TensorFlow, JAX
- Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de gerar clareza em circunstâncias ambíguas
QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS
- Histórico comprovado de forte pesquisa industrial, incluindo entrega de projetos complexos ou publicações em locais de destaque
