Engenheiro(a) de Machine Learning, Avaliação, Capacidades de Busca Agentiva

A equipe de Busca Agentiva está redefinindo como centenas de milhões de pessoas acessam informações em dispositivos Apple, com privacidade integrada desde o início. Como parte da equipe de Avaliação de Busca Agentiva, você ajudará a avançar a Inteligência Apple por meio de busca personalizada que potencializa experiências em Siri, Spotlight, Mail, Mensagens e muito mais. Sua equipe pesquisa e constrói sistemas de busca profunda para Resposta a Perguntas Pessoais, permitindo que a Siri responda a perguntas sobre e-mails, mensagens, eventos, arquivos do usuário e muito mais, mantendo os dados pessoais privados.

Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning sênior com paixão por construir soluções escaláveis e de alta qualidade para avaliar aplicações de busca agentiva personalizadas. Neste cargo, você impactará diretamente como avaliamos e melhoramos a qualidade de aplicações de busca agentiva inovadoras, impulsionando soluções para geração de dados, avaliação de qualidade de dados, métricas offline e online, e métodos para avaliação de modelos estatísticos e qualidade de busca. Seu trabalho impactará a qualidade de experiências inovadoras de Busca Agentiva Personalizada em Siri e produtos Apple. Neste cargo, você terá a oportunidade de construir sistemas escaláveis para avaliação abrangente de modelos e sistemas de busca personalizados, desenvolver metodologias de geração e curadoria de dados para apoicar avaliações, e projetar métricas online e offline para avaliação da qualidade do produto. Nossa equipe é responsável por modelos e avaliação de experiências de busca que respondem às perguntas dos usuários usando seus documentos pessoais com a privacidade em primeiro lugar.

6+ anos de experiência na indústria na construção de sistemas de avaliação de Machine Learning ou ML em escala. Fortes habilidades de engenharia de software em linguagens de programação convencionais, como: Python, C/C++. Capacidade de prototipar ideias e soluções rapidamente, e realizar análises críticas. Fortes habilidades de comunicação e capacidade de impulsionar soluções em colaboração com equipes parceiras. Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou área relacionada.

Experiência em projeto e construção de sistemas e aplicações de ML em produção em busca, NLP, sistemas de recomendação ou recuperação de informação. Experiência em coleta de dados, geração de dados e/ou avaliação de qualidade de dados de linguagem, imagem ou dados multimodais. Fortes habilidades para desenvolvimento de métricas de qualidade; interpretação de avaliações; e apresentação para público executivo. Grau avançado (Mestrado ou Doutorado) em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou área relacionada, ou experiência de trabalho equivalente na indústria.