Estados Unidos
The MITRE Corporation
Apple
Engenheiro(a) de Dados Sênior, Produtos de Dados
Estados Unidos
Cupertino, California, United States
PythonJava
Tradução automática. Consulte o original.
DESCRIÇÃO
Na Apple, focamos profundamente na experiência de nossos clientes. O Apple Ads traz essa mesma abordagem para a publicidade, ajudando as pessoas a encontrar exatamente o que procuram e os anunciantes a expandir seus negócios. Nossa tecnologia potencializa anúncios e patrocínios em todos os Serviços Apple, incluindo a App Store, Apple News, Apple Maps, MLS Season Pass e F1. Tudo o que fazemos é projetado para confiança, conexão e impacto: respeitamos a privacidade do usuário, integramos a publicidade de forma atenciosa à experiência e entregamos valor para anunciantes de todos os tamanhos, desde pequenos desenvolvedores de aplicativos até grandes marcas globais. Porque quando a publicidade é feita corretamente, beneficia a todos.
A equipe de Engenharia de Produtos de Dados está buscando engenheiros de dados versáteis para construir, estender e operar os pipelines de processamento quase em tempo real e em lote no coração do Apple Ads, e para ajudar a projetá-los e melhorá-los à medida que você cresce. Você entregará recursos, alterações de esquema, backfills e melhorias em pipelines de funil e agregados em escala de petabytes, incluindo pipelines críticos que preservam a privacidade, com forte propriedade sobre qualidade, confiabilidade e tempo de entrega. Dependendo do seu nível, você também será responsável pelo design de componentes de pipeline, impulsionará melhorias de confiabilidade e eficiência e orientará outros engenheiros. Você se juntará a uma equipe de engenheiros de dados de classe mundial com apetite por aplicar tecnologias de ponta e colaborará estreitamente com seu pod e com o negócio para entregar dados e insights relevantes. Esta é uma função nativa de IA de alta velocidade: você usará agentes de IA diariamente para avançar rapidamente sem cortar cantos na correção. Você deve ter 5 ou mais anos de experiência em engenharia de dados, idealmente no espaço de publicidade ou mídia, um forte entendimento de abordagens escaláveis e a capacidade de prosperar e se destacar sob restrições de prazo apertadas em ambientes Ágeis. Calibraremos o nível e o escopo para sua experiência.
Na Apple Ads, estamos construindo a próxima geração de capacidades de publicidade focadas em privacidade. Como parte da organização de dados, trabalhamos na vanguarda da engenharia de dados, machine learning e privacidade na escala Apple. Estamos constantemente desenvolvendo produtos de dados para fornecer experiências incríveis aos usuários e gerar valor para desenvolvedores e publicadores. Como membro da equipe de Engenharia de Produtos de Dados, você irá:
- Projetar e operar sistemas de processamento de dados seguros e escaláveis em contextos de execução em tempo real, quase em tempo real e em lote usando Spark, Kafka e Iceberg
- Entregar recursos, alterações de esquema, backfills e correções com código limpo, bem testado e bem documentado, e ajudar a suportar pipelines críticos que preservam a privacidade
- Dependendo do nível, ser responsável pelo design de componentes de pipeline, definir e refatorar abordagens para atender aos desafios de correção e escala, e impulsionar melhorias de confiabilidade e eficiência
- Usar agentes de codificação de IA para acelerar a implementação, cobertura de testes e depuração, validando cada resultado quanto à correção, privacidade e custo
- Aplicar um forte entendimento da interseção entre negócios, análise e engenharia, adotando uma abordagem proativa focada em soluções reutilizáveis para melhorar a eficiência e o tempo para insights
- Contribuir para o plantão, monitoramento e a melhoria contínua da confiabilidade e eficiência do pipeline; engenheiros mais seniores ajudam a liderar a resposta a incidentes e a análise de causa raiz
- Colaborar com uma equipe de engenheiros de dados e gerentes de produto de classe mundial; crescer através de revisões de código e design, e orientar outros engenheiros à medida que você ganha senioridade
- Trabalhar efetivamente em um ambiente ágil, em rápida mudança e baseado em sprints, e contribuir para uma cultura que enfatiza confiabilidade, resiliência, extensibilidade, escalabilidade e produtividade. Somos um time, nutrindo o crescimento uns dos outros e apoiando-nos mutuamente na entrega para nossos clientes e para a Apple
QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS
- 5+ anos de experiência na indústria construindo pipelines de dados distribuídos e escaláveis
- Histórico comprovado de entrega de software bem-sucedida e pontual com dependências complexas
- Habilidades inovadoras, de pensamento crítico e de solução de problemas demonstradas
- Proficiência em linguagens de programação modernas (por exemplo, Scala, Java ou Python) e facilidade em aprender novas tecnologias de forma independente
- Fortes fundamentos em ciência da computação e engenharia de dados
- Proficiência em tecnologias de processamento de dados distribuídos (por exemplo, Spark, Kafka, Flink) e modelagem de dados com conceitos de lakehouse Iceberg
- Experiência na construção e escalonamento de sistemas on-premise e na nuvem
- Uso produtivo demonstrado de ferramentas de codificação de IA na entrega real
- Paixão por qualidade de dados, elegância de código, documentação clara, economia de custos e excelência operacional
- Excelentes habilidades colaborativas
QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS
- Experiência em ser responsável pelo design e arquitetura de componentes ou serviços de pipeline, não apenas implementando-os
- Experiência com pipelines quase em tempo real ou de streaming, ingestão orientada a eventos, desduplicação, paridade e reconciliação, e formatos de tabela lakehouse em escala
- Histórico de impulsionar melhorias de confiabilidade, eficiência ou custo, e orientar outros engenheiros
- Contribuição para projetos de sistemas distribuídos de código aberto
- Capacidade de se comunicar efetivamente com equipes interfuncionais técnicas e não técnicas
- Confortável trabalhando em um ambiente em rápida mudança com requisitos ambíguos
- Confortável com plantões rotativos para aplicações de missão crítica
- Experiência prévia na indústria de publicidade é um grande diferencial
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