Estados Unidos
Siemens
Apple
Engenharia de Software (IA/ML), Engenharia de Varejo e Marcom
Estados Unidos
Sunnyvale, California, United States · Austin, Texas, United States
PythonDockerKubernetesTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Você quer ajudar a construir alguns dos maiores e mais importantes sistemas de tecnologia corporativa e de clientes do mundo? Junte-se à organização de Sistemas e Tecnologia de Informação (IS&T) da Apple. A IS&T é o motor por trás de tudo o que a Apple faz pelos clientes e pelas pessoas que constroem para eles. É o sistema nervoso central da Apple. Dando suporte a 2.5 bilhão de dispositivos Apple ativos, processando bilhões de transações seguras e mantendo a tecnologia que define a vida moderna funcionando perfeitamente, a IS&T faz o impossível parecer fácil. Você adora criar soluções para lidar com a complexidade global e uma escala imensa? Imagine o que você poderia fazer aqui.
A Retail and Marcom Engineering, uma equipe da IS&T, constrói e opera os sistemas e experiências que conectam os produtos da Apple aos seus clientes. A equipe é responsável pela tecnologia por trás das lojas online e físicas da Apple e impulsiona as experiências de marketing interativo e as ferramentas que mantêm as operações criativas em movimento. Juntas, essas funções entregam a tecnologia por trás de cada história de produto que a Apple conta e de cada compra que um cliente faz.
DESCRIÇÃO
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de IA/ML Sênior talentoso(a) para construir e escalar os sistemas inteligentes por trás da equipe de marketing criativo global da Apple. Você conduzirá o desenvolvimento e a implementação de ponta a ponta de soluções de IA/ML de ponta, influenciando diretamente como milhões de clientes da Apple vivenciam nossa marca. Você projetará, construirá e otimizará sistemas de produção envolvendo GenAI, LLMs, Graph RAG e modelos multimodais, projetando fluxos de trabalho inteligentes, conversacionais e agentes que redefinem o que é possível. Se você está pronto(a) para construir e entregar soluções de IA/ML de alto impacto em escala global, esta é a sua oportunidade. Como Engenheiro(a) de IA/ML Sênior, você projetará, construirá e implementará experiências inteligentes, conduzindo o ciclo de vida de machine learning de ponta a ponta, da concepção à produção. Em parceria com as partes interessadas de negócios e engenharia, você traduzirá requisitos complexos em soluções de IA/ML escaláveis, desenvolvendo pipelines e aplicações robustas que aproveitam tecnologias de LLM e GenAI para desbloquear novos insights em escala. Sua experiência prática ajudará a estabelecer as melhores práticas de engenharia para implementações de LLM, RAG e IA conversacional, garantindo alto desempenho, confiabilidade e manutenibilidade em nossos serviços. Você também construirá e implementará soluções avançadas de AIOps, implementando modelos para clustering, classificação, detecção de anomalias e previsão de capacidade para otimizar nossos sistemas.
QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS
- 5 anos de experiência prática na implementação de modelos de IA/ML em sistemas corporativos.
- Conhecimento dos principais conceitos de IA/ML, incluindo aprendizado supervisionado e não supervisionado, deep learning e detecção de anomalias.
- Experiência em NLP, NLU e IA Conversacional, incluindo o design e a implementação de bots com reconhecimento de intenção, gerenciamento de diálogo e geração de linguagem natural.
- Experiência em levar soluções de GenAI (LLMs e RAG) para produção, com um sólido entendimento de arquiteturas de LLM.
- Domínio de Python e das principais bibliotecas e frameworks de IA/ML (Pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch).
- Capacidade de integrar sistemas de IA e bots com sistemas de backend, bancos de dados e APIs para entregar soluções de ponta a ponta.
- Habilidades de resolução de problemas e análise, incluindo o diagnóstico de questões complexas em ambientes distribuídos.
- Bacharelado ou Mestrado em Engenharia, Ciência da Computação ou área relacionada, ou experiência prática equivalente.
QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS
- Experiência prática na construção e implementação de pipelines de Graph RAG, incluindo bancos de dados de grafos e armazenamento de vetores.
- Conhecimento de práticas de DevOps, incluindo pipelines de CI/CD, infraestrutura como código (por exemplo, Terraform), conteinerização (Docker) e fluxos de trabalho baseados em Git para automação de build, teste e implementação de serviços de ML.
- Conhecimento de princípios de SRE, incluindo a definição de SLIs/SLOs, monitoramento e alertas, resposta a incidentes, análise de causa raiz e construção voltada para a confiabilidade em sistemas de produção.
- Familiaridade com metodologias de benchmarking e avaliação de RAG (por exemplo, fidelidade, recall de contexto, LLM-as-judge, golden datasets).
- Experiência em fine-tuning de LLMs (por exemplo, LoRA, PEFT) e saber quando escolher fine-tuning em vez de prompting ou RAG.
- Experiência na construção de soluções com modelos multimodais e fluxos de trabalho de agentes (uso de ferramentas, orquestração, tratamento de falhas).
- Experiência em projetar, construir e implementar plataformas e serviços de IA/ML em escala, lidando com altos volumes de dados e tráfego.
- Experiência em LLMOps, incluindo avaliação de produção, guardrails, observabilidade e otimização de custo e latência.
- Experiência na construção de soluções de AIOps, como clustering, classificação, detecção de anomalias e previsão de capacidade.
- Familiaridade com ambientes de inferência nativos da nuvem e baseados em GPU (por exemplo, Kubernetes, model serving).
- Histórico de mentoria de engenheiros, definição de arquiteturas de referência e estabelecimento de melhores práticas para LLM, RAG e IA conversacional.
- Experiência na aplicação de GenAI a fluxos de trabalho de conteúdo, criativos ou de marketing.
- Habilidades de comunicação e colaboração, com a capacidade de explicar conceitos técnicos para públicos técnicos e não técnicos.
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