Arquiteto(a) Principal de Governança de IA e Dados

Na Apple, grandes ideias têm o poder de se transformar rapidamente em ótimos produtos, serviços e experiências para o cliente. Estamos construindo a plataforma de ciclo de vida de machine learning que impulsiona recursos de IA generativa em todos os Serviços Apple — de Music e TV+ a iCloud, App Store e Sports. À medida que esses sistemas crescem em escala e complexidade, construí-los de forma responsável é tão importante quanto construí-los bem.

Estamos procurando um(a) Arquiteto(a) de Governança de IA e Dados que possa definir e impulsionar a arquitetura de governança e conformidade para nossa plataforma de IA e ML — de forma holística, não fragmentada. Este não é um cargo para impor regras à distância. Trata-se de mergulhar profundamente em como os dados fluem, como os modelos são construídos, como os sistemas se interconectam e projetar as capacidades da plataforma que garantem que a Apple cumpra suas obrigações legais, regulatórias e éticas em todas as camadas. Você será a pessoa que entende tanto o cenário de conformidade quanto a realidade da engenharia — e que constrói a ponte entre elas.

Experiência profunda em governança de dados, governança de ML ou arquitetura de conformidade em ambientes técnicos complexos e de grande escala.

Compreensão profunda de fluxos de trabalho de ML, engenharia de dados e infraestrutura de ML — impulsione e forneça feedback em discussões de design e arquitetura.

Histórico comprovado de trabalho multifuncional com equipes jurídicas, de privacidade, de conformidade e de engenharia para definir e implementar soluções de governança.

Capacidade demonstrada de refinar requisitos legais e regulatórios em arquitetura técnica e entregas de engenharia.

Fluência em linguagens jurídicas e de engenharia — capaz de pegar obrigações de conformidade prescritivas ou vagamente definidas e traduzi-las em requisitos técnicos precisos sem perder o espírito da intenção original.

Experiência em engajar stakeholders jurídicos e de políticas para moldar orientações de políticas, garantindo que sejam tecnicamente coerentes.

Capacidade excepcional de operar em ambiguidade — conectando requisitos que não vêm pré-conectados e promovendo clareza em organizações com vocabulários e prioridades diferentes.

Familiaridade com frameworks regulatórios de IA/ML e legislação emergente (por exemplo, EU AI Act, GDPR, CCPA, requisitos de residência de dados).

Experiência em projetar ou implementar sistemas de classificação de dados, catálogos de dados ou registros de modelos em um ambiente de ML de produção.

Experiência na construção de frameworks de governança para plataformas de desenvolvedores internas ou ferramentas de MLOps.

Confortável em apresentar tópicos complexos de conformidade e arquitetura para públicos sêniores e executivos de engenharia e jurídicos.

Bacharelado em Ciência da Computação ou área similar.

Mestrado preferencial.