Estados Unidos
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Anthropic
Staff+ Software Engineer, Inference Velocity
Estados Unidos
San Francisco, California, United States · New York, New York, United States · Seattle, Washington, United States
AWSKubernetesGo
Tradução automática. Consulte o original.
SOBRE A ANTHROPIC
A Anthropic tem como missão criar sistemas de IA confiáveis, interpretáveis e direcionáveis. Queremos que a IA seja segura e benéfica para nossos usuários e para a sociedade como um todo. Nossa equipe é um grupo em rápido crescimento de pesquisadores, engenheiros, especialistas em políticas e líderes empresariais comprometidos, trabalhando juntos para construir sistemas de IA benéficos.
SOBRE A VAGA
A organização de Inferência da Anthropic atende o Claude para milhões de usuários e clientes empresariais com a velocidade, confiabilidade e eficiência que a IA de ponta exige. Construímos em GPUs, TPUs e Trainium, e a complexidade de nosso ambiente de desenvolvimento cresce a cada plataforma que adicionamos. Estamos procurando um engenheiro Staff para ser o líder técnico de Produtividade do Desenvolvedor de Inferência: a equipe que torna cada engenheiro da organização dramaticamente mais eficaz na construção, teste e envio de software de inferência.
Esta é uma função sênior de IC (Individual Contributor) com ampla propriedade técnica. Você definirá a direção técnica para as cadeias de ferramentas, fluxos de trabalho e loops de feedback da equipe, e será quem tomará as decisões difíceis sobre arquitetura, priorização e trade-offs entre plataformas de aceleradores heterogêneas. Você trabalhará em conjunto com o Gerente de Engenharia da equipe, que é responsável pela contratação e desenvolvimento de pessoas, enquanto você será responsável pelo roadmap técnico e impulsionará o trabalho. Você também fará uma parceria próxima com a organização central de Infraestrutura da Anthropic, onde reside a produtividade do desenvolvedor em toda a empresa, para garantir que a realidade multi-acelerador da Inferência seja bem atendida sem duplicar esforços.
Esta função é para alguém que já foi a âncora técnica em uma equipe de plataforma ou infraestrutura, que pensa em sistemas e loops de feedback, e que obtém satisfação real no momento em que outro engenheiro para de lutar contra seu ambiente e começa a entregar.
COMO SOMOS DIFERENTES
Acreditamos que a pesquisa de IA de maior impacto será "big science". Na Anthropic, trabalhamos como uma única equipe coesa em apenas alguns esforços de pesquisa de grande escala. E valorizamos o impacto — avançando em nossos objetivos de longo prazo de IA direcionável e confiável — em vez de trabalhar em quebra-cabeças menores e mais específicos. Vemos a pesquisa de IA como uma ciência empírica, que tem tanto em comum com a física e a biologia quanto com os esforços tradicionais da ciência da computação. Somos um grupo extremamente colaborativo e realizamos discussões de pesquisa frequentes para garantir que estamos buscando o trabalho de maior impacto em qualquer momento. Como tal, valorizamos muito as habilidades de comunicação.
A maneira mais fácil de entender nossas direções de pesquisa é ler nossa pesquisa recente. Esta pesquisa continua muitas das direções em que nossa equipe trabalhou antes da Anthropic, incluindo: GPT-3, Interpretabilidade Baseada em Circuitos, Neurônios Multimodais, Leis de Escala, IA e Computação, Problemas Concretos em Segurança de IA e Aprendizado com Preferências Humanas.
PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES
- Definir a direção técnica para a Produtividade do Desenvolvedor de Inferência, sendo o proprietário da arquitetura e do roadmap para cadeias de ferramentas, ambientes de desenvolvimento e CI/CD em plataformas GPU (CUDA), TPU e Trainium
- Ser o proprietário técnico do gerenciamento da cadeia de ferramentas do acelerador: compiladores, drivers, bibliotecas, frameworks, mantidos atualizados, compatíveis e bem testados para que os engenheiros de Inferência se concentrem no serviço de modelos em vez de arqueologia de ambiente
- Projetar e construir infraestrutura para uso eficiente do acelerador durante o desenvolvimento, incluindo ambientes de devbox, automação de validação pré e pós-land, e ferramentas compartilhadas que reduzem o custo de trabalhar em hardware heterogêneo
- Definir e instrumentar métricas de produtividade para a organização de Inferência, construindo os dashboards e alertas que expõem regressões precocemente (testes de fumaça vermelhos por longos períodos, tempos de compilação aumentando, quebras na cadeia de ferramentas) e as levam à resolução
- Caçar proativamente gargalos, trabalho repetitivo e atrito nos fluxos de trabalho de engenharia de Inferência, em seguida, projetar e construir os sistemas que os eliminam
- Atuar como contraparte técnica da organização central de Infraestrutura da Anthropic, alinhando-se com iniciativas compartilhadas de produtividade do desenvolvedor, contribuindo com requisitos específicos de Inferência e tomando a decisão sobre construir vs. adotar
- Mentorar engenheiros da equipe através de revisão de design, revisão de código e colaboração direta, elevando o nível técnico sem possuir headcount
QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS
- 8+ anos de experiência em engenharia de software, com tempo significativo como líder técnico ou âncora em uma equipe de infraestrutura, plataforma ou produtividade do desenvolvedor
- Profundo conhecimento em engenharia de sistemas, infraestrutura de compilação/teste ou infraestrutura de ML, com a capacidade de atuar diretamente em problemas de cadeia de ferramentas, pipelines de CI/CD e otimização de fluxo de trabalho do desenvolvedor
- Experiência em gerenciar cadeias de ferramentas ou ambientes de desenvolvimento para cargas de trabalho computacionalmente intensivas (treinamento ou inferência de ML, HPC, sistemas distribuídos em larga escala)
- Profundidade real em pelo menos um ecossistema de acelerador (CUDA/GPU, TPU ou Trainium/AWS Neuron) e genuíno interesse em aprender os outros
- Um histórico de definição e uso de métricas de engenharia para impulsionar melhorias: você construiu dashboards, definiu SLOs em fluxos de trabalho de desenvolvedor ou liderou iniciativas que melhoraram mensuravelmente a velocidade de engenharia
- Experiência em impulsionar o alinhamento técnico entre fronteiras organizacionais, defendendo as necessidades de sua equipe enquanto contribui para a infraestrutura compartilhada
- Fortes habilidades de comunicação escrita e verbal, e a capacidade de influenciar a direção técnica sem autoridade formal
QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS
- Experiência com cadeias de ferramentas de compiladores de ML (XLA, Triton, NeuronX) ou gerenciamento de drivers/firmware de aceleradores em escala
- Experiência em construção ou execução de ambientes de desenvolvimento compartilhados (devboxes, desenvolvimento remoto, ambientes efêmeros) para fluxos de trabalho dependentes de hardware
- Experiência com sistemas de CI/CD em escala, particularmente para cargas de trabalho envolvendo hardware de acelerador
- Familiaridade com desenvolvimento baseado em Kubernetes e ambientes de agendamento de jobs
- Experiência anterior como líder técnico em uma equipe de produtividade do desenvolvedor ou engenharia de plataforma em uma empresa de IA/ML em rápido crescimento
LOGÍSTICA
A faixa de remuneração anual para esta função está listada abaixo. Para funções de vendas, a faixa fornecida é a faixa de Ganhos Alvo ("OTE") da função, o que significa que a faixa inclui tanto as comissões de vendas/bônus de vendas alvo quanto o salário base anual para a função.
Salário Anual: $405,000—$485,000 USD
Educação mínima: Bacharelado ou uma combinação equivalente de educação, treinamento e/ou experiência
Área de estudo exigida: Uma área relevante para a função, conforme demonstrado por meio de cursos, treinamento ou experiência profissional
Anos mínimos de experiência: Os anos de experiência exigidos se correlacionarão com os requisitos de nível de cargo interno para a posição
Política híbrida baseada em localização: Atualmente, esperamos que todos os funcionários estejam em um de nossos escritórios pelo menos 25% do tempo. No entanto, algumas funções podem exigir mais tempo em nossos escritórios.
Patrocínio de visto: Nós patrocinamos vistos! No entanto, não conseguimos patrocinar vistos para todas as funções e todos os candidatos. Mas se fizermos uma oferta a você, faremos todos os esforços razoáveis para conseguir um visto para você, e contamos com um advogado de imigração para ajudar com isso.
Encorajamos você a se candidatar, mesmo que não acredite que atende a todas as qualificações. Nem todos os candidatos fortes atenderão a todas as qualificações listadas. Pesquisas mostram que pessoas que se identificam como pertencentes a grupos sub-representados são mais propensas a experimentar a síndrome do impostor e duvidar da força de sua candidatura, então pedimos que você não se exclua prematuramente e envie uma candidatura se estiver interessado neste trabalho. Acreditamos que sistemas de IA como os que estamos construindo têm enormes implicações sociais e éticas. Achamos que isso torna a representação ainda mais importante, e nos esforçamos para incluir uma variedade de perspectivas diversas em nossa equipe.
Sua segurança é importante para nós. Para se proteger de possíveis golpes, lembre-se de que os recrutadores da Anthropic entram em contato apenas de endereços de e-mail @anthropic.com. Em alguns casos, podemos fazer parceria com agências de recrutamento verificadas que se identificarão como trabalhando em nome da Anthropic. Tenha cuidado com e-mails de outros domínios. Recrutadores legítimos da Anthropic nunca pedirão dinheiro, taxas ou informações bancárias antes do seu primeiro dia. Se você tiver alguma dúvida sobre uma comunicação, não clique em nenhum link — visite anthropic.com/careers anthropic.com/careers diretamente para ver as vagas confirmadas.
Orientação sobre Uso de IA por Candidatos: Saiba mais sobre nossa política anthropic.com/candidate-ai-guidance para o uso de IA em nosso processo de candidatura.
VENHA TRABALHAR CONOSCO!
A Anthropic é uma empresa de benefício público com sede em São Francisco. Oferecemos remuneração e benefícios competitivos, doação opcional de ações com contrapartida, generosas férias e licença parental, horários de trabalho flexíveis e um espaço de escritório agradável para colaborar com colegas.
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