Nominal
Anthropic
Engenheiro(a) de Software Staff, Infraestrutura de Nós
SOBRE A ANTHROPIC
A missão da Anthropic é criar sistemas de IA confiáveis, interpretáveis e controláveis. Queremos que a IA seja segura e benéfica para nossos usuários e para a sociedade como um todo. Nossa equipe é um grupo em rápido crescimento de pesquisadores, engenheiros, especialistas em políticas e líderes empresariais comprometidos, trabalhando juntos para construir sistemas de IA benéficos.
SOBRE A VAGA
A organização de Infraestrutura da Anthropic é fundamental para nossa missão de desenvolver sistemas de IA que sejam confiáveis, interpretáveis e controláveis. Os sistemas que construímos determinam a rapidez com que podemos treinar novos modelos, a confiabilidade com que podemos executar experimentos de segurança e a eficácia com que podemos escalar o Claude para milhões de usuários — demonstrando que infraestrutura segura e confiável e capacidades de ponta podem andar de mãos dadas.
A Infraestrutura de Nós é responsável por todo o ciclo de vida da capacidade de aceleradores na Anthropic. Ingerimos e provisionamos computação de todos os principais provedores de nuvem e de data centers personalizados para a Anthropic, configuramos e escalamos os clusters por trás de uma das maiores frotas de computação de IA do setor, e construímos a automação de saúde, diagnóstico e reparo que mantêm cada nó GPU, TPU e Trainium na frota utilizável e pronto para impulsionar a pesquisa de IA de ponta da Anthropic.
COMO SOMOS DIFERENTES
Acreditamos que a pesquisa de IA de maior impacto será "big science". Na Anthropic, trabalhamos como uma única equipe coesa em apenas alguns esforços de pesquisa em larga escala. E valorizamos o impacto — avançando em nossos objetivos de longo prazo de IA controlável e confiável — em vez de trabalhar em quebra-cabeças menores e mais específicos. Vemos a pesquisa de IA como uma ciência empírica, que tem tanto em comum com a física e a biologia quanto com os esforços tradicionais da ciência da computação. Somos um grupo extremamente colaborativo e realizamos discussões de pesquisa frequentes para garantir que estamos buscando o trabalho de maior impacto em qualquer momento. Como tal, valorizamos muito as habilidades de comunicação.
A maneira mais fácil de entender nossas direções de pesquisa é ler nossas pesquisas recentes. Esta pesquisa continua muitas das direções em que nossa equipe trabalhou antes da Anthropic, incluindo: GPT-3, Interpretabilidade Baseada em Circuitos, Neurônios Multimodais, Leis de Escala, IA e Computação, Problemas Concretos em Segurança de IA e Aprendizado com Preferências Humanas.
PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES
- Ser o responsável pela estratégia técnica e roadmap para o gerenciamento do ciclo de vida dos nós — ingestão, configuração, verificação de integridade e reparo automatizado
- Liderar iniciativas interdepartamentais para construir e escalar clusters de IA em múltiplas nuvens e famílias de aceleradores
- Projetar e operar os sistemas que detectam, isolam e remediam automaticamente hardware não íntegro, aumentando o MTBI da frota e minimizando a capacidade ociosa
- Definir a arquitetura da infraestrutura, garantindo que os problemas mais difíceis sejam resolvidos — seja por você diretamente ou trabalhando com outras pessoas
- Trabalhar em estreita colaboração com provedores de nuvem e equipes internas de pesquisa/inferência/produto para moldar a estratégia de longo prazo de computação, dados e infraestrutura
- Estabelecer e evoluir práticas de excelência operacional (resposta a incidentes, cultura de postmortem, plantão)
- Apoiar o crescimento de engenheiros ao seu redor por meio de mentoria técnica e coaching
QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS
- Profundo conhecimento em sistemas distribuídos, confiabilidade e plataformas de nuvem (por exemplo, Kubernetes, IaC, AWS/GCP/Azure)
- Forte proficiência em pelo menos uma linguagem de sistemas (por exemplo, Rust, Go, ou Python), proficiência em IaC com Terraform.
- Experiência prática com aceleradores de machine learning (GPUs, TPUs ou Trainium)
- Histórico comprovado de liderança em iniciativas técnicas complexas de múltiplos trimestres que abrangem várias equipes ou sistemas
- Capacidade de construir alinhamento entre stakeholders seniores e comunicar-se efetivamente em todos os níveis
LOGÍSTICA
Educação mínima: Bacharelado ou uma combinação equivalente de educação, treinamento e/ou experiência
Área de estudo exigida: Uma área relevante para a função, conforme demonstrado por cursos, treinamento ou experiência profissional
Anos mínimos de experiência: Os anos de experiência exigidos correlacionarão com os requisitos de nível de cargo interno para a posição
QUALIFICAÇÕES DESEJÁVEIS
- 7+ anos de experiência em engenharia de software, incluindo tempo como líder técnico definindo a direção de uma equipe
- Experiência no gerenciamento de infraestrutura de computação em larga escala em hiperescala (10K+ nós), incluindo gerenciamento de capacidade e eficiência
- Profundidade em um ou mais dos seguintes: internos do Kubernetes (scheduler, autoscaler, kubelet, Karpenter), sistemas de orquestração de cluster (Mesos, estilo Borg) ou pipelines de provisionamento de nós
- Experiência de baixo nível em sistemas: kernel, virtualização, drivers de dispositivo, firmware ou daemons de saúde/diagnóstico de hardware
- Familiaridade com redes de alta performance (EFA, RDMA, InfiniBand) para cargas de trabalho de ML distribuídas.
- Propriedade demonstrada da confiabilidade de produção para sistemas de alta taxa de transferência e sensíveis à latência
- Contribuições para projetos relevantes de código aberto (Kubernetes, kernel Linux, runtimes de contêineres, etc.)
- Habilidade em entender rapidamente os trade-offs de design de sistemas e acompanhar sistemas de software em rápida evolução
A faixa de remuneração anual para esta função está listada abaixo. Para funções de vendas, a faixa fornecida é a faixa de Ganhos Alvo ("OTE") da função, o que significa que a faixa inclui tanto as comissões de vendas/bônus de vendas alvo quanto o salário base anual para a função.
Salário Anual: £325,000—£485,000 GBP
Política híbrida baseada em localidade: Atualmente, esperamos que todos os funcionários estejam em um de nossos escritórios pelo menos 25% do tempo. No entanto, algumas funções podem exigir mais tempo em nossos escritórios.
Patrocínio de visto: Nós patrocinamos vistos! No entanto, não conseguimos patrocinar vistos com sucesso para todas as funções e todos os candidatos. Mas se fizermos uma oferta, faremos todos os esforços razoáveis para conseguir um visto para você, e contamos com um advogado de imigração para ajudar com isso.
Encorajamos você a se candidatar mesmo que não atenda a todas as qualificações. Nem todos os candidatos fortes atenderão a todas as qualificações listadas. A pesquisa mostra que pessoas que se identificam como pertencentes a grupos sub-representados são mais propensas a experimentar a síndrome do impostor e a duvidar da força de sua candidatura, então pedimos que você não se exclua prematuramente e envie uma candidatura se estiver interessado neste trabalho. Achamos que os sistemas de IA como os que estamos construindo têm enormes implicações sociais e éticas. Acreditamos que isso torna a representação ainda mais importante, e nos esforçamos para incluir uma variedade de perspectivas diversas em nossa equipe.
Sua segurança é importante para nós. Para se proteger de possíveis golpes, lembre-se de que os recrutadores da Anthropic entram em contato apenas de endereços de e-mail @anthropic.com. Em alguns casos, podemos fazer parceria com agências de recrutamento verificadas que se identificarão como trabalhando em nome da Anthropic. Tenha cuidado com e-mails de outros domínios. Recrutadores legítimos da Anthropic nunca pedirão dinheiro, taxas ou informações bancárias antes do seu primeiro dia. Se você tiver alguma dúvida sobre uma comunicação, não clique em nenhum link — visite anthropic.com/careers anthropic.com/careers diretamente para ver as vagas confirmadas.
VENHA TRABALHAR CONOSCO!
A Anthropic é uma corporação de benefício público com sede em São Francisco. Oferecemos remuneração e benefícios competitivos, correspondência opcional de doação de ações, férias generosas e licença parental, horários de trabalho flexíveis e um espaço de escritório agradável para colaborar com colegas. Orientações sobre o Uso de IA por Candidatos: Saiba mais sobre nossa política anthropic.com/candidate-ai-guidance para usar IA em nosso processo de inscrição.
