Estados Unidos
Nominal
Anthropic
Engenheiro(a) de Software de Desempenho de Modelo, Claude Code
Estados Unidos
San Francisco, California, United States · New York, New York, United States
TypeScriptPython
Tradução automática. Consulte o original.
SOBRE A ANTHROPIC
A Anthropic tem a missão de criar sistemas de IA confiáveis, interpretáveis e direcionáveis. Queremos que a IA seja segura e benéfica para nossos usuários e para a sociedade como um todo. Nossa equipe é um grupo em rápido crescimento de pesquisadores, engenheiros, especialistas em políticas e líderes empresariais comprometidos, trabalhando juntos para construir sistemas de IA benéficos.
SOBRE A VAGA
Estamos procurando um(a) Staff Software Engineer para definir a direção técnica na interseção de engenharia e pesquisa na equipe Claude Code. Nesta função, você fará parceria diretamente com os pesquisadores e a liderança de engenharia da Anthropic para moldar como medimos, entendemos e melhoramos as capacidades de codificação do Claude. Você arquitetará os sistemas, ferramentas e infraestrutura de avaliação que determinam a rapidez com que nossa pesquisa pode avançar — e você será responsável pelas decisões técnicas que se propagam pela equipe e além. Esta é uma função sênior de contribuidor individual para alguém que já construiu e gerenciou sistemas em escala significativa, e que está pronto(a) para atuar como líder técnico: impulsionando a arquitetura, orientando engenheiros e influenciando a direção do próprio Claude Code.
COMO SOMOS DIFERENTES
Acreditamos que a pesquisa de IA de maior impacto será ciência de grande escala. Na Anthropic, trabalhamos como uma única equipe coesa em apenas alguns esforços de pesquisa em larga escala. E valorizamos o impacto — avançando em nossos objetivos de longo prazo de IA direcionável e confiável — em vez de trabalhar em quebra-cabeças menores e mais específicos. Vemos a pesquisa em IA como uma ciência empírica, que tem tanto em comum com física e biologia quanto com esforços tradicionais em ciência da computação. Somos um grupo extremamente colaborativo e realizamos discussões de pesquisa frequentes para garantir que estamos buscando o trabalho de maior impacto em qualquer momento. Como tal, valorizamos muito as habilidades de comunicação.
A maneira mais fácil de entender nossas direções de pesquisa é ler nossa pesquisa recente. Esta pesquisa continua muitas das direções em que nossa equipe trabalhou antes da Anthropic, incluindo: GPT-3, Interpretabilidade Baseada em Circuitos, Neurônios Multimodais, Leis de Escala, IA e Computação, Problemas Concretos em Segurança de IA e Aprendizado com Preferências Humanas.
RESPONSABILIDADES
- Definir a direção técnica para sistemas de avaliação, infraestrutura de pesquisa e ferramentas internas em toda a equipe Claude Code
- Arquitetar frameworks de avaliação que medem as capacidades do modelo em diversas tarefas de codificação e escalam com nosso roadmap de pesquisa
- Liderar o design da infraestrutura que permite aos pesquisadores executar experimentos em escala e fazer as compensações fundamentais que moldam como a equipe opera por anos
- Identificar os investimentos de engenharia de maior alavancagem — muitas vezes antes que alguém os solicite — e levá-los à conclusão
- Atuar como uma ponte técnica sênior entre produto e pesquisa, usando forte intuição de produto para influenciar quais capacidades priorizamos e como medimos o progresso em relação a elas
- Orientar e elevar o nível de outros engenheiros na equipe; revisar designs, desbloquear colegas e modelar os padrões de engenharia que queremos escalar
- Colaborar com os líderes de pesquisa para traduzir questões de pesquisa ambíguas em soluções de engenharia duráveis
- Gerenciar sistemas críticos de ponta a ponta, desde a arquitetura até a confiabilidade de produção, e assumir a responsabilidade por sua saúde a longo prazo
VOCÊ PODE SER UMA BOA OPÇÃO SE
- Ter 10+ anos de experiência em engenharia de software, com um histórico de atuação como Staff ou Principal engineer (ou equivalente) em uma organização de alto calibre
- Tiver arquitetado e gerenciado sistemas complexos e de alto risco — pipelines, infraestrutura ou plataformas que orquestram muitos componentes, lidam com estado e lógica significativos e atendem a várias equipes
- Tiver um histórico de definição de direção técnica que outros seguem — por meio de documentos de design, decisões arquitetônicas ou estratégia técnica que moldou como uma equipe ou organização opera
- Prosperar em ambientes de alta intensidade com ciclos de iteração rápidos e tiver o discernimento para saber quando agir rapidamente e quando investir em durabilidade
- Assumir total responsabilidade por problemas ambíguos e de ponta a ponta e levá-los à conclusão com o mínimo de direção
- Ser um(a) usuário(a) avançado(a) de ferramentas de codificação agentivas com profunda intuição sobre as capacidades e limitações dos modelos
- Conseguir mergulhar em domínios técnicos desconhecidos — sistemas de ML, fluxos de trabalho de pesquisa, infraestrutura nova — e chegar rapidamente à vanguarda
- Preocupar-se profundamente com correção e confiabilidade, e ter elevado os padrões de engenharia nas equipes das quais fez parte
- Sentir-se energizado(a) por trabalhar na fronteira entre engenharia e pesquisa em IA, e pela perspectiva de influenciar ambas
LOGÍSTICA
Educação mínima: Bacharelado ou uma combinação equivalente de educação, treinamento e/ou experiência
Área de estudo exigida: Uma área relevante para a função, conforme demonstrado por meio de cursos, treinamento ou experiência profissional
Anos mínimos de experiência: Os anos de experiência exigidos se correlacionarão com os requisitos de nível de cargo interno para a posição
CANDIDATOS FORTES PODEM TAMBÉM TER EXPERIÊNCIA COM
- Projetar ou escalar frameworks de avaliação/avaliação para sistemas de ML
- Infraestrutura de aprendizado por reforço ou sistemas de treinamento
- Liderar iniciativas técnicas em ambientes de alta performance e exigentes — firmas de trading, fundos quantitativos, laboratórios de pesquisa de ponta ou startups de rápida movimentação onde intensidade e excelência técnica são a norma
- Computação de pesquisa, infraestrutura científica ou plataformas de desenvolvedor em escala
- Uma base quantitativa sólida (matemática, física ou áreas relacionadas)
- Experiência em Python e TypeScript
A faixa de remuneração anual para esta função está listada abaixo. Para funções de vendas, a faixa fornecida é a faixa de Ganhos Alvo ("OTE") da função, o que significa que a faixa inclui tanto as comissões de vendas/bônus de vendas alvo quanto o salário base anual para a função.
Salário Anual: $405,000—$485,000 USD
Política híbrida baseada em localização: Atualmente, esperamos que todos os funcionários estejam em um de nossos escritórios pelo menos 25% do tempo. No entanto, algumas funções podem exigir mais tempo em nossos escritórios.
Patrocínio de visto: Nós patrocinamos vistos! No entanto, não conseguimos patrocinar vistos com sucesso para todas as funções e todos os candidatos. Mas se fizermos uma oferta a você, faremos todos os esforços razoáveis para conseguir um visto para você, e retemos um advogado de imigração para ajudar com isso.
Encorajamos você a se candidatar, mesmo que não acredite que atende a todos os requisitos. Nem todos os candidatos fortes atenderão a todas as qualificações listadas. A pesquisa mostra que pessoas que se identificam como pertencentes a grupos sub-representados são mais propensas a experimentar a síndrome do impostor e duvidar da força de sua candidatura, então pedimos que você não se exclua prematuramente e envie uma candidatura se estiver interessado(a) neste trabalho. Acreditamos que sistemas de IA como os que estamos construindo têm enormes implicações sociais e éticas. Achamos que isso torna a representação ainda mais importante, e nos esforçamos para incluir uma variedade de perspectivas diversas em nossa equipe.
Sua segurança é importante para nós. Para se proteger de possíveis golpes, lembre-se de que os recrutadores da Anthropic entram em contato apenas de endereços de e-mail @anthropic.com. Em alguns casos, podemos fazer parceria com agências de recrutamento verificadas que se identificarão como trabalhando em nome da Anthropic. Tenha cuidado com e-mails de outros domínios. Recrutadores legítimos da Anthropic nunca pedirão dinheiro, taxas ou informações bancárias antes do seu primeiro dia. Se você tiver alguma dúvida sobre uma comunicação, não clique em nenhum link — visite anthropic.com/careers anthropic.com/careers diretamente para ver as vagas confirmadas.
Orientação sobre o Uso de IA por Candidatos: Saiba mais sobre nossa política anthropic.com/candidate-ai-guidance para usar IA em nosso processo de candidatura.
VENHA TRABALHAR CONOSCO!
A Anthropic é uma corporação de benefício público com sede em São Francisco. Oferecemos remuneração e benefícios competitivos, correspondência opcional de doação de ações, férias generosas e licença parental, horários de trabalho flexíveis e um espaço de escritório agradável para colaborar com colegas.
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