Estados Unidos
Nominal
Anthropic
Cientista de Dados, Políticas Públicas
Estados Unidos
San Francisco, California, United States · Washington, District of Columbia, United States · New York, New York, United States
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Anthropic
A missão da Anthropic é criar sistemas de IA confiáveis, interpretáveis e controláveis. Queremos que a IA seja segura e benéfica para nossos usuários e para a sociedade como um todo. Nossa equipe é um grupo em rápido crescimento de pesquisadores, engenheiros, especialistas em políticas públicas e líderes empresariais comprometidos, trabalhando juntos para construir sistemas de IA benéficos.
Sobre a vaga
Como um(a) de nossos(as) primeiros(as) Cientistas de Dados dedicados(as) ao trabalho de políticas públicas, você desempenhará um papel fundamental para garantir que o trabalho da Anthropic seja compreendido por formuladores de políticas em todo o mundo. Você estará na interseção entre ciência de dados e assuntos públicos, transformando dados internos de uso de produtos e pesquisas em evidências claras, precisas e consistentes que a equipe de Políticas Públicas poderá usar para informar suas posições, demonstrar a relevância da Anthropic para os formuladores de políticas e medir o impacto de seu trabalho.
Suas análises informarão diretamente como legisladores, reguladores e o público entendem a atuação e a contribuição da Anthropic. Esta é uma função altamente interfuncional e fundamental para a missão da Anthropic de trazer IA poderosa para o mundo de uma forma que beneficie a humanidade.
Como somos diferentes
Acreditamos que a pesquisa de IA de maior impacto será uma grande ciência. Na Anthropic, trabalhamos como uma única equipe coesa em apenas alguns esforços de pesquisa em larga escala. E valorizamos o impacto – avançando em nossos objetivos de longo prazo de IA controlável e confiável – em vez de trabalhar em quebra-cabeças menores e mais específicos. Vemos a pesquisa de IA como uma ciência empírica, que tem tanto em comum com a física e a biologia quanto com os esforços tradicionais em ciência da computação. Somos um grupo extremamente colaborativo e realizamos discussões frequentes de pesquisa para garantir que estamos buscando o trabalho de maior impacto em qualquer momento. Como tal, valorizamos muito as habilidades de comunicação.
A maneira mais fácil de entender nossas direções de pesquisa é ler nossas pesquisas recentes. Esta pesquisa continua muitas das direções em que nossa equipe trabalhou antes da Anthropic, incluindo: GPT-3, Interpretabilidade Baseada em Circuitos, Neurônios Multimodais, Leis de Escala, IA e Computação, Problemas Concretos em Segurança de IA e Aprendizado com Preferências Humanas.
Venha trabalhar conosco!
Principais responsabilidades
- Colaborar com equipes de produto e negócios em toda a empresa para produzir análises de suporte e materiais de dados para documentos de posição política específicos e conversas de parceria
- Determinar quais métricas representam fielmente nossa empresa para legisladores, reguladores e o público
- Gerenciar os dashboards e pipelines que mantêm a consistência dos números compartilhados externamente, para que a equipe de Políticas Públicas possa agir rapidamente sem criar discrepâncias
- Utilizar ferramentas de IA para agregar notícias, desenvolvimentos de políticas e outras fontes de dados públicas para rastrear tendências e fornecer uma imagem clara do cenário regulatório em evolução
- Desenvolver frameworks de medição para comunicações de políticas, mídia paga e campanhas de relações públicas
- Projetar e implementar análises de políticas para apoiar o desenvolvimento de posições internas ou medir o impacto da implementação de políticas para públicos externos
Qualificações mínimas
- Proficiência em Python, SQL e ferramentas de análise de dados, com experiência em trabalhar com fontes de dados externas e públicas
- Experiência em produzir análises que alcancem públicos externos, como áreas de políticas públicas, comunicação, relações com investidores, assuntos públicos ou pesquisa publicada
- Inferência causal aplicada usando desenhos quasi-experimentais (por exemplo, diferença-em-diferenças, descontinuidade de regressão, controle sintético, variáveis instrumentais ou pareamento) para medir o impacto de políticas ou programas a partir de dados observacionais
- Capacidade demonstrada de traduzir análises complexas em recomendações claras e acionáveis para públicos com diferentes níveis de fluência técnica
- Educação mínima: Bacharelado ou uma combinação equivalente de educação, treinamento e/ou experiência
- Área de estudo exigida: Uma área relevante para a função, demonstrada por meio de cursos, treinamento ou experiência profissional
- Anos mínimos de experiência: Os anos de experiência exigidos correlacionarão com os requisitos de nível de cargo interno para a posição
Qualificações preferenciais
- 6+ anos de experiência prática em ciência de dados
- Experiência direta no apoio a uma equipe de políticas públicas, assuntos governamentais ou regulatória com dados e análises
- Familiaridade com padrões de dados de relações com investidores ou divulgação financeira e os requisitos de consistência que eles implicam
- Conforto em operar em ambientes ambíguos e de rápida evolução, onde criar clareza e impulsionar o progresso faz parte da função
- Um interesse genuíno na missão da Anthropic de construir IA segura e benéfica
Prazo para inscrição: Nenhum.
As inscrições serão aceitas continuamente.
A faixa de remuneração anual para esta função está listada abaixo.
Para funções de vendas, a faixa fornecida é a faixa de "On Target Earnings" (OTE) da função, o que significa que a faixa inclui tanto as comissões de vendas/bônus de vendas quanto o salário base anual para a função.
Salário Anual: $285,000—$380,000 USD
Logística
- Política híbrida baseada em localidade: Atualmente, esperamos que todos os funcionários estejam em um de nossos escritórios pelo menos 25% do tempo. No entanto, algumas funções podem exigir mais tempo em nossos escritórios.
- Patrocínio de visto: Nós patrocinamos vistos! No entanto, não conseguimos patrocinar vistos com sucesso para todas as funções e todos os candidatos. Mas se fizermos uma oferta, faremos todos os esforços razoáveis para conseguir um visto para você, e contamos com um advogado de imigração para ajudar com isso.
Encorajamos você a se candidatar, mesmo que não acredite que atende a todas as qualificações. Nem todos os candidatos fortes atenderão a todas as qualificações listadas. Pesquisas mostram que pessoas que se identificam como pertencentes a grupos sub-representados são mais propensas a experimentar a síndrome do impostor e a duvidar da força de sua candidatura, por isso pedimos que você não se exclua prematuramente e envie uma inscrição se estiver interessado(a) neste trabalho. Acreditamos que sistemas de IA como os que estamos construindo têm enormes implicações sociais e éticas. Achamos que isso torna a representatividade ainda mais importante, e nos esforçamos para incluir uma variedade de perspectivas diversas em nossa equipe.
Sua segurança é importante para nós. Para se proteger de possíveis golpes, lembre-se de que os recrutadores da Anthropic entram em contato apenas a partir de endereços de e-mail @anthropic.com. Em alguns casos, podemos fazer parceria com agências de recrutamento verificadas que se identificarão como trabalhando em nome da Anthropic. Tenha cuidado com e-mails de outros domínios. Recrutadores legítimos da Anthropic nunca pedirão dinheiro, taxas ou informações bancárias antes do seu primeiro dia. Se você tiver alguma dúvida sobre uma comunicação, não clique em nenhum link – acesse anthropic.com/careers diretamente para ver as vagas confirmadas.
Orientação sobre o Uso de IA por Candidatos: Saiba mais sobre nossa política para o uso de IA em nosso processo de inscrição.
A Anthropic é uma corporação de benefício público sediada em São Francisco. Oferecemos remuneração e benefícios competitivos, correspondência opcional de doação de ações, férias generosas e licença parental, horários de trabalho flexíveis e um espaço de escritório agradável para colaborar com colegas.
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