Haeger Consulting
Andercore
Engenheiro(a) Backend - Supply Chain & Logistics
Sobre
Andercore A Andercore é a fornecedora de materiais industriais nativa de IA para energia, infraestrutura e construção no atacado e além.
Negociamos com fornecedores globais e distribuímos para clientes europeus por nossa própria conta. Nossa IA gerencia todo o comércio e distribuição de ponta a ponta: sourcing, qualidade, precificação, vendas, logística e financiamento embarcado. Para o cliente, parece que está comprando de seu fornecedor local preferido; para nossos parceiros, é a maneira mais conveniente e segura de fazer negócios além das fronteiras. Por trás disso, nosso software e IA agente fazem o trabalho pesado que antes exigia uma cadeia de suprimentos intensiva em ativos com quatro ou cinco intermediários e semanas de coordenação manual.
Onde estamos hoje
- Forte faturamento de três dígitos em milhões de euros
- Sete mercados europeus ativos
- 80+ pessoas em Berlim (HQ), escritórios em Londres, Mumbai e Xangai
- $40M Série B recém-fechada, $75M arrecadados até o momento da Atomico, Project A e Inven Capital, financiamento institucional de bancos internacionais.
Estamos construindo o primeiro e último sistema operacional de IA de nível industrial do mundo para materiais, redefinindo como o comércio global funciona em uma das maiores e mais essenciais indústrias do planeta.
Nosso domínio de Supply Chain & Logistics está no centro do que construímos — lidando com fluxos de dados em tempo real, lógica de roteamento complexa e integrações com um ecossistema fragmentado de provedores. Você ajudará a moldar os sistemas que tornam as operações previsíveis e escaláveis para nossos clientes.
Stack de Tecnologia: Java 21 (Spring Boot 3), Python, PostgreSQL, Kinesis, AWS, Terraform, GitHub Actions, Node.js, TypeScript.
Somos um empregador que oferece igualdade de oportunidades e damos as boas-vindas a candidatos de todas as origens, independentemente de raça, etnia, identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, religião, idade, deficiência ou qualquer outra característica. Acreditamos que a diversidade impulsiona a inovação, a criatividade e a força coletiva.
O que você fará
- Projetar e construir serviços backend que impulsionam fluxos de trabalho de cadeia de suprimentos — desde o gerenciamento de pedidos até integrações de LSP e rastreamento em tempo real.
- Desenvolver pipelines orientados a eventos que processam dados de logística de alto volume de forma confiável e escalável.
- Construir e manter integrações com provedores de logística terceirizados, ERPs e sistemas de gerenciamento de armazém.
- Possuir e evoluir os modelos de dados que representam entidades complexas da cadeia de suprimentos: remessas, posições de estoque, nós de fulfillment.
- Identificar gargalos de desempenho e liderar o esforço de engenharia para resolvê-los em sistemas de produção.
- Trabalhar com LLM APIs (OpenAI, Anthropic, Gemini) para construir fluxos de trabalho inteligentes e automação.
- Colaborar estreitamente com Produto e especialistas de domínio para traduzir a complexidade operacional em soluções técnicas claras.
- Contribuir para decisões de arquitetura e elevar o padrão de engenharia por meio de revisões de código rigorosas e documentação.
Quem você é
- 5-7+ anos de experiência em engenharia backend, idealmente em logística, cadeia de suprimentos ou domínios intensivos em operações.
- Forte domínio de Java (Spring Boot) ou frameworks JVM equivalentes; Python um forte diferencial.
- Experiência em projetar sistemas que lidam com ingestão e processamento de dados em tempo real (Kafka, Kinesis ou similar).
- Confortável com bancos de dados relacionais (PostgreSQL) e modelagem de domínios de negócios complexos e inter-relacionados.
- Abordagem pragmática para sistemas distribuídos — você entende os trade-offs entre consistência, disponibilidade e latência.
- Exposição a integrações de API de terceiros e à complexidade que acompanha sistemas legados e externos.
- Intelectualmente curioso(a), detalhista e motivado(a) por entregar soluções que funcionam de forma confiável no mundo real.
