Engenheiro de ML – IA Generativa e LLMs (Remoto)

RemotoCanadá

Toronto, Ontario, Canadá

PythonSQLAWSDocker

Tradução automática. Consulte o original.

Descrição da Empresa

Você fará parte de uma equipe de classe mundial composta por engenheiros e cientistas de dados do Facebook, Uber, Amazon e Google. Somos uma empresa de consultoria em rápido crescimento sediada em Toronto, com clientes que variam desde startups líderes que desenvolvem tecnologias de alto impacto até empresas da Fortune 500 que buscam escalar suas capacidades de engenharia e dados.

Descrição da Vaga

Estamos em busca de engenheiros de Machine Learning apaixonados por construir sistemas de ponta com LLMs e dados do mundo real. Nesta função, você trabalhará em estreita colaboração com clientes e colegas de equipe para projetar, prototipar e colocar em produção soluções escaláveis de machine learning.

Você fará parte de uma equipe colaborativa e de alto desempenho que valoriza o pensamento claro, a execução pragmática e o aprendizado contínuo. Se você prospera em ambientes dinâmicos, gosta de enfrentar problemas complexos e se preocupa profundamente com a qualidade e o impacto do seu trabalho, adoraríamos conversar com você.

Qualificações

Obrigatório: Expertise em engenharia de LLM, incluindo familiaridade com provedores populares de LLM e suas melhores práticas. Experiência na construção ou trabalho com sistemas agenticos (por exemplo, uso de ferramentas, memória, planejamento, coordenação multiagente) é um grande diferencial. Mostre-nos seus projetos de LLM e detalhe sua participação e contribuições.

Forte capacidade de prototipar rapidamente ferramentas de ponta e ideias de pesquisa, com um histórico comprovado de transformar protótipos em serviços prontos para produção.

Experiência prática com estatística e machine learning. Confortável trabalhando com a stack de ML em Python: Pandas, Numpy, scikit-learn, XGBoost, PyTorch, etc. Proficiente com ferramentas de desenvolvimento como Git, Docker, SQL, Bash e FastAPI.

Mentalidade analítica forte e visão de negócios; capaz de pensar criticamente sobre dados e seu impacto nos resultados do produto ou do negócio.

Bacharelado ou superior (por exemplo, mestrado ou doutorado) em Ciência da Computação ou área de engenharia relacionada que envolva programação.

Diferencial: Familiaridade com AWS ou Azure, GitHub Actions, Spark, Neo4j Cypher e bancos de dados em grafo.

Informações Adicionais

Oferecemos remuneração competitiva.

Acreditamos em responsabilidade e NÃO em microgerenciamento.

Idiomas

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