Launch Legends
Amira Learning
Engenheiro Principal
Sobre Nós
A Amira Learning acelera os resultados de alfabetização ao entregar o que há de mais recente em leitura e neurociência com IA. Como líder em edtech de terceira geração, a Amira ouve os alunos lendo em voz alta, avalia o domínio, ajuda os professores a complementar a instrução e oferece tutoria 1:1. Validada por pesquisas de eficácia independentes de universidades e SEA, a Amira é a única plataforma de alfabetização por IA comprovada a alcançar ganhos que superam a tutoria humana 1:1, entregando consistentemente tamanhos de efeito acima de 0.4.
Com base em mais de trinta anos de pesquisa, a Amira é o primeiro, principal e único Assistente Inteligente comprovado para professores e Tutor de Leitura IA para alunos. A plataforma serve como o Motor de Crescimento Inteligente de um distrito escolar, impulsionando a coerência instrucional ao unificar avaliação, instrução e tutoria em torno do currículo escolhido.
Diferente de qualquer outra ferramenta de edtech, a Amira identifica continuamente as lacunas de habilidades de cada aluno e colabora com os professores para construir planos de aula alinhados aos currículos do distrito, extraindo diretamente dos materiais instrucionais de alta qualidade do distrito. Os professores finalmente podem diferenciar a instrução com evidências e facilidade, e os alunos recebem a prática 1:1 de que precisam especificamente, quer estejam se destacando ou trabalhando abaixo do nível da série.
Confiada por mais de 2,000 distritos e trabalhando em parceria com doze agências estaduais de educação, a Amira está ajudando 3.5 milhões de alunos em todo o mundo a se tornarem leitores motivados e proficientes.
Responsabilidades do Cargo
- Projetar, implementar e ser responsável por sistemas backend complexos de ponta a ponta, incluindo arquitetura de sistema, pontos de integração, otimização de desempenho e escalabilidade em múltiplos serviços e plataformas de dados.
- Projetar e operar arquiteturas de pipeline de dados em larga escala e serviços backend usando tecnologias AWS, incluindo Lambda, DynamoDB, Redshift, Athena, Glue e S3.
- Construir e manter backend APIs e fluxos de trabalho de dados distribuídos dentro de uma arquitetura nativa da nuvem, com ênfase em práticas modernas de desenvolvimento, incluindo práticas assistidas por IA.
- Trabalhar com plataformas Node.js, Python, .NET e SQL para implementar serviços e pipelines de dados que forneçam insights acionáveis e suportem recursos orientados por dados.
- Traduzir requisitos de produto e de negócios em projetos de sistemas técnicos, avaliar trade-offs, comunicar riscos e restrições, e guiar a implementação em equipes multifuncionais.
- Implementar fluxos de trabalho de desenvolvimento assistidos por IA, pipelines de CI/CD, testes automatizados e melhorias de produtividade em nível de sistema.
- Projetar e implementar fluxos de trabalho reutilizáveis assistidos por IA, ferramentas e bibliotecas de prompts compartilhadas para melhorar a eficiência do desenvolvimento e a qualidade do código, e integrá-los aos processos de CI/CD e revisão de código.
- Supervisionar a saída técnica, o fluxo de entrega e a eficácia geral em nível de sistema.
- Liderar o projeto técnico e o desenvolvimento, participar de revisões de projeto e de código, propor melhorias na arquitetura e apoiar a evolução contínua do sistema.
- Colaborar com gerentes de produto, engenheiros, cientistas de dados e equipes de atendimento ao cliente para definir escopo, priorizar o trabalho e entregar soluções técnicas de alto impacto.
- Orientar colegas em práticas de desenvolvimento assistidas por IA e refinar processos de equipe para reduzir gargalos.
Esta é uma posição totalmente remota; o teletrabalho é permitido e o funcionário pode trabalhar de qualquer lugar dos Estados Unidos.
Esta é uma posição totalmente remota; o teletrabalho é permitido e o funcionário pode trabalhar de qualquer lugar dos Estados Unidos. Nenhuma realocação é necessária.
Requisitos do Cargo
- Mestrado ou equivalente estrangeiro em Ciência da Computação ou área intimamente relacionada; e
- Três (3) anos de experiência em ocupação relacionada projetando, desenvolvendo, testando e implementando software e soluções de machine learning em ambientes de produção.
